Evidencia

a. serie de tiempos se refiere a datos estadísticos que se recopilan, observan o registran en intervalos e tiempo que son regulares esto puede ser diario, semanal, semestral, anual entre otros. Este termino se aplica a datos por ejemplo a datos registrados en forma periódica que se muestran un, un ejemplo podría ser las ventas anuales totales de un almacén

b. en una serie existen cuatro tipos de componentes básicos de variación , los cuales son: tendencia secular, variación estacional, variación cíclica y variación irregular

Tendencia secular: También conocida como tendencia a largo plazo de una serie es por o común el resultado de factores a largo plazo.

Variación estacional: este componente representa la variabilidad en los datos debido a influencias de las estaciones se llama componente estacional.

variación cíclica: por lo regular las series de tiempo representan secuencias alternas de puntos abajo y arriba de la línea de tendencia que duran mas de un año, esta variación se mantiene después de que hayan eliminado, las variaciones o tendencias estacional e irregular.

variación irregular: esta se debe a factores a corto plazo, imprevisibles y no recurrentes que afectan a las serie de tiempo.

c. correlación: indica la dirección de una relación lineal y proporcionalidad entre dos variables estadísticas. se considera que dos variables están correlacionadas cuando los valores de una de ellas varían sistemáticamente con respecto a los valores de otra, si tenemos dos variables a y b existe correlación si al aumentar los valores de a lo hacen también los de b y viceversa.

d. autocorrelación: la autocorrelacion o función de auto correlación es utilizada frecuentemente para identificar o analizar patrones repetitivos dentro de un suceso, o la periodicidad de estos.

2. con la información que obtuviste contesta lo siguiente:

a. el coeficiente de correlación es una función utilizada para identificar la relación entre dos variables, entre mas comunes sean los datos mayor correlación existir entre estos, el coeficiente de correlación se presenta cuando la relación que existe entre dos variables es lineal si presentamos los datos en una grafica y los puntos de las dos variables forman una línea recta.

b. podemos utilizar el corriente de correlación en la vida diaria al analizar datos que son muy similares por ejemplo si queremos saber la correlación entre las variables a de hombres que utilizan el internet al día , y b las mujeres que utilizan el internet al día cuanto tiempo lo utilizan , otra aplicación seria al llevar el control de nuestro capital el que utilizamos para ciertos gastos a , y el que utilizamos para gastos b, existe correlación ya que ablanos de el mismo capital solo que utilizado en diferentes actividades.

parte 2

¿Cuánto tiempo dedica una persona en promedio a internet?

Encuesta a 10 hombres y 10 mujeres.

Resultados

En promedio, ¿quién dedica más tiempo a Internet: hombres o mujeres?

Mujeres

¿Cuál es el promedio de edad de las mujeres? ¿Cuál es el promedio de edad de los hombres?

Mujeres:

21 años.

Hombres:

21.9 años

Para los géneros por separado determina la mediana de la edad y del tiempo dedicado a Internet.

Mujeres:

• Edad: 19.5 años

• Horas: 7.5

Hombres:

• Edad: 21 años

• Horas: 6.5

Para el total de datos determina la varianza y la desviación estándar del tiempo que dedican a Internet y de la edad.

Mujeres:

Hombres:

*Varianza. *Varianza.

Edad: 53. 78 Edad: 21.43

Hora: 4.50 Hora: 5.57

*Desviación estándar. *Desviación estándar

Edad: 7.33 Edad: 4.63

Hora: 2.12 Hora:2.36

Para

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