Herramientas estadisticas administrativas

Universidad de Monterrey

Escuela de Ingeniería y Tecnología

Departamento de Ingeniería

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Herramientas Estadísticas Avanzadas para el Control de Calidad

Proyecto Final: Diseño de experimentos

Profesor: Jesús Alberto Tamez García

 Equipo 3

Paulina Cardenas Caballero 527173

Ana Lucía Martínez Aldape 529246

Daniela Gómez Benítez 547599

San Pedro Garza García, N.L. a 21 de noviembre del 2018

Índice

Objetivo General        2

Objetivos específicos        2

Introducción        3

Marco Teórico        6

Descripción del Proceso        9

Resultados y análisis        6

Conclusión        7

Bibliografía        8

Anexos        9

Índice de gráfica, imágenes y tablas (poner las paginas en cada una de ellas)

Tabla 1 - Matriz en Excel de las 32 combinaciones obtenidas

Tabla 2 - Matriz realizada automáticamente en Minitab

Imagen 1 - Plano del helicóptero

Imagen 2 - Helicóptero terminado

Tabla 3 - Tabla diseñada por el equipo para el registro de los
tiempo de vuelo

Tabla 4 - Registro de los tiempo de vuelos de ambos intentos

Tabla 5 - Promedio de las dos pruebas de los tiempo de vuelo con
respecto a las especificaciones y medidas establecidas para el proyecto

Tabla 6 - Tabla de Minitab con los tiempos ingresados de los
promedios de los vuelos

Imagen 3 - Descripción del diseño ½ fracción

Tabla 7 - Tabla en Minitab con los tiempos de vuelo promedio
obtenidos

Tabla 8 - Tabla con los coeficientes codificados

Tabla 9 - Tabla de análisis de varianza

Gráfico 1 - Diagrama de Pareto de los efectos

Gráfico 2 - Efectos principales para tiempo de vuelo. (Productividad
de efecto individual)

Gráfico 3 - Interacciones de tiempo de vuelo (Productividad con base
a la interacciones entre las variables)

Gráfico 4 - Variables de tiempo de vuelo minimizado

Tabla 10 - Solución de la variables para la minimización del tiempo
de vuelo

Gráfico 5 - Variables de tiempo de vuelo maximizado

Tabla 11 - Solución de la variables para la maximización del tiempo
de vuelo

Objetivo General

     Se tiene como objetivo general conocer y entender qué es el diseño de experimentos y los elementos y fundamentos que lo conforman. Así mismo DOE, sus tipos, y la manera correcta de utilizarlo.

     Objetivos específicos

• Entender los elementos y aplicar los fundamentos del diseño de experimentos
• Conocer cuáles son los tipos de diseño de experimentos y establecer cuándo se aplica cada uno de ellos
• Resolver un problema práctico utilizando las bases del DOE factoría completa (2k)
• Establecer la ecuación, precisión, y rangos de mejor funcionamiento del modelo encontrado sobre el problema práctico
• Resolver el diseño de experimentos con minitab del problema práctico obteniendo los datos requeridos y vistos en el aula de clase

Introducción

La experimentación suele ser aplicada dentro de las industrias en las áreas de diseño y de mejora de procesos y productos. El proceso de experimentación se realiza con un propósito principal de mejorar los tiempos o los procesos hasta alcanzar el nivel óptimo deseado. Para llevar a cabo las experimentaciones, existen tres procesos dentro de las empresas: mejor acierto, un factor-por-vez y la metodología estadística de DoE.

La primera metodología mencionada, siendo la de mejor acierto, o en inglés “Best Guess,” es un tipo de prueba y error la cual consiste en utilizar la información previa sobre algún proceso, modificar las variables a utilizar y de ahí llevar las pruebas bajo condiciones. La segunda categoría es la de un factor-por-vez (OFAT siendo sus siglas en inglés), es el método científico que modifica una variable a la vez para distinguir el efecto de cada variable en la respuesta cada factor por separado. Esta estrategia suele ser ineficiente para encontrar las condiciones más óptimas del proceso. (Tanco & Ilzarbe, 2008)

Continuando, la tercera de las categorías realizadas para llevar a cabo experimentaciones es la metodología estadística de Diseño de Experimentos para optimizar la experimentación, se abrevia como DOE por sus siglas en inglés: “Design of Experiments”. Esta metodología ampliamente utilizada, se define como un método para aplicar sistemáticamente la estadística al proceso de experimentación. Es realizada mediante un conjunto de pruebas en las cuales se realizan cambios voluntarios a los parámetros de control de un proceso o sistema, para observar e identificar las razones de los cambios en la variable de salida o respuesta del proceso. (Tanco & Ilzarbe, 2008)

Según Antony, J., & Antony, J. (2003), DOE fue desarrollada a principios de la década de 1920 por Ronald Fisher en Londres, Inglaterra. Sus experimentos fueron centrados en encontrar el efecto de varios fertilizantes en diferentes parcelas de tierra de un campo agrícola. Es así como descubrió que la condición final del cultivo no solo dependía del fertilizante, sino también de una serie de otros factores. Por lo tanto, el objetivo de un experimento diseñado detallado y planificado es para comprender qué conjunto de variables en un proceso afecta más el rendimiento y luego determinar los mejores niveles para que estas variables obtengan un rendimiento funcional satisfactorio en los productos. (Antony, J., & Antony, J., 2003)

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