Laboratorio de Física 1 Relacion Lineal

Laboratorio de Física 1

Departamento de Ciencias Básicas

Profesor Andrés Felipe Méndez-Arenas MSc.

Informe de Laboratorio[pic 1]

Relación Lineal

Daniela Silva1 Juan Bermúdez2 Antonio Rojas3

Luisa Pesellín 4

Resumen[pic 2]

En esta práctica se busca aplicar el concepto de relación lineal, en el que se integran conceptos como medición, representación gráfica, relación entre variables, etc. Existen varios tipos de relación entre variables, las más aplicadas son; La relación lineal, en la que los datos se pueden graficar en una línea recta; La relación potencial, en la que los datos vienen expresados en términos elevados a alguna potencia, y en donde esta es un numero natural

distinto de 1, y su gráfica es representada como una curva. En esta práctica se busca aplicar la Relación Lineal. En base a estos conceptos, se procede a ejecutar la práctica, en la que, a partir de la toma de medidas de unas circunferencias, se buscará tabular estos datos, y se tomará una variable que definirá el valor de la otra, con esto se procederá a graficar los datos. A esta práctica también se le

debe aplicar el procedimiento del tratamiento del error, para determinar

así que tanto varían los resultados en relación a los resultados esperados.

Abstract

This practice seeks to apply the concept of linear relationship, in which concepts such as measurement, graphing, relationship between variables, etc. are integrated Several types of relationship between variables, the most

they are applied; The linear relationship,

in which data can be graphed in a straight line; The potential relationship, in which the data are presented in high terms to some power, and where this is a different natural number of 1, and its graph is represented as a curve. This practice seeks to apply the linear relationship. Based on these concepts, we proceed to run the practice, in which, after taking measurements of a circumferences, will seek to tabulate these data, and a

variable that will define the value of the other will be taken, with this proceed to

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plot the data. This practice is also to apply the treatment procedure error, determine so much the results vary in relation to the expected results.

Introducción

Las Relaciones Lineales son relaciones de dos variables, en donde se definen los comportamientos de una en función de la otra. Siendo X una variable independiente, los valores de Y serán determinados por el valor que toma X, en este caso Y sería entonces la variable dependiente. La manera en la que es expresada matemáticamente esta relación es:

Y = mX + b

“b” es el punto de corte en Y, cuando X es 0, y “m” representa el grado de inclinación de la línea recta, lo que en matemática se conoce como Pendiente.

Experimentalmente, las posibilidades de obtener b y m son bastantes, es por esto que se busca una tendencia lineal

dentro de una nube de puntos, que son todos los posibles resultados, llegando a obtenerse abundantes relaciones

lineales y a la vez, demasiados factores para b y m, y lo que se busca es obtener el resultado más óptimo entre todos los posibles resultados obtenidos. Existe un método para obtener la recta más adecuada dentro de la nube de puntos, que se conoce como método de

mínimos cuadrados, que permite

establecer una media entre todos los puntos, y así, una línea recta que estará más acorde a los valores que se buscan.

Este método consiste en establecer la sumatoria de los cuadrados de las diferencias entre un punto y un posible valor de la variable. Al ser un proceso estadístico, se necesitará que la medida tomada indique un grado de ajuste entre los datos tomados, a esto se le conoce como el coeficiente de correlación, que se obtiene de la medición de las variables de un par de cantidades.

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