Herramientas estadísticas

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HERRAMIENTAS

ESTADISTICAS

MATERIA:

GESTION DE CALIDAD

MAESTRO:

HUGO ALBERTO REYNOSO MELENDREZ

CARRERA:

ADMINISTRACION DE EMPRESAS

Alumnos:

BRISABEL VELAZQUEZ GARCIA

ANDREA BERENICE MARTINEZ M

VICTOR JOSE VALDIVIA GUERRA

JENNIFER NOHEMI CARRILLO LOPEZ

INDICE

HERRAMIENTAS ESTADISTICAS

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Una herramienta estadística es un software, programa o método utilizado para realizar análisis y cálculos estadísticos en datos. Estas herramientas están diseñadas para ayudar a los investigadores, científicos de datos y profesionales en el campo de la estadística a manipular, organizar, resumir y visualizar datos, así como a realizar inferencias y pruebas estadísticas.

Las herramientas estadísticas pueden variar en complejidad y funcionalidad, desde herramientas básicas que realizan cálculos estadísticos simples hasta software más avanzado que puede realizar análisis multivariables complejos y modelado estadístico. Estas herramientas pueden incluir una variedad de características, como funciones estadísticas incorporadas, generación de gráficos, análisis de regresión, pruebas de hipótesis, análisis de series de tiempo, métodos de muestreo y más.

Algunas herramientas estadísticas populares incluyen SPSS, R, SAS, Python (con librerías como NumPy y Pandas), Excel, Minitab, JMP, Tableau, entre otros. Cada herramienta tiene sus propias ventajas y desventajas, y la elección de la herramienta depende de los requisitos del análisis, la experiencia del usuario y las preferencias personales. En última instancia, las herramientas estadísticas proporcionan a los profesionales las capacidades necesarias para comprender y extraer información significativa de los datos mediante técnicas estadísticas.

Aquí tienes una lista de algunas herramientas estadísticas comúnmente utilizadas:

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1. Microsoft Excel: 

Aunque no es exclusivamente una herramienta estadística, Excel proporciona funciones y herramientas básicas para el análisis de datos, como cálculos estadísticos, gráficos y tablas.

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1. SPSS (Statistical Package for the Social    Sciences):

Es una herramienta estadística ampliamente utilizada en investigación social y de mercado. Ofrece una amplia gama de funciones estadísticas y opciones de análisis de datos.

1.  R: [pic 5]

Es un lenguaje de programación y un entorno de software utilizado para análisis estadístico y visualización de datos. Es gratuito y de código abierto, y cuenta con una gran cantidad de paquetes y librerías para realizar diversas tareas estadísticas.

1. SAS (Statistical Analysis System): [pic 6]

Es un conjunto de herramientas estadísticas utilizadas en una variedad de industrias. Ofrece capacidades avanzadas de análisis de datos, modelado estadístico y minería de datos.

1.  Python: [pic 7]

Es un lenguaje de programación popular que también se utiliza para el análisis de datos y la estadística. Tiene bibliotecas  que proporcionan funciones estadísticas y herramientas para el procesamiento y análisis de datos.

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1.  Minitab: 

Es una herramienta estadística especialmente diseñada para el análisis de datos y la mejora de la calidad. Se utiliza en entornos académicos e industriales para análisis exploratorio de datos, control de calidad y diseño de experimentos.

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1. JMP: 

Es una herramienta estadística desarrollada por SAS Institute que se centra en el análisis exploratorio de datos y la visualización. Proporciona funciones estadísticas avanzadas y una interfaz fácil de usar.

1.  Tableau:[pic 10]

Es una herramienta de visualización de datos que permite explorar, analizar y presentar datos de manera interactiva. Si bien no es una herramienta estadística pura, se puede utilizar en combinación con otras herramientas para visualizar y comunicar resultados estadísticos.

Estas son solo algunas de las herramientas estadísticas más conocidas y utilizadas. La elección de la herramienta dependerá de tus necesidades específicas, nivel de experiencia y preferencias personales.

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                         Microsoft Excel

Microsoft Excel es una aplicación de hoja de cálculo que permite organizar, analizar y visualizar datos de manera efectiva. Aquí te explico cómo funciona:

1. Estructura de la hoja de cálculo: Excel organiza los datos en hojas de cálculo, que están compuestas por columna y filas. Los puntos de intersección de las filas y columnas se llaman celdas, y cada celda puede contener datos, fórmulas.

2. Ingreso de datos: Puedes ingresar datos directamente en las celdas o copiar y pegar desde otras fuentes, como archivos de texto o bases de datos.

3. Fórmulas y funciones: Excel ofrece una amplia gama de fórmulas y funciones predefinidas que te permiten realizar cálculos en los datos. Las fórmulas se crean utilizando operadores matemáticos y referencias a celdas. Por ejemplo, puedes sumar los valores de dos celdas utilizando la fórmula "=A1+B1". Las funciones son comandos predefinidos que realizan operaciones específicas, como sumar, promediar, contar, encontrar el valor máximo o mínimo, entre otras.

4. Referencias a celdas: Una de las características clave de Excel es la capacidad de hacer referencias a otras celdas en fórmulas y funciones. Por ejemplo, puedes utilizar "=A1+A2" para sumar los valores de las celdas A1 y A2.

5. Formato de datos: Excel proporciona una amplia gama de opciones de formato para dar estilo y presentación a los datos.

6. Gráficos y visualización: Excel permite crear gráficos a partir de los datos seleccionados. Puedes elegir entre varios tipos de gráficos, como gráficos de columnas, gráficos de líneas, gráficos circulares y más. Los gráficos ayudan a visualizar y resumir los datos.

7. Análisis de datos: Excel ofrece herramientas para realizar análisis de datos, como tablas dinámicas, que permiten resumir y filtrar grandes conjuntos de datos de manera interactiva y puedes realizar análisis estadísticos más avanzados.

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