Fundamentos De Estadistica

FUNDAMENTOS DE ESTADÍSTICA:

Actividad 1

Investigar porqué es importante la estadística dentro de su carrera y elaborará un mapa conceptual

Actividad 2

Realizar un análisis mencionando ejemplos de estadística descriptiva y estadística inferencial.

Dos Grandes Ramas de la Estadística:

Estadística Descriptiva

Parte de la estadística que tiene como objetivos principales la organización y la presentación de datos en forma de tablas y gráficas. Dentro de esta rama se incluyen las actividades relacionadas con el manejo de los datos, con el fin de resumir o describir los mismos sin factores pertinentes adicionales, comprende la forma en que los adquiere, los recopila y los organiza, sin inferir nada que vaya más allá de los datos como tales.

La estadística descriptiva trabaja con variables cualitativas (atributos) que no se pueden medir) y cuantitativas que son aquellas que se pueden medir y cuantificar.

El formato general de una tabla estadística se llama Tabal de Frecuencias. Cuando los datos son muy extensos los mismos se agrupan en clases o categorías, y se determina cuantas pertenecen a cada una de ellas, a esto se le llama frecuencia, y sirve para elaborar una tabla de frecuencia o tabla de distribución de frecuencias. Algunos de los ejemplos de tablas de frecuencia serían los relacionados con la edad de una población, altura de los estudiantes de una escuela, temperatura en los meses de verano, ventas de una compañía, producción diaria de una empresa, etc.

Estadística Inferencial

Las operaciones de esta se derivan de muestras, que es observar sólo una parte representativa de un conjunto numeroso de elementos y esto implica que su análisis requiere de generalizaciones que van más allá de los datos. Comprende el procedimiento por medio del cual se llega a las inferencias acerca de una población con base en los resultados obtenidos de una muestra extraída de la población.

Para llevar a cabo un muestreo, se puede hacer de acuerdo a los siguientes tipos:

• Muestreo aleatorio simple: Para obtener una muestra, se numeran los elementos de la población y se seleccionan al azar los n elementos que contiene la muestra.

• Muestreo aleatorio sistemático: Se elige un individuo al azar y a partir de él, a intervalos constantes, se eligen los demás hasta completar la muestra. (ejemplo: en una población formada por 100 elementos y se busca extraer una muestra de 25 elementos, en primer lugar se establece el intervalo de selección que será igual a 100/25 = 4. Después se elige el elemento de arranque, tomando aleatoriamente un número entre el 1 y el 4, y a partir de él se obtienen los restantes elementos de la muestra).

• Muestreo aleatorio estratificado: Se divide la población en clases o estratos y se escoge, aleatoriamente, un número de individuos de cada estrato proporcional al número de componentes de cada estrato. (ejemplo: en una fábrica que consta de 600 trabajadores queremos tomar una muestra de 20. Sabemos que hay 200 trabajadores en la sección A, 150 en la B, 150 en la C y 100 en la D. Se hace una regla de 3. A= 60/200 = X/200, y así con cada una. Selección final A=7 B=5 C=5 y D= 3).

Ejemplo práctico: El interés del Director de una escuela, es conocer la aptitud promedio de las secretarias que laboran en la institución, pero carece del tiempo o de los recursos para aplicar una prueba a todas ellas. Podría utilizar la calificación promedio de cinco de ellas como base para realizar una inferencia o estimación acerca de la aptitud promedio de todas las secretarias.

Actividad 3

Realizar un análisis mencionando ejemplos de variables discretas, y variables continuas.

Tipos de Variables:

Una variable es una propiedad que puede fluctuar y cuya variación es susceptible de adoptar diferentes valores, los cuales pueden medirse u observarse. En base a esto es que se definen los tipos de variables que se pueden usar en estadística, que son: Cualitativas y Cuantitativas.

Variable Cualitativa: como su nombre lo indica expresan distintas cualidades, características o modalidad. Cada una se denomina atributo o categoría, y la medición consiste en una clasificación de dichos atributos. Estas variables se clasifican en: a) dicotómicas: pueden tomar dos valores posibles. (sí y no, hombre y mujer); b) politómicas: pueden adquirir tres o más valores.

Variable Cuantitativa: son variables matemáticas, como toman como argumento, una cantidad numérica Estas son susceptibles de medirse en términos cuantitativos y a cada una de esas posibles mediciones o realizaciones se les conoce como valores, datos u observaciones. Se clasifican en: Discretas y Continuas.

Discretas: son aquellas cuyas observaciones se agrupan naturalmente en categorías, porque dichas variable por su naturaleza sólo pueden tomar ciertos valores muy específicos, pues comprenden números finitos.

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