Diiseño Experimental
Enviado por javierbjfn • 9 de Noviembre de 2014 • 469 Palabras (2 Páginas) • 152 Visitas
Importancia y alcances del diseño experimental en el ámbito empresarial.
El Diseño Experimental, como técnica de investigación, toma importancia en los años 80 en donde se le da una aplicación estadística de los proyectos de Seis Sigma buscando el famoso número de 3,4 defectos por millón de unidades producidas. El diseño experimental busca entonces a través de una serie de herramientas estadísticas aplicadas metodizar los ensayos de prueba y error para encontrar la mejor combinación de variables independientes que optimice una variable de respuesta en unas circunstancias de terminadas. El análisis experimental se basa en la comprensión de la variación que presentan los datos de salida de un problema. La variación siempre está presente en todos los procesos de la naturaleza y por ende en los procesos humanos, la planeación.
Clasificación de los diseños experimental.
1.-Diseños experimentales. Características de los diseños experimentales: Validez interna, externa, de constructo y estadística. Diseños experimentales con grupos de sujetos distintos. Diseños experimentales con los mismos sujetos. Diseños factoriales.
2-Diseños cuasi experimentales. Dificultades para la realización de investigación experimental. Características de la investigación no experimental. Clasificación de los diseños.
3.-Diseños experimentales de caso único. Estudios de caso y diseños. Tipos de diseño. Limitaciones de los diseños
Nomenclatura y simbología en el diseño experimenta.
R= asignación a la azar o aleatoria
G= grupos sujetos
X= tratamiento, estimulo o condición experimental
O= una medición de los sujetos de un grupo, si aparece antes del estímulo o tratamiento se toma como una preprueba
Importancia y alcances del diseño experimental en el ámbito empresarial.
El Diseño Experimental, como técnica de investigación, toma importancia en los años 80 en donde se le da una aplicación estadística de los proyectos de Seis Sigma buscando el famoso número de 3,4 defectos por millón de unidades producidas. El diseño experimental busca entonces a través de una serie de herramientas estadísticas aplicadas metodizar los ensayos de prueba y error para encontrar la mejor combinación de variables independientes que optimice una variable de respuesta en unas circunstancias de terminadas. El análisis experimental se basa en la comprensión de la variación que presentan los datos de salida de un problema. La variación siempre está presente en todos los procesos de la naturaleza y por ende en los procesos humanos, la planeación.
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