Una mirada a la desigualdad, pobreza, y bienestar post –covid-19

1. Una mirada a la desigualdad, pobreza, y bienestar post –covid-19

Tendencias Índice de Gini Revisión preliminar en América latina años 1980-2019, y una proyección de Gini para principales economías sudamericanas 2020-2021.

Luis Damián Jungnikel Matamoros.^[1]

Docente y economista.

damianjungnikel@hotmail.com

Lissette Estephania Bustamante Garzón .^[2]

Economista.

 livisette09@gmail.com

• Resumen 

En este trabajo de revisión de datos, como tal, no encontrara análisis profundo de causas o efectos del comportamiento de las variables, es más bien, un ejercicio práctico de observación visual de tendencias con datos reales, del índice de GINI en software varios, en este caso particular en Geogebra. Aunque no se considera un software econométrico especializado, el uso tanto de herramientas de hojas de cálculo y de otros softwares libres en línea, son imprescindibles en análisis profundos posteriores con software especializado. Es así, que abordamos con datos un estudio preliminar de las tendencias de indicadores sociales-económicos, que nos ahorra el trabajo arduo de desarrollar hipótesis de tendencias. En esta investigación de datos preliminares, encontrara, estimado lector, un método amigable que, de replicarlo, le ahorrara tiempo y recursos en sus investigaciones posteriores y profundas. Adelantamos que, la tendencia encontrada en general es pesimista, no obstantes, presentamos dos tipos de proyecciones usando funciones sencillas, de un escenario favorable y otro pesimista. También se encontró evidencia de una secuencia cíclica del comportamiento del indicador del índice de GINI, que históricamente al largo plazo se ajusta a las funciones cubicas e inclusive a las trigonométricas de Seno.

• Abstract. 

 In this data review work, as such, you will not find in-depth analysis of causes or effects of variable behavior, rather, an exercise of visual observation of trends with actual data, of the GINI index in various software, in this particular case in Geogebra. Although not considered specialized econometric software, the use of both spreadsheet tools and other free online software are essential in further in-depth analysis with specialized software. Thus, we approach with data a preliminary study of trends in social-economic indicators, which saves us the hard work of developing trend hypotheses. In this preliminary data research, you will find, dear reader, a friendly method that, to replicate it, will save you time and resources in your subsequent and in-depth research. We anticipate that, the trend found in general is pessimistic, however, we present two types of projections using simple functions, from a favorable scenario and another pessimistic. Evidence of a cyclic sequence of GINI index indicator behavior was also found, historically in the long term conforming to cubic and even trigonometric functions.

• Palabras clave 
• Covid-19
• Pobreza extrema
• Desigualdad en Latinoamérica.
• Índice de GINI Argentina
• Índice de GINI Brasil
• Índice de GINI Chile
• Índice de GINI Colombia
• Índice de GINI Ecuador
• Índice de GINI Perú.

1. Introducción

El impacto generado a raíz de la Covid-19 para las economías en todo el mundo  ha sido negativo , pero ha sido un peso aun mayor para países en vías de desarrollo como son las naciones  latinoamericanas, que ya venían experimentando  decrecimiento económico desde  el 2013 aproximadamente, esto por efectos de la caída de los precios de  los  Commodities, que  terminaron por hundirse  para el 2016, poniendo fin así a una década de bonanza  para la región del sur, y comenzando inexcusablemente una nueva etapa. donde la mayoría de estos   países que tenían una corriente denominada progresista efectuaban ajustes fiscales expansivos convirtiendo al estado en el mayor dinamizador del sistema económico, instauraron una política social de “alta gama” que se vio traducido en, obra pública, beneficios sociales y mayor renta para la clase obrera todo esto en pro de reducir las desigualdades económicas y la pobreza extrema. 

  Cabe destacar que  la reducción sustancial de la pobreza extrema tuvo como principal  mecanismo las transferencias monetarias condicionadas, entre otros tipos de programas de política social,  al ya no tener superávit en las balanzas comerciales, aquellos países que no tenían reservas por considerar que “el mejor ahorro es la inversión” , sumado a que varios fueron víctimas de externalidades negativas, como por ejemplo terremotos ,además de  manifestaciones paralización interna de algunos sectores de la población  (esto especialmente en el 2019), especialmente  países como Ecuador, Bolivia, Colombia y Chile.

