GUIA 1: TEORIA DE LA PROBABILIDAD
OORTEGA2Informe24 de Agosto de 2018
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GUIA 1: TEORIA DE LA PROBABILIDAD
INTEGRANTES
BONIVENTO JOSE
FERREIRA VERONICA
ORTEGA OSCAR
PEREZ WENDY
LABORATORIO DE CONTROL DE CALIDAD
DOCENTE
GOMEZ FONSECA ALFREDO ALBERTO
UNIVERSIDAD DE LA COSTA
BARRANQUILLA, AGOSTO 2018
INDICE
INTRODUCCION……………………………………………………………………………………………………………1
OBJETIVOS…………………………………………………………………………………………………………………..2
MARCO TEORICO…………………………………………………...........................................................3
DESARROLLO EXPERIMENTAL………………………………............................................................4
PREGUNTAS…………………………………………………………………………………………………………………5
TRABAJOS INDEPEDIENTES……………………………………………………………………………………………6
CONCLUSIONES…………………………………………………….……………………………………………………..7
BIBLIOGRAFIA………………………………………………………………………………………………………………8
ANEXOS……………………………………………………………..……………………………………………………….9
- INTRODUCCION
La Probabilidad es la mayor o menor posibilidad de que ocurra un determinado suceso. En otras palabras, su noción viene de la necesidad de medir o determinar cuantitativamente la certeza o duda de que un suceso dado ocurra o no.
La probabilidad está basada en el estudio de la combinatoria y es fundamento necesario de la estadística, además de otras disciplinas como matemática, física u otra ciencia. En ellas se aplica una teoría de probabilidades, la cual tiene como fin examinar las formas y medios para obtener esas medidas de certeza, así como encontrar los métodos de combinarlos cuando intervienen varios sucesos en un experimento aleatorio o prueba.
Por lo cual hemos desarrollado esta experiencia donde se coloca en práctica la teoría de la probabilidad realizando el lanzamiento de tres dados para luego analizar y comparar frecuencia experimental y teórica.
- OBJETIVOS
OBJETIVO GENERAL
- Emplear el concepto de la teoría de la probabilidad en cada una de las situaciones cotidianas que se nos puedan presentar que relacionen el azar.
OBJETIVOS ESPECIFICOS
- Analizar la probabilidad en los diferentes grupos, realizando el mismo experimento.
- Interpretar los resultados de la frecuencia experimental con la teórica.
- Desarrollar el número de combinaciones, que nos permiten hallar el resultado de la frecuencia teórica.
- Conocer la importancia de cada uno de los cálculos y análisis que fueron desarrollados en esta experiencia.
- MARCO TEORICO
- LA PROBABILIDAD: La probabilidad es una medida de la certidumbre asociada a un suceso o evento futuro y suele expresarse como un número entre 0 y 1 (o entre 0 % y 100 %).Una forma tradicional de estimar algunas probabilidades sería obtener la frecuencia de un acontecimiento determinado mediante la realización de experimentos aleatorios, de los que se conocen todos los resultados posibles, bajo condiciones suficientemente estables. Un suceso puede ser improbable (con probabilidad cercana a cero), probable (probabilidad intermedia) o seguro (con probabilidad uno).La teoría de la probabilidad se usa extensamente en áreas como la estadística, la física, la matemática, las ciencias, la administración, contaduría, economía y la filosofía para sacar conclusiones sobre la probabilidad discreta de sucesos potenciales y la mecánica subyacente discreta de sistemas complejos, por lo tanto es la rama de las matemáticas que estudia, mide o determina los experimentos o fenómenos aleatorio.
- FRECUENCIA ESTADÍSTICA: La frecuencia es la cantidad de veces que se repite un suceso en un rango de un espacio maestral dado.
TIPOS DE FRECUENCIAS:
De lo expuesto hasta ahora se ha mostrado el concepto de frecuencia, sin embargo, existen más de una manera de estudiar la información que nos proporciona la frecuencia estadística. Estos son los tipos de frecuencia; frecuencia absoluta, frecuencia acumulada, frecuencia relativa y frecuencia relativa acumulada.
- Frecuencia Absoluta: (ni) de una variable estadística Xi, es el número de veces que aparece en el estudio este valor. A mayor tamaño de la muestra, aumentará el tamaño de la frecuencia absoluta; es decir, la suma total de todas las frecuencias absolutas debe dar el total de la muestra estudiada (N).
- Frecuencia Relativa: (fi) es el cociente entre la frecuencia absoluta y el tamaño de la muestra (N).
[pic 1]
- Frecuencia Absoluta Acumulada (Ni), es el número de veces nien la muestra N con un valor igual o menor al de la variable. La última frecuencia absoluta acumulada deberá ser igual a N.
- Frecuencia relativa acumulada (Fi), es el cociente entre la frecuencia absoluta acumulada y el número total de datos, N. Es decir:
[pic 2]
- LA PROBABILIDAD TEÓRICA: es la razón del número de maneras en que un evento puede ocurrir al número de resultados posibles.
[pic 3]
- DESARROLLO EXPERIMENTAL
El presente experimento ha sido desarrollado en el laboratorio con 4 grupos de trabajo, consiste en lanzar tres dados (2 dados de un mismo color y un dado de color diferente), éstos dados se encuentran en un vaso y deben ser tirados 100 veces e ir tomando nota de los resultados obtenidos. Posteriormente, diligenciamos cada una de las tablas, con base a los resultados de cada uno de los grupos de trabajo.
[pic 4]
Tabla No.2.1 Resumen de Grupos
La frecuencia experimental corresponde al número de veces que se repitió un puntaje en el dado de color diferente durante los 400 lanzamientos; y la frecuencia teórica se obtiene multiplicando la probabilidad teórica de que ocurra cada puntaje, por el número de lanzamientos totales:[pic 5]
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[pic 8]
Tabla No.2.2 Puntaje Total
Igual que en el caso anterior, la frecuencia experimental de cada puntaje total corresponde al número de ocurrencias que tuvo éste durante los 400 lanzamientos; y la frecuencia teórica se calcula multiplicando la probabilidad teórica de que ocurra cada puntaje total (3, 4, 5, 6, 7, 8,…,16) por el número de lanzamientos totales.
Al lanzar 3 dados se podrán combinar los puntajes de cada dado de 216 maneras diferente y la probabilidad variara de uno a otro. Como la sumatoria mínima será de 3 puntos la frecuencia para 1 y 2 será 0; y para [pic 9][pic 10]
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