Materia: Estadística II Análisis 3: “Margen de error”

Nombre: Isaac Palacios[pic 1]

Correo: ipalacios@uees.edu.ec

Fecha: Domingo 9 de Octubre del 2016        

Paralelo: 82                

Materia: Estadística II

Análisis 3: “Margen de error”

Estudios realizados por (Soler, 2010) confirman no se puede impedir de alguna manera que se den fallas o errores circunstanciales, el analista o investigador es el principal responsable de esos errores, ya que él debe encargarse de que sean lo más pequeño que se pueda y encontrar el resultado, normalmente se refleja la dispersión del tamaño o medida al momento de realizar de nuevo la práctica. Los tan conocidos errores absolutos y relativos son casi de conocerse para una compostura X, esto sucede porque se desconoce el valor de X , como consecuencia se emplea el estudio de la estadística por medio de las medidas experimentales , así se logra reducir el porcentaje de margen de error que perjudica las respuestas que nos dan nuestras investigaciones, aunque por otro lado se debe tomar en cuenta que no se irradian todas las fallas o errores, eso significa que perjudican  los valores de las dimensiones concluyentes empezando por información investigativa. El concepto de fallas o errores que se da en la estadística se encarga de la búsqueda del resultado expresado en números de las medidas físicas. Tal como se explicó no se pueden encontrar errores absolutos o relativos, pero es posible encontrar los valores del límite superior y del límite inferior del margen de error. El cálculo de errores deja que el investigador dar su opinión sobre la precisión de la medida obtenida. Esta debe ser mostrada en la cantidad de cifras importantes de las cuales se muestra la respuesta del análisis, al usar cifras que se aproximen acompañado de un criterio o explicación, a respuesta debe ser cerrada o redondeada para un mejor entendimiento porque no serviría de nada obtener una respuesta con más cifras importantes que sobrepasen el valor del margen de error.

Por otro lado un artículo científico realizado por (Lopez F. , 2013) indican que varias veces en las que se usan programas relacionas con la estadística se muestran diferentes tipos de evaluaciones tales como: media, proporción, coeficiente de regresión, coeficiente de asimetría, aunque en ocasiones se muestra un valor desconocido llamado “error estándar” o “error típico”. Este error típico se relaciona con los intervalos de confianza, el intervalo de confianza de muchas cuantificaciones suele ser e valor estimado que se encuentra por encima de la muestra y también del margen de error el cual es un valor multiplicado y extraído del valor estándar, un claro ejemplo podría ser escoger  los niveles de confianza del 95%, se debe tener en claro que el resultado es normalmente un margen de error de 2 errores estándar. En ocasiones los programas estadísticos nos muestran el estimado de un valor y su respectivo error estándar, es de esta forma que podremos asegurarnos de que las condiciones validas son las indicadas, el estimador del parámetro tiene comportamiento normal, este sería un ejemplo del uso de margen de error y nivel de confianza en la vida diaria.

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