ECONOMETRIA BÁSICA
Enviado por YANETH LILIANA BARAJAS RINCON • 20 de Octubre de 2021 • Trabajos • 908 Palabras (4 Páginas) • 29 Visitas
Taller 2-ECONOMETRÍA BÁSICA
Álvaro Javier Vargas Villamizar
octubre del 2021
NOMBRES: Liliana Barajas Rincón y Yoselin Peinado Martinez
Para este ejercicio se utilizará la base de datos unemployment, recolectada por Hering y Poncet (2010). Contiene información sobre desempleo y características personales de una muestra de la población de China para el año 1995. Con esta información, se busca encontrar los principales determinantes de la duración del desempleo. Las variables que se trabajarán son las siguientes:
Nombre | Descripción |
age | age of individuals |
agesq | age squared |
schoolyears | years of schooling |
experience | years work experience |
unemployment | days unemployed during the year |
allowance | unemployment benefits in dollars |
lpop1995 | log(city population in 1995) |
lallowance | log(unemployment) |
lunemployment | log(unemployment) |
y el modelo de regresión lineal que se plantea estimar es el siguiente:
[pic 1]
regress lunemployment age agesq lallowance lnpop1997 schoolyears experience
[pic 2]
2. Con base a la estimación anterior, ¿existe evidencia de que la edad es un determinante de la duración del desempleo?
Determinante= Significante
R/ Si, los niveles de significancia de las edades (age, agesq) demuestran que estas dos variables si determinan sobre la duración del desempleo, dado que, al observar los intervalos de confianza en la regresión, se evidencia que son significativas ya que sus intervalos no pasan por cero.
- Con base a la estimación anterior, ¿cuáles son los posibles determinantes de la duración del desempleo?
R/ Todas las variables observadas en la estimación anterior son determinantes en la duración del desempleo excepto la variable que representa la población (lnpop1997); la variable anteriormente mencionada no es determinante ya que su nivel de significancia es mayor al intervalo de confianza que es del 5% adicionando que, su intervalo pasa por cero. Además, todas las hipótesis de las variables se rechazan menos la de la población (lnpop1997).
- ¿Existe evidencia de que las variables sugeridas determinan conjuntamente la duración del desempleo?
R/ Si, porque en la regresión de este modelo se obtiene un valor F del 48,73, por lo cual, si se evidencia que las variables si determinan conjuntamente la duración del desempleo, además la probabilidad es mayor al F, lo que también permite evidenciarlo.
- ¿Hay evidencia de que un aumento en 1% en el subsidio del desempleo conduce a un aumento, en promedio, de la duración del desempleo en un 1%?
R/ No, a pesar de que el subsidio del desempleo (lallowance) es una variable determinante en la duración del desempleo por su nivel de significancia, no hay evidencia que demuestre que un aumento en 1% del subsidio conduzca a un aumento en 1% de la duración del desempleo. Lo que se evidencia en el modelo es que, por un aumento en 1% del subsidio del desempleo (lallowance) se genera un aumento del 18,30333% en la duración del desempleo (lunemployment).
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