HERRAMIENTAS ESTADISTICAS PARA INGENIERIA

        [pic 1]

Investigación/ Tarea: Actividad 1  

Nombre del alumno:

Nombre del Maestro:

Materia: HERRAMIENTAS ESTADISTICAS PARA INGENIERIA

Fecha de Entrega: 05/noviembre/2018

INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA Y ANÁLISIS DE DATOS

La estadística estudia los fenómenos aleatorios, es aplicable a todo fenómeno que se repita en el tiempo cuyos resultados no sean fijos, podemos encontrar fenómeno aleatorio y determinístico.

Las características de un fenómeno aleatorio son:

1. El resultado es variable al repetirse bajo las mismas condiciones
2. No es predecible el resultado
3. La cantidad regular lo convierte casi en una constate a partir de un numero de repeticiones

Cada vez que se repite el fenómeno aleatorio obtenemos un dato estadístico, al ordenar estos datos se convierte en una “Serie estadística”.

Si queremos hacer un estudio aplicando el proceso estadístico necesitaremos un conjunto sobre cual queremos hacer el estudio, a este se le llama “Universo” o “Muestra”.

Una selección de muestra debe ser cuidadosa para que sea representativa o fiable de la homogeneidad y su universo.

El universo puede definirse como características “Cuantitativas” o “Cualitativas” o ambas.

1. Las características cuantitativas son:

Aquellas que se puedan expresar numéricamente.

1. Las características cualitativas son:

Aquellas que no pueden medirse ni expresarse numéricamente.

Cuando se lleva a cabo un proceso estadístico se obtienen valores o cualidades, es decir variables que pueden ser cuantitativo o cualitativo.

INFERENCIA ESTADISTICA

Comprende las técnicas por las cuales se toman decisiones sobre una población estadística, basada en  muestras. Las medidas en una población estadística, o universo, se llaman parámetros poblacionales

MUESTRA DE POBLACION

Son cuatro los principales métodos de muestreo:

1. Aleatorio simple

Los elementos se escogen de forma individual y al azar.

1. Sistemático

Es una muestra Aleatoria en el cual se eligen los elementos en intervalos uniformes.

1. Estratificado

Se clasifican los elementos de la población en subgrupos se parados de acuerdo a una o más características.

1. Conglomerados

Es un muestreo aleatorio en que los elementos se dividen de forma natural en subgrupos.

PROBABILIDAD

Se han desarrollado 3 enfoques conceptuales para definir la probabilidad y para determinar los valores de la misma.

1. Clásico

Se basa en la suposición en cada uno de los resultados igualmente probable, también se le denomina enfoque priori

1. Frecuencia relativa

Se basa en la proporción de veces que ocurre un resultado favorable en un determinado número de observaciones o experimentos.

1. Subjetivo

1. La probabilidad de un evento es el grado de confianza de la probabilidad es un juicio personal también llamado enfoque personalista.

DATOS AGRUPADOS

Son datos organizados en una distribución de frecuencia.

 Distribuciones de frecuencia:

1. Intervalos de clases

Son los puntos específicos de la escala de la medición que sirven para separar clases adyacentes cuando se tratan de variables continuas.

1. Frecuencias acumuladas

Se identifica el número de observaciones incluidas bajo el límite exacto superior de cada clase.

1. Frecuencias relativas

Es aquella en la que el número de observaciones de cada clase se convierte en una frecuencia relativa dividiendo entre si el número total de observaciones.

REPRECENTACIONES GRAFICAS

Existen varias formas graficas de representar los datos estadísticos y a continuación se mencionan algunas

...