Intervalos de confianza y pruebas de hipótesis

Objetivo:

• Mostrar la aplicación de la etapa de definición del proyecto de Seis Sigma
• Mostrar la aplicación de la etapa de medición y análisis de proceso de Seis Sigma.

Procedimiento para esta etapa (Evidencia 1):

1. Identificación de la distribución que aplica al proceso actual analizado e identificar aquellos parámetros que representan el comportamiento del proceso.
2. Evaluación del estado actual del proceso en su nivel de seis sigma realizando un diagnóstico preliminar de las variables que se encuentran fiuera de control.

Resultados de la etapa de Definición:

1. Identificación del objetivo

El objetivo del proyecto es la disminución de los tambores de rechazo interno por variaciones en el peso fuera de especificación, esto es ± 1 Kg.

Uno de los objetivos de la compañía es “Mejorar continuamente la calidad de los productos y procesos” por lo que el proyecto se enfoca en un aspecto de la calidad del producto terminado, el peso del mismo.

La importancia del proyecto radica en que estos tambores rechazados por clientes internos en la compañía pasan a la “fábrica oculta” ocasionando una serie de factores que perjudican la productividad del proceso.

1. Definición del proyecto

Disminución del 50% en el número de tambores de rechazo interno por variación en el peso con respecto al 2013. El proyecto tendrá lugar en el área de llenado de tambores de la empresa Citrofrut S.A. de C.V. durante los meses de Mayo-Agosto de 2014. Para este proyecto se utilizará la metodología DMAIC de Seis Sigma enfocada a la disminución de defectos.

1. Enunciado del problema

El problema se presenta como variación mayo a ± 1 Kg en el peso de los tambores con producto terminado (puré de mango) en el área de llenado, ya sea bajo peso ó sobre peso, estos tambores se clasifican como rechazo interno cuando son detectados internamente y como reclamaciones cuando los clientes los detectan.

Al momento se sabe que el problema es intermitente, pero se presenta en su mayoría entre los meses de Mayo y Septiembre, no se tiene un registro preciso de cuando se detectó por primera vez, solo se detecta ocasionalmente cuando se muestrean los pesos de los tambores, tiene un impacto significativo en los costos operativos de la planta y aun mayor cuando se trata de una reclamación.

1. Equipo de trabajo

A continuación se muestra el equipo de trabajo con sus distintas responsabilidades dentro del proyecto:

Tabla 1. Equipo de trabajo

1. Programa del proyecto

A continuación de presenta el programa del proyecto con las fechas de avances de cada una de las etapas de la metodología Seis Sigma:

Tabla 2. Programa del proyecto

1. Tipo de proyecto

El proyecto se identifica como reducción de la variabilidad en el peso del producto terminado, en este caso se trata de un parámetro que puede tener un rechazo interno, cuando es detectado por un cliente externo puede llevar a una reclamación y a una consecuente pérdida para le organización.

1. Mapa del proceso

A continuación se muestra el diagrama de flujo del proceso actual:

[pic 2]

Fig. 1. Diagrama de flujo actual del proceso

En un caso supuesto que el proceso fuese perfecto, no se tendría rechazo interno, por lo que no habría una fábrica oculta, nuestro diagrama de flujo del proceso quedaría de la siguiente manera:

[pic 3]

Fig. 2. Diagrama de flujo ideal del proceso

De la misma manera se muestra el diagrama SIPOC del proceso:

[pic 4]

Fig. 3. Método SIPOC del proceso.

1. Variable de respuesta

La variable Y del proceso se considera discreta y se define de la siguiente manera:

Y = Número de tambores con rechazo interno por variación en el peso

1. Variables de entrada

En cuanto a las variables X´s del proceso, estas se pueden considerar tanto continuas como discretas de la siguiente manera:

• Variables continuas:

X1 = Velocidad de cepillos

X2 = Temperatura de escaldado

X3 = Tiempo de escaldado

X4 = Velocidad de despulpador

X5 = Temperatura de refinado

X6 = Velocidad de centrífuga

X7 = Temperatura de evaporación

X8 = Tiempo de evaporación

X9 = Temperatura de esterilización

X10 = Tiempo de esterilización

X11 = Temperatura de enfriamiento

X12 = Velocidad de llenado

X13 = Viscosidad de llenado

X14 = Temperatura de llenado

• Variables discretas:

X19 = Diámetro del filtro refinador

1. Relaciones entre Y y X´s (Causa y efecto).

A continuación se muestra la relación de las variables de entrada con relación a los requerimientos del cliente ó variables de salida de cada parte del proceso, este diagrama maneja las siguientes escalas de relación:

0 - No correlación

1 - La entrada del proceso afecta remotamente los requerimientos del cliente

3 - La entrada del proceso tiene un efecto moderado en los requerimientos del cliente

9 - La entrada del proceso tiene un efecto directo y fuerte en el requerimiento del cliente

[pic 5]

Fig. 4. Diagrama causa y efecto

Del diagrama anterior podemos encontrar que nuestras KPIS (Key Process Input Variables) son la “Temperatura de esterilización” y “Tiempo de esterilización”, sin embargo estas son las variables para el proceso en general, por tratarse del proceso de llenado en específico se analizaran las variables que afectan el mismo, las cuales son las siguientes:

X12 = Velocidad de llenado

X13 = Viscosidad de llenado

X14 = Temperatura de llenado

1.  Medición de las variables del proceso

A continuación se muestra el listado de las variables de entrada indicando si esta se mide actualmente y su capacidad de medición.

Tabla 3. Medición de las variables del proceso

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