Herramientas Estadisticas

HERRAMIENTAS ESTADÍSTICAS

LA ESTADÍSTICA COMO UNA HERRAMIENTA EN LA INVESTIGACIÓN

.La investigación es un proceso en el que se vinculan diferentes niveles de abstracción, se cumplen determinados principios metodológicos y se cubren diversas etapas lógicamente articuladas, apoyando dicho proceso en teorías, métodos, técnicas e instrumentos adecuados y precisos para poder alcanzar un conocimiento objetivo, es decir verdadero, sobre determinados procesos o hechos sociales.

EL SIGNIFICADO DE ESTADÍSTICA

La palabra estadística tiene fundamentalmente dos significados. El primero de ellos se refiere a datos clasificados, especialmente numéricos a cerca de una clase de objetos. En un segundo significado, se llama estadística a la ciencia que trata de la recolección, análisis, interpretación y representación de datos.

CLASIFICACIÓN DE ESTADÍSTICA

Los problemas asociados a la descripción, resumen y análisis de los datos ha dado lugar al desarrollo demétodos que constituyen una de las partes de la estadística que más ha sido estudiada, la

estadísticadescriptiva.

La mayoría de la información estadística proviene de observaciones efectuadas a una pequeña proporcióndel conjunto total. Como resultado de esto, la

estadística inferencial

ha desarrollado técnicas que permiten hacer predicciones a partir de datos conocidos, o bien, obtener información a cerca de una población conociendo únicamente a algunos representantes de ella,

CONCEPTOS IMPORTANTES

Población

Si un conjunto de datos consta de todas las observaciones concebiblemente posibles (o hipotéticamente posibles) de cierto fenómeno, lo llamamos población.

Muestra

Si un conjunto de datos contiene únicamente una parte de estas observaciones, lo llamamos muestra.

Entidad

Se refiere a un elemento o miembro individual de un grupo de personas, lugares o cosas.

Variable

Es el conjunto de características de las entidades que interesan en una investigación.

Variable Aleatoria

Si los valores numéricos que toma una variable provienen de factores fortuitos y si un determinado valor no se puede predecir exactamente con anticipación, esa variable se denomina variable aleatoria.

Variable Continua

Es aquella que teóricamente puede tomar cualquier valor dentro de un intervalo de valores. La estatura delos niños de secundaria, el peso de los adultos mayores en la Ciudad de México, el tiempo que tarda endesplazarse una persona de su casa al trabajo, son ejemplos de variables continuas.

Variable discreta

Cuando los valores que puede tomar una variable están separados entre sí, por una determinada cantidad,la variable se llama variable discreta. Ejemplos de variables discretas son es número de integrantes de lasfamilias en el estado de Veracruz, la matrícula en las primarias de la zona norte del estado, el número denacimientos en el mes del Julio del 2007

MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL

La mayor parte de los conjuntos de datos muestran una tendencia a agruparse alrededor de un punto“central” y por lo general es posible elegir algún valor

promedio

que describa todo un conjunto de datos.Un valor típico descriptivo como ese es una medida de tendencia central o “posición”.Con frecuencia se utilizan tres tipos de promedios como medidas de tendencia central, que son:media aritmética, mediana y moda.

Media aritmética

La media aritmética (también denominada media) es el promedio o medida de tendencia centralque se utiliza con mayor frecuencia. Se calcula sumando todas las observaciones de un conjunto de datos,dividiendo después ese total entre el número total de elementos involucrados.

MEDIA PARA DATOS NO AGRUPADOS.

Variable Continua

Es aquella que teóricamente puede tomar cualquier valor dentro de un intervalo de valores. La estatura delos niños de secundaria, el peso de los adultos mayores en la Ciudad de México, el tiempo que tarda endesplazarse una persona de su casa al trabajo, son ejemplos de variables continuas.

Variable discreta

Cuando los valores que puede tomar una variable están separados entre sí, por una determinada cantidad,la variable se llama variable discreta. Ejemplos de variables discretas son es número de integrantes de lasfamilias en el estado de Veracruz, la matrícula en las primarias de la zona norte del estado, el número denacimientos en el mes del Julio del 2007.

MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL

La mayor parte de los conjuntos de datos muestran una tendencia a agruparse alrededor de un punto“central” y por lo general es posible elegir algún valor

promedio

que describa todo un conjunto de datos.Un valor típico descriptivo como ese es una medida de tendencia central o “posición”.Con frecuencia se utilizan tres tipos de promedios como medidas de tendencia central, que son:media aritmética, mediana y moda.

Media aritmética

La media aritmética (también denominada media) es el promedio o medida de tendencia centralque se utiliza con mayor frecuencia. Se calcula sumando todas las observaciones de un conjunto de datos,dividiendo después ese total entre el número total de elementos involucrados.

MEDIA PARA DATOS NO AGRUPADOS.

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Ejemplo 1

. Se desea conocer la calificación final del alumno Juan Alvarado Cancino, cuando obtuvodurante el curso las siguientes calificaciones parciales: 8, 7, 9, 8

Mediana

La mediana es el valor es el valor que se encuentra en el centro de una secuencia ordenada dedatos. Si no hay empates, la mitad de las observaciones serán menores y la mitad serán mayores. Lamediana no se ve afectada por observaciones extremas en un conjunto de datos. Por ello,

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