Estadistica

ESTADISTICA

Introducción

La estadística no solo es la recolección de datos y su representación en diagramas y tablas, se considera como la ciencia de fundamentar la inferencia en datos observados y la toma de decisiones de cara a la incertidumbre. Por ejemplo, cuando lanzamos una moneda al aire, cuando un físico culturista experimenta con ejercicios y complementos alimenticios, cuando un ingeniero de control de calidad acepta o rechaza algún producto manufacturado, cuando un doctor señala las enfermedades más comunes en un año, etc.

La estadística con tanta antigüedad como la escritura, es por sí misma auxiliar de todas las demás ciencias. Los mercados, la medicina, la ingeniería, los gobiernos, etc. Se nombran entre los más destacados clientes de ésta.

La Estadística, por otro lado, si no se sabe manejar con cautela puede generar resultados falaces que podrían a su vez llevar a la toma de decisiones erradas. Por consiguiente se recomienda un estudio pleno y científico de la materia a fin de que quien utilice sus servicios pueda hacerlo de manera objetiva y con resultados satisfactorios.

Hoy en día es imposible pensar en instituciones que manejan cierto volúmenes de datos e informaciones y que no utilicen sus herramientas para verificación, planeación y seguimiento de políticas, estudios de factibilidades, etc.

Estadística

Es una área de la ciencia que se ocupa de la extracción de información a partir de datos numéricos y su uso en las inferencias acerca de una población de la cual se obtienen los datos. La estadística es capaz de evaluar la exactitud de dichas inferencias.

Definición de estadística.

El término estadística tiene su raíz en la palabra Estado. Surge cuando se hace necesario para sus intereses cuantificar conceptos. En la mayoría de los casos esta cuantificación se hará en función de unos fines económicos o militares. El estado quiere conocer censo de personas, de infraestructura, de recursos en general, para poder obtener conclusiones de esta información.

Actualmente la estadística es una ciencia. Podríamos decir que se encuentra en la totalidad del resto de ciencias. La razón es clara: por una parte la estadística proporciona técnicas precisas para obtener información, (recogida y descripción de datos) y por otra parte proporciona métodos para el análisis de esta información .

De ahí el nombre de ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA, ya que el objetivo será, a partir de una muestra de datos (recogida según una técnica concreta), la descripción de las características más importantes, entendiendo como características, aquellas cantidades que nos proporcionen información sobre el tema de interés del cual hacemos el estudio.

Estadística Descriptiva e Inductiva

Estadística Descriptiva.

Presenta la información proporcionada por un conjunto de datos u observaciones en forma conveniente, útil y comprensible. Esto se logra:

a) Organizando los datos (tabla de distribución de frecuencias).

b) Presentando los datos en forma gráfica (histograma, polígono de frecuencias y ojiva).

c) Analizando los datos (medidas de tendencia central y de dispersión).

Estadística Inductiva (Inferencia Estadística ).

Se ocupa de generalizar la información que proporciona la estadística descriptiva. Empleando métodos para inferir algo acerca de una población basándose en los datos obtenidos a partir de una muestra.

Población y Muestra

Población. Conjunto completo de individuos, objetos o medidas que poseen alguna característica común observable.

Muestra. Es un subconjunto de la población.

Variables

Una variable es una forma de expresar una característica de un grupo de elementos de estudio, como el peso de una persona, su estatura, el color de sus ojos, etc. Las variables normalmente se identifican por medio de letras; por ejemplo, la variable b se usa para representar la base de un triángulo, la varia¬ble h para representar su altura, etcétera.

Las variables pueden ser cuantitativas o cualitativas. Las primeras, conocidas también como numé¬ricas o escalares, expresan en forma numérica las características de los sujetos de estudio; por ejemplo, 25 kilogramos, 78 metros, 7.95 dólares, etc. Mientras las variables cualitativas o categóricas expresan una característica no numérica; por ejemplo, güero, blanco, moreno, etcétera.

• Cuantitativas discretas. Aquellas a las que se les puede asociar un número entero, es decir, aquellas que por su naturaleza no admiten un fraccionamiento de la unidad, por ejemplo número de hermanos, páginas de un libro, etc.

• Cuantitativas continuas: Aquellas que no se pueden expresar mediante un número entero, es decir, aquellas que por su naturaleza admiten que entre dos valores cualesquiera la variable pueda tomar cualquier valor intermedio, por ejemplo peso, tiempo. etc. Sirven para medir, ya sea el espesor de una ho¬ja de papel, la longitud de un tomillo o una distancia intergaláctica.

No obstante en muchos casos el tratamiento estadístico hace que a variables discretas las trabajemos como si fuesen continuas y viceversa.

Los atributos son aquellos caracteres que para su definición precisan de palabras, es decir, no le podemos

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