Control Estadístico de Proceso

                                                                                                                                    Control Estadístico de Proceso

I  N  D  I  C  E

C  o  n  t  e  n  i  d  o                                                         P a g i n a

Introducción                                 2

Control Estadístico de Proceso                 3

Ventajas que se obtienen con el C.E.P.                4

Gráficas de control              4

Promedio y Rango de Gráfica (X-R)            5

Construcción de una gráfica (X-R)                                                        6

Calculo de los límites de control                                                           7

Ejemplo desglosado de la gráfica (X-R)                                               7

Bitácora                                                                                          11

Interpretación de la gráfica de control                                                   12

Estabilidad y habilidad del proceso                                                         13

Conclusión                                                                                 17

Formulas para cartas de control                                                           18

Tabla de constantes                                                                                19

Glosario de términos                                                                            20

Fin del curso                                                                                          21

Introducción

     Actualmente se puede decir que la calidad medida en el producto fabricado esta siempre sujeta a un cierto grado de variación, debido al azar, razones por las que esa variación rebasa los limites de dicho patrón, los cuales deben descubrirse y corregirse de inmediato.

     Hoy en día nuestros productos nos han colocado dentro de los mejores fabricantes en nuestro ramo, pero ahora es tiempo de romper barreras con nosotros mismos y ser el numero “uno” a nivel mundial, para ofrecer a nuestros clientes productos de mayor calidad. Para lograr todo esto contamos con lo más valioso que eres tú.

     En la actualidad se requieren productos de muy buena calidad, servicio y que ofrezcan un precio competitivo.    [pic 1]

     Significa que debemos “Hacer todo el trabajo bien desde la primera vez“, de acuerdo a un diseño o especificación. Bajando al máximo los niveles de desperdicio, optimizando más nuestros recursos y controlando más rigurosamente los procesos. En pocas palabras: Ser más productivos.

     Ya que Hacer significa cumplir con los requisitos.

     Bien Significa evitar errores y

     A la primera vez significa evitar los retrabajos

     Existen varias formas, procedimientos o técnicas, para lograr lo anterior. Una muy importante es el uso del “Control Estadístico del Proceso “(CEP).

Y que es el Control Estadístico del Proceso, para que nos sirve?

     Es un sistema que controla, guía o da dirección a un proceso mediante el análisis de los datos tomados por el operario o inspector y que son anotados en una carta, para ir graficándolos como puntos de control.

[pic 2]

     Estos puntos deberán caer siempre dentro de los límites marginales, llamados “Limites de Control”.

Cuando los puntos no queden dentro de los limites, esto nos indicara que existe una variación, es decir que algo está incorrecto en nuestro proceso y será necesario corregir lo que nos esta afectando.

[pic 3]

Que ventajas se obtienen con el C.E.P.?

1. Participa todo el personal para su elaboración y solución de problemas incluyendo a la dirección.
2. Se detectan problemas más rápidamente.
3. Aumenta la productividad sin aumentar el esfuerzo de trabajo.
4. Reduce el rechazo y desperdicios, además de los tiempos muertos.
5. Reduce la inspección de productos al 100% cambiándolos por auditorias.
6. Dar mayor confianza a nuestros clientes.

Gráficas de Control

     Existen varias gráficas y de diferentes usos.

Por ejemplo: Cuando vas al hospital y te enseñan la gráfica de la temperatura de un enfermo.

[pic 4]

En la industria existen dos tipos de gráficas de control y son:

A) Gráfica de Control por Variables

B) Gráfica de Control por Atributos

A) Las Gráficas de control por variables son aquellas que se usan con mediciones, es decir cuando en el proceso se usan calibradores que  te puedan dar una medida, por ejemplo: Calibres herradura con indicador, Flexometro, Báscula, Vernier, Micrometro, Durometro etc.

B) Las gráficas de control por atributos son aquellas que solo registran lo bueno y lo malo, aceptado o rechazado, pasa o no pasa.

Clasificación de las gráficas de control por variables:

1.- Promedio y Rango (X-R)

2.- Mediana y Rango (X-R)

3.- Promedio y desviación estandar (X-S)

     Cada una es para diferentes aplicaciones, sin embargo la que más se usa en la industria es la gráfica X-R (Promedio y Rango).

Consiste en dos gráficas, una de promedios y otra de rangos

Y como se obtienen estas gráficas?

Se obtiene muy fácil basta tomar una  muestra, en una frecuencia

     Una muestra: Es Una cantidad de artículos tomadas de la producción,  por ejemplo cuando vas a la plaza y pasas por los puestos de barbacoa te dan una prueba, con esta pequeña parte te das cuenta sí la barbacoa esta buena o no. Pues esto es muy similar en cualquier proceso.

     Frecuencia: Es el intervalo de tiempo que transcurrida, entre muestra y muestra y puede ser de 0.5  a  2.0 horas.

      Una vez  tomada la muestra se miden o pesan con su calibrador y anotamos los valores en la gráfica, por ejemplo Toma cinco pesos a una tela (X) para el programa (Y) y anota sus lecturas, obtengan su Promedio y Rango.

1.- 170 gr/m2 *

2.- 180 gr/m2 *

3.- 175 gr/m2

4.- 174 gr/m2

5.- 177 gr/m2                                      

                                             10.876 / 5 = 175.2

      El rango lo obtienes restando del “dato de mayor valor”, el “dato de menor valor”, veamos el ejemplo anterior y observa los datos con el asterisco (*)

Dato de mayor valor = 180                              180

Dato de menor valor = 170                       -      170

Rango = Valor máximo – Valor mínimo           10

Construcción de una gráfica de control (X-R)

     Para construir una gráfica de control es necesario contar con la información básica, es decir lo que debe contener una gráfica o carta de control:

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