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Estadística Descriptiva Foro


Enviado por   •  12 de Marzo de 2022  •  Documentos de Investigación  •  1.149 Palabras (5 Páginas)  •  121 Visitas

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Estadística Descriptiva  Foro

 

 

 

 

  

 

 

 

Presentado por:

Rosa Isela García Cárdenas

 

 

 

 

 

Presentado a:

Héctor Guillermo Moreno Jerez

 

 

 

 

Unidades Tecnológicas de Santander

Contabilidad y Finanzas

V semestre  

2022

 

 

Tabla de contenido

 

  1. Introducción .............................................................................................................................3
  2. Desarrollo ..................................................................................................................................3 
  1. ¿Cómo calcular e interpretar, las medidas tendencia central en una distribución

de datos? ..........................................................................................................................................5

  1. La media aritmética ................................................................................................4
  2. La mediana ................................................................................................................4
  3. Moda ...........................................................................................................................5
  1. ¿Cómo calcular e interpretar, las medidas de posición de una distribución de

datos? ¿Para qué sirven, este tipo de medidas? ...................................................................5

  1. Los cuartiles .............................................................................................................5
  2. Los deciles ................................................................................................................5
  3. Los percentiles ........................................................................................................6
  1. Conclusión ................................................................................................................................7
  2. Referencias Bibliográficas ...................................................................................................7

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

  1. Introducción

Las medidas de tendencia central permiten al investigador resumir en un solo valor a un conjunto de valores. Representan el punto medio o centro alrededor del cual se encuentra ubicado todo el conjunto de los datos analizados. Las medidas de tendencia central más utilizadas son: media, mediana y moda.

 

Las medidas de posición dividen a un conjunto de datos en grupos con el mismo número de elementos. Para calcular las medidas de posición es necesario que los datos estén ordenados de menor a mayor. Las medidas de posición más utilizadas son: cuartiles, quintiles, deciles, percentiles.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

  1. Desarrollo

2.1.         ¿Cómo calcular e interpretar, las medidas de tendencia central, en una distribución de datos?  

Las medidas de tendencia central son parámetros estadísticos que informan sobre el centro de la distribución de la muestra o población estadística, la mayor parte de las series de datos muestran una clara tendencia a agruparse alrededor de un cierto punto central. Entre los tipos de medidas de tendencia central se encuentra:

  1. La media aritmética

La media aritmética es el promedio o medición de tendencia central de uso más común. Se calcula sumando todas las observaciones de una serie de datos y luego dividiendo el total entre el número de elementos involucrados.

La expresión algebraica puede describirse como:

[pic 1] 

Donde N es el número de datos.

  1. La mediana

La mediana es el valor medio de una secuencia ordenada de datos, para calcular la mediana de una serie de datos recolectados en su forma sin procesar, primero debemos poner los datos en una clasificación ordenada. Después usamos la fórmula de punto de posicionamiento:

[pic 2] 

Se obtiene fácilmente de una clasificación ordenada. A diferencia de la media aritmética, la moda no se ve afectada por la ocurrencia de los valores extremos.  

...

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