FUNDAMENTOS DE ESTADISTICA

UNIDAD 1 FUNDAMENTOS

1. CONCEPTO DE ESTADÍSTICA

La estadística es una rama de la matemática que se ocupa de recopilar datos (en censos, encuestas etc.), de organizándolos en tablas, representándolos gráficamente para una mejor comprensión del fenómeno que se desea estudiar y de analizarlos con un determinado objetivo.

2. IMPORTANCIA DE LA ESTADÍSTICA EN LA SALUD OCUPACIONAL

Dentro de la salud ocupacional siempre se han manejado muchas herramientas que facilitan de alguna manera la ejecución de las diversas actividades que busca promover y realizar sus funciones. Una de las herramientas que se ha manejado durante años es la estadística dado que “es una ciencia formal que estudia la recolección, análisis e interpretación de datos de una muestra representativa” , Dentro de los programas de salud ocupacional o sistemas de gestión de seguridad y salud en el trabajo (como son llamados actualmente) las estadísticas son de vital importancia debido a que ayuda a determinar dentro de cada empresa las cifras de Accidentalidad laboral, enfermedades tanto comunes como laborales, y causas de los mismos, contribuyen en el cálculo porcentual del ausentismo laboral, los niveles de producción que se manejan, y el nivel de seguridad existente, entre otros; además mediante el análisis de todos estos datos contribuye a brindar posibles soluciones a los inconvenientes o problemas que afectan de manera directa o indirecta la calidad de vida de los trabajadores dentro y fuera de su puesto de trabajo. Así como los posibles inconvenientes que pueden traer dichos factores en el proceso productivo.

3. CLASIFICACIÓN DE LA ESTADÍSTICA

Estadística Descriptiva: conjunto de técnicas y métodos que son usados para recolectar, organizar y representar en forma de tablas y graficas información numérica. También se incluye aquí el cálculo de medidas estadísticas de centralidad y de variabilidad. La estadística descriptiva realiza el estudio sobre la población completa, observando una característica de la misma y calculando unos parámetros que den información global de toda la población.

Estadística Inferencial: conjunto de técnicas y métodos que son usados para sacar conclusiones generales acerca de una población usando datos de una muestra tomada de ella. La estadística inferencial realiza el estudio descriptivo sobre un subconjunto de la población llamado muestra y, posteriormente, extiende los resultados obtenidos a toda la población.

4. COMPONENTE DE UNA INVESTIGACIÓN ESTADÍSTICA

El estudio estadístico de una situación con propósitos inferenciales se centra en dos conceptos fundamentales: población y muestra.

Población. Es el conjunto formado por todos los valores posibles que puede asumir, la variable objeto de estudio.

Así por ejemplo, en un estudio sobre la preferencia de los votantes en una elección presidencial, la población consiste en todas las respuestas de los votantes registrados. Pero el término no sólo está asociado a la colección de seres humanos u organismos vivos; y tenemos así que, si se va a hacer una investigación de las ventas anuales de los supermercados, entonces las ventas anuales de todos los supermercados constituyen así mismo la población.

Muestra. Es cualquier subconjunto de la población, escogido al seguir ciertos criterios de selección.

La muestra es el elemento básico sobre el cual se fundamenta la posterior inferencia acerca de la población de donde se ha tomado. Por ello, su escogencia y selección debe hacerse siguiendo ciertos procedimientos que son ampliamente tratados en la parte de la estadística llamada Teoría de muestreo.

La inferencia estadística se orienta a sacar conclusiones acerca del parámetro o parámetros poblacionales con base en el valor de un estimador obtenido a partir de los datos muéstrales extraídos de esa población. Para llegar a ese objetivo a través de un proceso racional y eficaz, se aconseja que se tengan en cuenta los siguientes pasos:

1. Formulación del problema. En este punto se debe especificar de manera clara la pregunta que se debe responder y la población de datos asociada a la pregunta. Los conceptos deben ser precisos y deben ponerse limitaciones adecuadas al problema motivadas por el tiempo, dinero disponible y la habilidad de los Investigadores.

Algunos conceptos como, artículo defectuoso, económico, salario, pueden variar en cada caso y para cada problema debemos

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