Herramientas Estadisticas

1.2.2. Herramientas estadísticas (Hojas de verificación, Diagrama de Pareto, Diagrama Causa-Efecto, Histograma, Diagrama de Dispersión, Estratificación)

Del pensamiento del Dr. Kaoru Ishikawa, vamos a explicar algunas técnicas, que se conocen como Las 7 Herramientas de la Calidad.

1. Diagramas de Causa-Efecto

2. Planillas de Inspección

3. Gráficos de Control

4. Diagramas de Flujo

5. Histogramas

6. Gráficos de Pareto

7. Diagramas de Dispersión

Hojas de verificación ó Planillas de Inspección

Los datos que se obtienen al medir una característica de calidad pueden recolectarse utilizando Planillas de Inspección. Las Planillas de Inspección sirven para anotar los resultados a medida que se obtienen y al mismo tiempo observar cual es la tendencia central y la dispersión de los mismos. Es decir, no es necesario esperar a recoger todos los datos para disponer de información estadística.

¿Cómo realizamos las anotaciones? En lugar de anotar los números, hacemos una marca de algún tipo (*, +, raya, etc.) en la columna correspondiente al resultado que obtuvimos.

Vamos a suponer que tenemos un lote de artículos y realizamos algún tipo de medición. En primer lugar, registramos en el encabezado de la planilla la información general: Nº de Planilla, Nombre del Producto, Fecha, Nombre del Inspector, Nº de Lote, etc. Esto es muy importante porque permitirá identificar nuestro trabajo de medición en el futuro.

Luego realizamos las mediciones y las vamos anotando en la Planilla. Por ejemplo, si obtuvimos los tres valores siguientes 1.8, 2.6, 2.6 y los registramos con un signo + quedaría así:

Después de muchas mediciones, nuestra planilla quedaría como sigue:

Para cada columna contamos el total de resultados obtenidos y lo anotamos al pié. Esta es la Frecuencia de cada resultado, que nos dice cuáles mediciones se repitieron más veces.

¿Qué información nos brinda la Planilla de Inspección? Al mismo tiempo que medimos y registramos los resultados, nos va mostrando cual es la Tendencia Central de las mediciones. En nuestro caso, vemos que las mismas están agrupadas alrededor de 2.3 aproximadamente, con un pico en 2.1 y otro en 2.5 . Habría que investigar por que la distribución de los datos tiene esa forma. Además podemos ver la Dispersión de los datos. En este caso vemos que los datos están dentro de un rango que comienza en 1.5 y termina en 3.3 . Nos muestra entonces una información acerca de nuestros datos que no sería fácil de ver si sólo tuviéramos una larga lista con los resultados de las mediciones.

Y además, si marcamos en la planilla los valores mínimo y máximo especificados para la característica de calidad que estamos midiendo (LIE y LSE) podemos ver qué porcentaje de nuestro producto cumple con las especificaciones.

EJEMPLOS

Diagrama de Pareto

En 1879, el economista italiano V. pareto presentó una formula que mostraba que la distribución del ingreso es desigual. En 1907, el economista norteamericano M.C. Lorenz expresó una teoría similar por medio de diagramas. Estos dos estudiosos indicaron que una proporción muy grande del ingreso está en manos de muy pocas personas. Mientras tanto, en el campo del control de calidad, el Dr.J.M. Juran aplicó el método del diagrama de Lorenz como formula para clasificar los problemas de calidad en pocos vitales y los muchos triviales, y llamó este método análisis de Pareto. Señaló que, en muchos casos, la mayoría de los defectos y de sus costos se deben a un número relativamente pequeño de causas.

¿CÓMO ELABORAR DIAGRAMAS DE PARETO?

Paso 1

Decida qué problemas se van a investigar y cómo recoger los datos.

1.- Decida qué clase de problemas son los que usted quiere investigar.

Ejemplo: Objetos defectuosos, pérdidas en términos monetarios, ocurrencia de accidentes.

2.- Decida qué datos va a necesitar y cómo clasificarlos.

Ejemplo: Por tipo de defecto, localización, proceso, máquina, trabajador, método.

Nota: Resuma los ítems que se presentan con poca frecuencia en la categoría “otros”.

3.- Defina el método de recolección de los datos y el periodo de duración de la recolección.

Nota: Se aconseja utilizar un formato de investigación.

Paso 2

Diseñe una tabla para conteo de datos, con espacio suficiente para registrar los totales.

Tipo de defecto en pieza mecánica Conteo

(ítems) Total

Fractura 0000000000 10

Rayado 000000000000000000000000000000000000000000 42

Mancha 000000 6

Tensión 00000000000000000000000000000……0000000000 104

Rajadura 0000 4

Burbuja de pintura 00000000000000000000 20

Otros 00000000000000 14

Total 200

Paso 3

Diligencie la tabla de conteo y calcule los totales.

Paso 4

Elabore una tabla de datos para el diagrama de Pareto con la lista de ítems, los totales individuales, los totales acumulados, la composición porcentual y los porcentajes acumulados.

Paso 5

Organice los ítems por orden de cantidad, y llene la tabla de datos.

Nota: el item “otros” debe ubicarse en el último renglón, independientemente de su magnitud. Esto se debe a que está compuesto de un grupo de ítems, cada uno de los

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