Actividad: ”Tipos de graficas estadisticas”

TIC´S APLICADAS A LA ADMINISTRACIÓN

ACTIVIDAD: ”TIPOS DE GRAFICAS ESTADISTICAS”

INDICE

INTRODUCCIÓN............................................................................................. PAG 3

DESARROLLO...................................................................................................PAG 4

CONCLUSIÓN................................................................................................PAG 24

INTRODUCCIÓN

Toda investigación de índole científico se apoya y base a un conjunto de datos debidamente analizando e interpretado. Para llegar a un punto en que podamos extraer relaciones de casualidad o de correlación es necesario observar múltiples observaciones de manera que se pueda falsear y comprobar la existencia de la misma relación en diferentes casos o en el mismo sujeto a través del tiempo. Y una vez hechas dichas observaciones hace falta tener en cuenta aspectos como la frecuencia, la media, la moda o la dispersión de los datos obtenidos.

Con la finalidad de facilitar la compresión y el análisis Tanto por parte de los mismos investigadores como de cara a mostrar la variabilidad de los datos y de donde salen las conclusiones al resto del mundo, es de gran utilidad emplear elementos visuales de fácil interpretación: las gráficas o los gráficos.  

Existen diversos tipos de gráficas, generalmente aplicándose unas u otras en función de lo que se pretenda representar o simplemente de las preferencias del autor. A continuación, indicamos algunas de las más conocidas y comunes.

GRAFICO DE BARRAS

Un gráfico de barras es una forma de resumir un conjunto de datos por categorías. Muestra los datos usando varias barras de la misma anchura, cada una de las cuales representan una categoría concreta. La altura de cada barra es proporcional a una agregación especifica (por ejemplo, la suma de los valores de la categoría que representan). Las categorías podrían ser desde grupos de edad a ubicaciones geográficas.

Si se aplica al crear el análisis, el grafico de barras puede mostrar información adicional en líneas de referencia o varios tipos distintos de curvas. Estas líneas o curvas podrían, por ejemplo, mostrar si los puntos de los datos se adaptan bien a un ajuste de curva polinómica determinado, o resumir un conjunto de puntos de datos de muestra ajustándolos a un modelo que describiría los datos y mostrara a una curva o una línea recta sobre la visualización. La curva normalmente cambia su aspecto en función de los valores que se hayan filtrado del análisis. Al pasar por encima el ratón, una sugerencia sobre herramientas mostrara la forma en que se calcula la curva.  

Ejemplo:

Una tabla de datos contiene las cifras de ventas de varias frutas y verdura distintas. El grafico de barras puede mostrar la suma total de ventas de varios años.

[pic 2]

Las barras están coloreadas según la columna Categoría, que contiene los dos valores: Frutas y Verduras.

[pic 3]

En la segunda imagen, se ha agregado la columna Categoría al eje X, de manera que las barras se han dividido en dos barras distintas, una para cada categoría.

[pic 4]

Las barras también pueden mostrarse de forma horizontal.

Barras de error

Las barras de error se usan para indicar la estimación de error en una medición. Entre otras palabras, una barra de error indica la incertidumbre de un valor. Cuando se usan los gráficos de barras, las barras de error tienen este aspecto:

[pic 5]

GRAFICO CIRCULAR O POR SECTORES.

El también muy habitual grafico en forma de “quesito”, en este caso la representación de los datos se lleva a cabo mediante la división de un circulo en tantas partes como valores de la variable investigada y teniendo cada parte un tamaño proporcional a su frecuencia dentro del total de los datos.

Este tipo de gráficos o diagrama es habitual cuando se está mostrando la proporción de casos dentro del total, utilizando para representarlo valores porcentuales (el porcentaje de cada valor).

Son muy útiles para mostrar de forma gráfica la proporción que presentan los distintos componentes de hecho o una variable.

Los diagramas circulares muestran la importancia relativa de las diferentes cantidades. Cada elemento o categoría recibe un segmento en proporción de su importancia relativa.

Por ejemplo, si estudia un tipo de suelo, es importante conocer la proporción de los minerales que le componen para determinar su calidad productiva. Y si quiere conocer el nivel de estudios de la población chilena, podremos representar en un diagrama circular la proporción de personas con un nivel de educación básica, media y superior, ya sea con carreras técnicas o universitarias. Se presentan como una circunferencia. La totalidad de esta (360ª) representan el 100% de las variables que se está representando: población, vehículos, estudiantes o partículas del suelo. Por su forma y fraccionamiento, este tipo de gráficos también se cono ce como pai o torta.

[pic 6]

HISTOGRAMAS

Aunque a simple vista muy semejante al gráfico de barras, el histograma es uno de los tipos de grafica que a nivel estadístico resulta más importante y fiable. En esta ocasión, también se utilizan barras para indicar a través de ejes cartesianos la frecuencia de determinados valores, pero en vez de limitarse a establecer la frecuencia de un valor concreto de la variable evaluada refleja todo un intervalo. Se observa pues un rango de valores, que además podrían llegar a reflejar intervalos de diferentes longitudes.

