APLICACIÓN DE LA SIMULACIÓN DE MONTECARLO

PROYECTO DE SIMULACIÓN GERENCIAL

PRIMERA ENTREGA

APLICACIÓN DE LA SIMULACIÓN DE MONTECARLO

PRESETANDO POR:

LUISA FERNANDA MOYANO COD. 1221980508

LILIANA PATRICIA DALLOS BUSTOS COD. 0911020415

JORGE ENRIQUE CARRILLO ARENAS COD. 1221740011

PRESENTADO A:

ANA LORENA MARTIN ALDANA

POLITECNICO GRANCOLOMBIANO

FACULTAD DE ADMINISTRACION DE EMPRESAS

SEPTIEMBRE 2014

TABLA DE CONTENIDO

1. Introducción

2. Enunciado del caso de estudio

3. Diseño del modelo de datos

3.1. Fase de análisis

3.2. Variables Aleatorias

3.3. Variables Determinísticas

3.4. Variables de Resultados

4. Conclusión

5. Recomendaciones.

6. Bibliografía

1. INTRODUCCIÓN

Dentro de los modelos de simulación encontramos el modelo Montecarlo, se trata de un escenario de simulación que permite prever los comportamientos futuros de una serie de datos que puedes se financieras, de costos o de producción, mediante el estudio de dichas variables que pueden ser determinísticas o probabilísticas facilitamos la toma de decisiones para la gerencia.

En el presente caso de estudio analizaremos la viabilidad de implementar un proyecto en una empresa del sector lácteo y se pretende mediante una propuesta computarizada generar la herramienta que permita tomar una decisión eficiente.

2. ENUNCIADO DEL CASO DE ESTUDIO

La empresa SIMPOLI se dedica a la producción y venta de quesos. En un día, para la producción de 9 quesos la empresa requiere de 1 persona. A cada persona contratada se le paga un jornal de $10.000. El precio de la leche es una fuente de variabilidad muy marcada en el entorno en que opera la empresa, se sabe que dicho precio puede variar día a día; se ha identificado que el aumento/decremento porcentual del precio de la leche se puede representar por medio de la siguiente función masa de probabilidad:

El precio del litro de leche en el periodo pasado fue de $2.000 y para la producción de un queso se requieren 1,5 litros de leche. Otra fuente de variabilidad en las operaciones de la empresa es la demanda, se ha logrado establecer que la tasa de crecimiento/decrecimiento de la demanda se puede representar por la siguiente función masa de probabilidad:

Se sabe que la demanda del periodo pasado fue de 100 unidades, y se considera que se venden unidades enteras de quesos (aproximados hacia el entero mayor). Adicionalmente, el precio del queso en el periodo pasado fue de $5.000, se ha observado que el precio de venta del queso aumenta cada día a una tasa de 0.1%. En algunos periodos se requerirá contratar más personal del estrictamente necesario, dado que el número de personas a contratar debe ser un número entero, es decir, si su demanda es de 10 quesos Ud. tendrá que contratar 2 personas. La capacidad de mano de obra que sobra será dedicada a la producción de Sour Cream, dicho Sour Cream se vende (sin importar qué cantidad se produzca en un día) a $500 el litro.

Para producir un litro de Sour Cream se requiere 1 litro de leche adicional. En un día hombre se pueden producir 3 litros de Sour Cream. Se debe realizar una simulación en Excel para las operaciones de los próximos 2000 días. En dicha simulación deben estar parametrizados los siguientes datos:

Valor del jornal

Requerimientos de leche para la fabricación de queso y Sour Cream

Precio inicial de la leche

Demanda inicial

Además debe recopilar la información de los siguientes indicadores:

Demanda promedio para los 2000 días

Costos de mano de obra promedio para los 2000 días

Costos de materiales promedio para los 2000 días

Ingresos promedio por venta de quesos para los 2000 días

Ingresos promedio por venta de Sour Cream para los 2000 días

Utilidad promedio para los 2000 días.

3. DISEÑO DEL MODELO DE DATOS

3.1 FASE DE ANALISIS:

Se debe realizar una simulación para lo corrido de 2.000 días haciendo uso de la herramienta de Montecarlo.

3.2 VARIABLES ALEATORIAS

Dentro de ese estudio del caso se identificaron las variables aleatorias las cuales corresponden a la demanda de queso y al precio de la leche que presentan variaciones en sus valores de acuerdo a los planteamientos diseñados.

El número de trabajadores también corresponde

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