Control estadístico de procesos. “Gráficas y diagramas de control”

Control estadístico de procesos

David Aguilera Núñez

“Gráficas y diagramas de control”

Instituto IACC

18 de Mayo del 2020

 DESARROLLO DE LA TAREA:

1. Identifique los objetivos de los gráficos de control para una empresa que fabrica amortiguadores para camionetas dedicadas a la carga y remolque y que en esta etapa del año se encuentra en el balance y análisis de productos defectuosos. Responda con sus propias palabras.

Hoy en día el mantener un control durante el proceso detectando y verificando la calidad del producto final o terminado, es de suma importancia para garantizar la satisfacción de la clientela, el mantener estatus de calidad porcentuando los defectos mediante gráficos, dará al control de la producción de los amortiguadores datos específicos, dándonos a conocer cómo se desarrolla o como termina un determinado proceso o etapa del proceso de producción, estos datos ayudaran a enfocarse en la producción, pudiendo así dar alertas tempranas para ejecutar un plan de mejora, así corregir aquellos rangos cualitativos más lejanos al optimo y a los limites permisivos impuestos al proceso.

1. Realice un cuadro comparativo indicando tres diferencias de las gráficas de control por variables y atributos.

1. En un taller de tornería, el dueño decide cuantificar las piezas defectuosas durante el año 2018. Para ello, decide especificar su estudio registrando datos para cuatro tipos de metales con los cuales se trabaja en el taller.

Con los datos entregados, determine:

1. Los límites de control.

Fórmulas para límites de control.

[pic 1]

[pic 2]

Cada muestra considera 4 valores (n) por tanto en la tabla Factores críticos de las gráficas de control, específicamente para límite de control A2 el valor será de:

A2 =  0,729

Límite de control defectos por cada tipo de metal.

Cobre

 (Rango promedio Cobre)[pic 3]

 (Rango medio limites Cobre)[pic 4]

[pic 5]

615,8 (Límite de control superior muestras de Cobre)[pic 6]

[pic 7]

.[pic 8]

Aluminio

 (Rango promedio Aluminio)[pic 9]

 (Rango medio limites Aluminio)[pic 10]

[pic 11]

604,5 .[pic 12][pic 13]

[pic 14]

.[pic 15]

Acero

 (Rango promedio Acero)[pic 16]

 (Rango medio limites Acero)[pic 17]

[pic 18]

 = 606,8 .[pic 19][pic 20]

[pic 21]

. [pic 22]

Hierro

 (Rango promedio Hierro)[pic 23]

 (Rango medio limites Hierro)[pic 24]

[pic 25]

 .[pic 26][pic 27]

[pic 28]

559,2 ).[pic 29][pic 30]

Promedio general cuantificado de piezas defectuosas en maestranza.

1 (Rango promedio para línea central x).[pic 31]

 = 34[pic 32]

Fórmula para límite superior y límite inferior.

[pic 33]

[pic 34]

[pic 35]

[pic 36]

 (Límite superior promedio)[pic 37]

[pic 38]

[pic 39]

 (Límite inferior promedio)[pic 40]

1. Elabore la gráfica X.

[pic 43]

1. Analice los resultados obtenidos considerando cada metal. ¿Necesita mejoras el desempeño en el taller? Argumente con sus propias palabras.

Como podemos observar en el gráfico, los limites denotan un control estadístico, manteniéndose un control positivo en la producción, si bien es cierto las piezas que se encuentran un poco alejado del eje central las cuales son las piezas de acero se pudiese realizar una corrección para evitar un acercamiento hacia el limite inferior.

1. Un supervisor de una empresa de congelados verifica todos los días la precisión de una muestra aleatoria de 250 registros de fechas de elaboración. Cuando un registro contiene uno o más errores, se considera defectuoso y es preciso digitar de nuevo. Los resultados de las 20 últimas muestras se presentan en la siguiente tabla. Todos fueron verificados para asegurar que ninguno estuviera fuera de control. Tomando como base estos datos históricos, trace un gráfico P usando z = 3.

Con los datos entregados:

1. Obtenga la gráfica P usando para este caso un z=3.

Determinar desviación estándar de los datos.

[pic 44]

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