Estadistica inferencial
Silvana Paola MURILLO CONTRERASTrabajo7 de Noviembre de 2019
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CONTADURIA IV SEMESTRE
ESTADISTICA INFERENCIAL
ESTUDIANTES:
SILVANA MURILLO CONTRERAS
EVELYN CARDONA GUZMAN
KEYNA DE MOYA VIZCAINO
YISET PATIÑO SARABIA
DOCENTE:
JORGE ORELLANO REBOLLEDO
2019
7. supongamos que una fábrica de un determinado artículo desea realizar una inpención sobre la calidad del producto. Para ello realizo una encuesta preliminar y obtuvo los siguientes resultados: =5.600 horas; la S =486 horas.[pic 3]
- ¿Cuál sería el tamaño de la muestra, con una confianza de 95% y un error del 2%?
DATOS | |||
P = 95% Z = 1.96[pic 4] | E = 0,002 (5.600) = 112 | S = 486 horas | n =? |
Primero debemos hallar el valor de Z, dividiendo la confianza entre 2 es decir; 0,95/2 =0,475. De esta manera al buscar 0.475 encontramos que Z= 1.96.
= = = 72.33 = 73 unidades[pic 5][pic 6][pic 7]
- si su producción semanal (población) es de 10.000 unidades ¿cuál sería el tamaño de la muestra?
Ahora su producción es de 10.000 unidades (poblaciones finitas) para esto utilizaremos la siguiente formula variable:
[pic 8]
= = = 71,81 = 72 unds[pic 9][pic 10]
9. supongamos la información del punto 7 fue un tamaño muestral de 78 artículos, con una media 5.560 horas y desviación típica 720 horas.
a) fije los límites de confianza del 95%
En este caso sería (poblaciones infinitas) donde no se conoce que el tamaño población de ella es mayor que 30 la fórmula que se aplica es:
DATOS | |||
P = 95% Z = 1.96[pic 11] | S = 720 | = 5.560[pic 12] | n =78 |
[pic 13]
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Esto quiere decir que el promedio verdadero de la población deberá estar entre 5.400.21 y 5.719.79 con una confianza del 95% y dan un margen pequeño de error del 5%.
- si se conoce el tamaño poblacional, siendo 8.500 unidades establezca el límite de confianza
En este caso ya tenemos el tamaño de la población de 8.500 el factor de corrección para la población finita es:
[pic 16][pic 17]
[pic 18][pic 19]
Esto valores se utilizarían para multiplicar por el error ya sean 159.79 (0.99545) = 159.06
Y se suman y se resta la media aritmética respectiva que viene a ser 5.560 horas
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19. una máquina expendedora de granizados se encuentra regulada de modo que la cantidad servida tenga una distribución normal, con media de 12 onza y desviación típica de 0, 84 onzas. Si se selecciona una muestra de 25 vasos ¿qué valor de la media excedería en el 88% de la proporción de la muestra?
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