Control estadistico de procesos

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ROBERTO MERCADO CARO

26 OCTUBRE 2020

INTRODUCCIÓN

El control estadístico de procesos es una herramienta fundamental para el análisis de datos que permitan entregar el producto y/o servicio esperado por la organización y el cliente.

Cada organización establece cuáles son sus objetivos y fija las estrategias para conseguir cada uno de ellos siempre considerando cuales son las necesidades del mercado objetivo y de sus clientes, por lo que el control y la mejora constante adquieren un papel primordial.

Por lo anterior y a modo de desarrollar los contenidos estudiados y aprendidos en los módulos de las semanas de este curso, se desarrollara un caso practico de una empresa que fabrica envases de distintos formatos, dónde analizaremos la producción de envases de leche con un peso neto de 140 (g), los cuales han presentado problemas y defectos en su fabricación, por lo tanto utilizaremos herramientas para evaluar las desviaciones de esta variable mediante diagramas y gráficos de control, posteriormente analizaremos las causas que puedan generar los defectos mediante un diagrama causa-efecto o de Ishikawa, posteriormente valorizaremos estos causas detectadas y las analizaremos mediante un diagrama de Pareto, para proponer posibles soluciones. Para finalizar, describiremos el proceso de, manera general mediante un diagrama de flujo.

INSTRUCCIONES

1. Una empresa fabrica envases en distintos formatos: cartón, vidrio y plástico para abastecer a distintas industrias tales como lácteas y consumo masivo.  

Una de sus máquinas entrega envases de leche de peso neto 140[g]. Por problemas que han surgido debido a la entrega de envases defectuosos por parte de la máquina, el jefe de turno ha encargado la tarea de verificar si la máquina está entregando el producto bajo las especificaciones. Se toman muestras de n=8 envases y registra el promedio y el rango para cada muestra. Los datos son presentados en la tabla 1.  La tabla 2 indica el reporte estadístico de los productos defectuosos entregados. La tabla 3 indica las especificaciones de proceso para la fabricación de los envases.

Tabla 1: Promedio y rango para cada muestra.

Tabla 2: Reporte de los productos defectuosos. Defecto en el envasado N° de defectos

Tabla 3: Especificaciones del proceso.

DESARROLLO DE LA TAREA:

Determine:

a) UCLR y LCLR. Adjunte el desarrollo matemático.

Primero que todo, debemos determinar el promedio del rango de la muestra, y del promedio de la muestra.

Promedio rango (R) = (0,41+0,55+0,44+0,48+0,56+0,62+0,54+0,44)/8 = 0,505

De acuerdo a los valores de la tabla para determinar limites de la gráfica R y x, los valores para un numero de muestra 8 son los siguientes.

• Factor para LCLr (D3) = 0,136
• Factor para UCLr (D4) = 1,864

Por lo tanto,

LCLr = D3 * R = 0,136 * 0,505 = 0,0687

UCLr = D4 * R = 1,864 * 0,505 = 0, 9413

b) Elabore la gráfica R

Para elaborar la gráfica R, se debe considerar la siguiente tabla de datos.

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c) UCLx y LCLx.

Debemos calcular el promedio de la muestra (X) = (142+138+140+141+139+137+143+142) / 8 = 140,25 (g)

UCLx = X + A2*R = 140,25 + 0,373*0,505 = 140,44 (g)

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