INFORME ESTADISTICO SPSS
house2mil11Trabajo18 de Junio de 2019
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INFORME
UNIVERSIDAD DE LAS FUERZAS ARMADAS - ESPE
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Introducción
Se ha planteado realizar un estudio de levantamiento de datos para conocer el nivel de consumo de bebidas energizantes en los estudiantes de la Universidad de las Fuerzas Armadas - ESPE de las carreras de Ingeniería. Civil, Ingeniería en Biotecnología e Ingeniería/Licenciatura en Mercadotecnia.
Objetivo Principal
- Conocer los resultados al realizar los análisis de datos en el software spss y obtener conclusiones que permitan interpretaciones coherentes para su uso.
Objetivos Específicos
- Comprender los resultados del análisis estadístico del método análisis multivariante de la varianza.
- Comprender los resultados del análisis estadístico del método modelos de regresión múltiple.
- Comprender los resultados del análisis estadístico del método modelos no lineales.
- Comprender los resultados del análisis estadístico del método modelos lineales.
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Para realizar la división por estratos tuvimos que hacer n procedimiento en el spss, para determinar dos nuevas variables, la edad estratificada y la información general para poder cruzarlas como variable dependiente e independiente y así obtener la tabla necesaria.
Fuimos a TRANSFORMAR y CALCULAR VARIABLES y posteriormente a ANALIZAR, ESTADISTICOS DESCRIPTIVOS y Explorar, determinamos los gráficos y las medidas necesarias para los análisis.
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Resumen de procesamiento de casos | |||||||
EDADESTRATIFICADA | Casos | ||||||
Válido | Perdidos | Total | |||||
N | Porcentaje | N | Porcentaje | N | Porcentaje | ||
INFOGENERAL | DE 18 A 20 | 41 | 100,0% | 0 | 0,0% | 41 | 100,0% |
DE 21 A 23 | 131 | 100,0% | 0 | 0,0% | 131 | 100,0% | |
DE 24 A 25 | 27 | 100,0% | 0 | 0,0% | 27 | 100,0% | |
DEL 25 AL MAYOR | 1 | 100,0% | 0 | 0,0% | 1 | 100,0% |
Descriptivosa | ||||
EDADESTRATIFICADA | Estadístico | Error estándar | ||
INFOGENERAL | DE 18 A 20 | Media | 3,7073 | ,13180 |
95% de intervalo de confianza para la media | Límite inferior | 3,4409 | ||
Límite superior | 3,9737 | |||
Media recortada al 5% | 3,7304 | |||
Mediana | 4,0000 | |||
Varianza | ,712 | |||
Desviación estándar | ,84392 | |||
Mínimo | 2,00 | |||
Máximo | 5,00 | |||
Rango | 3,00 | |||
Rango intercuartil | 1,00 | |||
Asimetría | -,698 | ,369 | ||
Curtosis | ,104 | ,724 | ||
DE 21 A 23 | Media | 3,5649 | ,09577 | |
95% de intervalo de confianza para la media | Límite inferior | 3,3754 | ||
Límite superior | 3,7544 | |||
Media recortada al 5% | 3,5721 | |||
Mediana | 4,0000 | |||
Varianza | 1,202 | |||
Desviación estándar | 1,09614 | |||
Mínimo | 2,00 | |||
Máximo | 5,00 | |||
Rango | 3,00 | |||
Rango intercuartil | 1,00 | |||
Asimetría | -,168 | ,212 | ||
Curtosis | -1,276 | ,420 | ||
DE 24 A 25 | Media | 3,3333 | ,15097 | |
95% de intervalo de confianza para la media | Límite inferior | 3,0230 | ||
Límite superior | 3,6437 | |||
Media recortada al 5% | 3,3292 | |||
Mediana | 3,0000 | |||
Varianza | ,615 | |||
Desviación estándar | ,78446 | |||
Mínimo | 2,00 | |||
Máximo | 5,00 | |||
Rango | 3,00 | |||
Rango intercuartil | 1,00 | |||
Asimetría | -,172 | ,448 | ||
Curtosis | -,479 | ,872 | ||
a. INFOGENERAL es constante cuando EDADESTRATIFICADA = DEL 25 AL MAYOR. Se ha omitido. |
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Desarrollo
RESULTADOS _ CAZA
MANOVA
ANÁLISIS MULTIVARIANTE DE LA VARIANZA
ANALISIS MULTIVARIANTE DE LA VALIANZA DE UN FACTOR
Los encuestados de 18 años son quienes toman el mayor número de materias con una media de 7.67 que redondea a las 8 materias, por el contrario, los encuestados de 26 años de edad son quienes menos materias cursan en el semestre con una media de 6 materias, la media total de los 200 encuestados demuestra que en general se toman 6.46 materias, redondeando este valor obtenemos que son 7 materias. Con n nivel de significancia de 0.077 que resulta mayor 0.05 por lo tanto significa que el factor edad esta relacionado o explica en un alto nivel la variable dependiente número de materias.
DESCOMPOSICION DE LA MATRIZ DE COVARIANZAS
Podemos observar que el número mínimo de materias tomadas es de 1 y el máximo es de 9, con una media de 6.46. En cuanto a las correlaciones, podemos decir lo siguiente: Un p-valor (sig) pequeño Indica que se rechaza la hipótesis r=0 (No hay relación lineal entre las variables), y por tanto, no existe relación entre las variables. Por ejemplo: entre las variables Estatura y número de materias: r= 0.111 p-valor=0,117 >0,05 Se acepta Ho Por lo tanto, no existe una relación lineal entre la estatura y el número de materias.
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