El Cuarto Paradigma

El cuarto paradigma

El cuarto paradigma es un libro en el cual se recopilan artículos de diferentes autores, sobre la cantidad y el tratamiento de los datos científicos de hoy en día, en su sentido más general el libro nos habla sobre la creación de nuevas herramientas que apoyan todo el ciclo de la investigación, que se basa desde la captura de datos, de su análisis y la visualización de los mismos. En este libro en primera instancia nos encontramos ante una infraestructura para hacerse de herramientas para capturar, preservar y analizar los datos pero también una infraestructura de comunicación y publicación

Considero que en este libro los autores que conforman este volumen desarrollan sus propuestas con base en la visión y estudios del científico Jim Gray, quien habló por primera vez de que la investigación intensiva en datos era el nuevo paradigma imperante en la investigación científica.

En esta obra en casi todos sus capítulos o mejor dicho, en todos sus artículos se nos ofrece un exquisita visión sobre las diversas oportunidades y desafíos que entraña la ciencia intensiva en datos en las áreas científicas como la tierra y medio ambiente, la salud y el bienestar, la infraestructura científica y la comunicación académica, entre otras cuestiones más.

Para comprender la finalidad del libro es fundamental comprender su esencia misma y para esto hay que partir de la tesis central de Jim Gray quien al principio del libro considera que el cuarto paradigma permitirá a los científicos aventurarse hacia nuevas conjeturas acerca de cómo funciona el mundo. Además de esto, sobresalta la idea de que la investigación científica ha atravesado cuatro grandes paradigmas: el empírico, el teórico, el de la simulación por computadora, y el de tecnologías y técnicas necesarias para desarrollar la ciencia intensiva en datos.

El autor hace una comparación o análisis de los avances de la ciencia en lo que respecta al mundo de la computación, comienza reseñando los últimos siglos para ser exactos siglo XX, de cómo la ciencia empírica pasó a ser teórica apoyándose en antiguos modelos donde las ultimas décadas para ser exactos siglo XX, llega a la vida cotidiana la era de la computado. Además explica la complejidad de los fenómenos que anteriormente eran de manera empírica.

Jimy Gray analiza que en el mundo existe demasiados investigadores, los cuales poseen demasiados datos recolectados en diferentes dispositivos de almacenamientos, así se plantea la siguiente pregunta: ¿qué hacemos con todos esos datos cuando finalmente los tenemos en la pantalla de una computadora? El autor indica que antes nuestros ojos estaba la evolución de dos ramas para cada disciplina, la primera la denominó la ecología computacional, aquella que realiza simulaciones, y la segunda la llamó la eco- informática, que recolecta y analiza información.

Es interesante cuando menciona que mucho de los análisis estadísticos tiene que lidiar con la creación de muestras uniformes, filtrar datos, incorporar o comparar alguna simulación. lo que genera una gran cantidad de archivos que sólo contienen un conjunto de bytes. La diferencia con una base de datos relacional es que los datos en esos archivos no dicen nada, hay que trabajar duro para saber qué significan.

La ciencia está cambiando por el impacto que genera la tecnología de la información y la comunicación. La ciencia experimental, teórica y computacional están siendo afectadas por el bombardeo de datos y un “cuarto paradigma” de intensidad de datos está emergiendo. Es por eso que el objetivo es tener un mundo en el cual toda la información científica esté en línea, al alcance de cualquier usuario, al igual que los datos, y que sea factible la inter-operatividad gracias a nuevas y más poderosas herramientas tecnológicas.

El autor considera que es un hecho que los datos recolectados día a día por los científicos son cada vez mayores, así que luego de quitar lo que no sirve y analizar los

...