 Ello permite observar no solo la frecuencia sino también la dispersión de un continuo de valores, lo que a su vez pueda ayudar a inferir la probabilidad. Generalmente se utiliza ante variables continuas, como el tiempo.

En los histogramas se agrupan los datos en clases, y se cuenta cuantas observaciones (frecuencia absoluta) hay en cada una de ellas. En algunas variables (variables cualitativas) las clases están definidas de modo natural, p.e sexo con dos clases: A, B, AB, O. En las variables cuantitativas, las clases hay que definirlas explícitamente (intervalos de clase).

• Se representan los intervalos de clase en el eje de abscisas (eje horizontal) y las frecuencias, absolutas o relativas, en el de ordenadas (eje vertical).

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• A veces es más útil representar las frecuencias acumuladas.

[pic 8]

• O representar simultáneamente los histogramas de una variable en dos situaciones distintas.

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• Otra forma muy frecuentemente, de representar dos histogramas de la misma variable en dos situaciones distintas.

[pic 10]

• Otra más.

[pic 11]

• En las variables cuantitativas o en las cualitativas ordinales se pueden representar polígonos de frecuencia en lugar de histogramas, cuando se representa la frecuencia acumulativa, se denomina ojiva.

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GRÁFICO DE LÍNEAS.

En este tipo de grafico se emplean líneas para delimitar el valor de una variable dependiente respecto a otra independencia. También puede usarse para comparar los valores de una misma variable o de diferentes investigaciones utilizando el mismo grafico (usando diferentes líneas). Es usual que se emplee para observar la evolución de una variable a través del tiempo.

Un ejemplo claro de este tipo de gráficos son los polígonos de frecuencia. Su funcionamiento es prácticamente idéntico al de los histogramas, aunque utilizando puntos en vez de barras, con la excepción de que permite establecer la pendiente entre dos de dichos puntos y la comparación entre diferentes variables relacionadas con la independiente o entre los resultados de distintos experimentos con las mismas variables, como por ejemplo las medidas de una investigación respecto a los efectos de un tratamiento, observando los datos de una variable pretratamiento y pos tratamiento.

Los gráficos de líneas muestran una serie como un conjunto de puntos conectados mentados mediante una sola línea. Los gráficos de líneas se usan para representar grandes cantidades de datos que tienen lugar durante un periodo continuado de tiempo.

La siguiente ilustración muestra un gráfico de líneas que contiene 3 series.  

[pic 13]

VARIACIONES

• Línea suavizada. Gráfico de líneas que usa una línea curva en lugar de una línea normal.

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• Línea escalonada. Gráfico de líneas que usa una línea escalonada en un lugar de línea normal. La línea escalonada conecta puntos mediante una línea que adopta la apariencia de los peldaños de una escalera.

[pic 15]

• Gráficos sparkline. Variaciones del gráfico de líneas que muestran solo la serie de líneas en la celda de una tabla o una matriz.

[pic 16]

CONSIDERACIONES SOBRE LOS DATOS PARA LOS GRAFICOS DE LINEAS.

• Para mejorar el impacto visual del gráfico de líneas predeterminado, considere la posibilidad de cambiar el ancho del borde de la serie 3 y agregar un desplazamiento de sombra 1. Esto creerá un gráfico de líneas mucho más oscuro. Deberá revertir estas propiedades a sus valores originales si cambia el tipo de gráfico de línea por otro.
• Si el conjunto de datos incluye valores vacíos, el grafico de líneas agregara puntos vacíos en forma de líneas de marcador de posición para mantener la continuidad en el gráfico. Si no desea ver estas líneas, considere la posibilidad de mostrar el conjunto de datos usando un tipo de grafico no contiguo, como un gráfico de barras o columnas.
• Un gráfico de líneas requiere al menos dos puntos para dibujar una línea. Si el conjunto de datos solo tiene un punto de datos, el grafico de líneas se mostrará como un marcador de punto de datos único.
• Una serie que se dibuja como una línea no ocupara mucho espacio dentro de un área de gráfico. Por este motivo, los gráficos de líneas se combinan con frecuencia con otros tipos de gráficos. Sin embargo, no se puede combinar un gráfico de líneas con los tipos de gráficos siguientes: barra, polar, circular o de formas.

 GRAFICOS DE DISPERSIÓN

El grafico de dispersión o grafico xy es un tipo de grafico en el cual mediante los ejes cartesianos se representan en forma de puntos todos los datos obtenidos mediante la observación. Los ejes x e y muestran cada uno los valores de una variable dependiente y otra independiente o dos variables de la que se esté observando si presentan algún tipo de relación.  

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