Las externalidades negativas más importantes  que se dieron en la región entre 2016 y 2019, obligaron a estos gobiernos a tomar medidas por dos vías,  una  a través de créditos externos con altas tasas  de interés dependiendo el riesgo país, no  todos los casos fueron iguales, y  dos mediante la restricciones presupuestarias ,  manteniendo deuda interna creciente; Estas condiciones limitaron los  presupuesto invertidos en  política social con lo que empezó a generarse un retroceso, en cuanto disminución de la pobreza extrema.

Sumando el problema social y decrecimiento que ya se estaba convirtiendo en crisis, con la llegada y expansión de la pandemia del  Coronavirus en América latina a partir del 30 enero del 2020, tal como es citado por la (OMS, 2020),colapso  la economía de los países en vías de desarrollo, ya que esta pandemia afecto no solo  en  la caída de los precios de las materias primas especialmente el petróleo, sino que produjo una disminución de las exportaciones, por una fuerte caída de la demanda en  diferentes mercados a nivel mundial, también la cuarentena llevada a cabo afecto la demanda interna  por tanto muchas empresas tanto públicas como privadas tuvieron perdidas extraordinarias, que los llevaron a tomar decisiones radicales como el despido masivo de empleados esto tuvo un  efecto directo en la pobreza ya que al momento se habla de mas de 41millones de personas desempleadas en América latina según datos de la (OIT, 2020).

Por otro lado la OIT también revela la situación de los  micros y medianos empresas  padecen  en la actualidad  ya que tuvieron  cerrar sus locales  o abrir parcialmente donde en promedio vieron una afectación en el 70% en sus ventas , cabe resaltar que en  América latina hablar de un “micro emprendedor” o microempresario  en la  mayoría de los casos es señalar ciudadanos que realizan trabajos de subsistencia, que por no encontrarse dentro de una plaza laboral cualificada hacen emprendimiento para sacan un mínimo que al menos permita costear alimentación y transporte  ahora bien ,  para el premio nobel de Economía 2001 Joseph Stiglitz América Latina  sigue siendo  una región con alta desigualdad, Stiglitz además sostiene que el PIB no es un indicador que por sí solo pueda determinar el desarrollo económico de una población (Joseph Stiglitz, 2020).

Según, Corredor Gini (1912), se destaca que el índice de Gini, oscila esta entre 0, y 1 donde 0 se podría considerar como una condición de perfecta igualdad, mientras 1 sería una condición de perfecta desigualdad. En países o regiones donde este índice es, < 0.30, son considerados estados en los cuales existe mayor equidad en la distribución de la riqueza, la renta es más igualitaria, y  por ende el impacto de la pobreza es decreciente; por el contrario en los casos donde este indicador  es, > 0.6  se los  considera  como países de alta inequidad en la distribución de la riqueza, renta visiblemente desigual, y en estos  países o regiones se  tienden al deterioro del mercado   de trabajo,  este puede incitar  procesos recesivos en cuanto al crecimiento  y desarrollo económico de una  país o región tal como lo cita (OIT, 2015) .

Por otro lado, este índice está intrínsecamente ligado a la curva de Lorenz que es la que demuestra gráficamente como se dan las distribuciones entre: población y renta medidos porcentualmente. Mientras que en el eje vertical se ubican los ingresos, en el horizontal los grupos de población del país en cuestión. Los grupos de la población se ordenan de acuerdo a los niveles de renta.

Cabe destacar una ventaja importante del coeficiente de Gini es que permite medir la variación de los ingresos según los grupos poblacionales abarcado así a toda la población, al poder visualizar como la desigualdad está aumentando o disminuyendo para los diferentes quintiles poblacionales.

Por tanto, se puede abordar un estudio de desigualdad como propensión regional, en América latina.

1. Problema de Investigación

 El acelerado Incremento de la desigualdad en la región de América del Sur debido al shock económico 2020, dado por diversas externalidades negativas especialmente la Covid-19 m que hasta la fecha mantienen ralentizada la economía globalmente.

1. Objetivo de investigación.

Determinar los posibles escenarios del año 2020 al 2021 para la tendencia creciente de desigualdad en los casos de   Argentina, Brasil, Chile, Colombia, Ecuador y Perú, a través del índice de GINI.

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