Análisis Factorial exploratorio (EFA)

Homework 5. Introduction to Psychological Assessment

Definitions

Marelbis De La Cruz

Jose Maria Vargas University

PSY 430 Introduction to Psychological Assessment

Dr. Lydia Ward

August 2022

Expectancy table

Una tabla de expectativas es una tabla de doble entrada que muestra la relación entre dos pruebas. Helmstadter (1964) señala que una tabla de expectativas proporciona las probabilidades que indican que los estudiantes que obtengan una determinada puntuación en un examen se comportarán de cierta manera en una segunda situación (pág. 52). Los maestros pueden usar la información de una prueba para ayudar a predecir el nivel de desempeño en otra prueba; es decir, se puede usar una tabla de expectativas para mostrar datos de validez predictiva.

Exploratory Factor Analysis

El Análisis Factorial exploratorio (EFA) de ítems es una de las técnicas más frecuentemente aplicadas en estudios relacionados con el desarrollo y validación de tests, porque es la técnica por excelencia que se utiliza para explorar el conjunto de variables latentes o factores comunes que explican las respuestas a los ítems de un test. En Psicología, cuando hablamos de tests, hablamos en muchos casos de variables latentes o rasgos que causan las respuestas a los ítems de ese test. El objetivo del test es evaluar el grado en que una persona queda caracterizada por un determinado rasgo o variable latente, llámese extraversión, factor "g", o estrés, a partir de las respuestas observadas a un conjunto particular y bien escogido de ítems -las variables observadas-. (Si el test es multidimensional, entonces tendremos múltiples rasgos o variables latentes). El EFA, el Análisis de Componentes Principales y el Análisis Factorial Confirmatorio son técnicas utilizadas con este propósito. Pero no son intercambiables.

Face Validity

Un test tiene validez aparente si parece que mide lo que intenta medir. No es una validez suficiente, aunque a menudo es necesaria. Muchas veces, conviene que el test les parezca válido a los sujetos que han de contestarlo. En otras ocasiones, es fundamental que el test no parezca que mide lo que mide. Éste es el primer requisito de la validez efectiva. Para conseguir ésta no es suficiente con que el test parezca válido, es preciso que se compruebe que lo es.

Factor Analysis

Se produce cuando se correlacionan distintos tests con un rasgo determinado y después se someten a una relación factorial. El objetivo del análisis factorial es describir un conjunto de variables por una combinación lineal de factores comunes subyacentes, y de una variable que sintetiza la parte especifica de variables originales.

Factor Loading

El análisis factorial pretende averiguar cuáles son estas direcciones de variación común o factores. Un factor es, así, una dimensión de variabilidad del comportamiento, verificada por la covariación empírica de una serie de respuestas y definida por la significación común de esas respuestas. El análisis factorial intenta explicar estas intercorrelaciones en términos de algunos factores subyacentes, cuyo número es de preferencia menor que el de las variables originales, y revela qué proporción de la variación observada en cada una de las medidas originales se debe a, o se asocia con, cada uno de los factores hipotéticos. El análisis factorial ha contribuido a una mejor comprensión de la organización de los componentes de la inteligencia, aptitudes y personalidad: también marcó el camino hacia la elaboración de pruebas más puras de los diferentes componentes.

Inference

Inferencia es la acción y efecto de inferir (deducir algo, sacar una consecuencia de otra cosa, conducir a un resultado). La inferencia surge a partir de una evaluación mental entre distintas expresiones que, al ser relacionadas como abstracciones, permiten trazar una implicación lógica. Al partir de hipótesis o argumentos, es posible inferir una conclusión (que puede resultar verdadera o falsa).

Intercept Bias

Son tipos de sesgo de prueba que pueden invalidar la interpretación de los puntajes de prueba para miembros de ciertos grupos. ocurre cuando los coeficientes de validez y el desempeño del criterio para diferentes grupos son los mismos, pero sus puntuaciones medias en el predictor difieren. Como resultado, el predictor constantemente sobre o subestima el desempeño en el criterio para los miembros de uno de los grupos.

Norm-Referenced Cut Score

En   los   instrumentos   psicológicos, las   puntuaciones   suelen   interpretarse   haciendo   referencia   a normas que representan el   desempeño   de   la   muestra de   estandarización en   la   prueba; es   decir, las   normas   se establecen empíricamente al determinar lo que hacen en la prueba los miembros de un grupo representativo. La puntuación transformada de cualquier individuo se refiere entonces a   la distribución de las puntuaciones obtenidas por la muestra de estandarización para descubrir qué lugar ocupa en esa distribución. Punto de corte: El valor predeterminado a que debe operar un control o un disparo. Puntuación del test que permite clasificar a los estudiantes según superen o no dicha puntuación.

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