Metodos multidimensionales.

UNIVERSIDAD CENTRAL DEL ECUADOR

CARRERA DE ESTADÍSTICA

Proyecto No. 1

Análisis exploratorio e inferencial sobre pobreza y desigualdad

1. Antecedentes

Cuando se trata de analizar la pobreza y la desigualdad, surge a la mente los conceptos de cada una de estas categorías que están muy relacionados. Algunos cientistas sociales consideran que la desigualdad es un problema más importante que la pobreza, mientras que otros consideran que son de igual dimensión y deben ser tratados a la par, de manera que se alcance una sociedad justa e igualitaria, en pro del desarrollo armónico y sostenible.

La desigualdad y pobreza, hoy en día presentan tendencias crecientes, agrandando aún más la brecha entre países ricos y pobres y consecuentemente entre quienes habitan en estos.

El bienestar y desarrollo humano se vuelve un espejismo, ya que se da mayor  importancia al capital, las acciones y otras categorías económicas en detrimento del ser humano.

Las variables para analizar pobreza y desigualdad son diversas, pero deben ser consensuadas y definidas, de acuerdo a ciertas de obtención y construcción

1. Objetivos

• Analizar una serie de variables demográficas, entender su utilidad y el motivo por el cual son recogidas.
• Analizar las relaciones entre las diferentes variables.
• Estudiar las diferencias en sus distribuciones entre países, según su nivel de desarrollo.
• Mostrar la utilidad de la estadística en el estudio de interrelaciones entre variables.

1. Los datos

El proyecto se desarrollará a partir de una tabla de datos que contiene las características que se detallan a continuación para los países del mundo al 2015:

• Tasa de natalidad: Niños nacidos vivos en el año por cada 1000 habitantes;
• Tasa de mortalidad: Número de muertes en el año por cada 1000 habitantes;
• Mortalidad infantil: Número de muertes en el año por cada 1000 niños de menos de 1 año;
• Esperanza de vida al nacer para hombres y mujeres;
• PNB. Producto Nacional Bruto per cápita en dólares (USA);
• Grupo: Clasificación de países en función de la zona geográfica y situación económica, en las siguientes categorías: 1 = Europa Oriental, 2 = Iberoamérica, 3 = Europa Occidental, Norte América, Japón, Australia, Nueva Zelanda, 4 = Oriente Medio, 5 = Asia, 6 = África;

• Número de habitantes: en miles de personas.

El estudiante deberá realizar las consultas necesarias a través del internet para obtener la información que se pide y construir una tabla de datos (TDnxp), para luego proceder a contestar las preguntas propuestas y las actividades anotadas.

Cabe anotar que el análisis es descriptivo, con finalidad exploratoria e inferencial.

1. Preguntas y actividades

1. ¿Podrías explicar qué significa pobreza? y ¿qué significa desigualdad? ¿son problemas coyunturales? Consulta al menos dos libros de referencia.
2. ¿Podrías explicar qué significa cada una de las variables del archivo? ¿Quién y cómo se calcula? ¿Cómo se recogen los datos? ¿Habría otro modo de calcular el índice de natalidad? ¿Para qué sirve? ¿Podrías encontrar alguna noticia en la prensa relacionada con estas variables?
3. Podemos representar el número promedio de habitantes en cada país, según grupo, usando dos promedios diferentes: media y mediana. ¿Elegirías la media o la mediana para representar el número típico de habitantes en los países, según la zona geográfica?
4. ¿Qué representa el valor obtenido al calcular la media de la esperanza media de vida al nacer en estos 97 países? ¿Cómo habría que hacer para calcular la esperanza media de vida al nacer en hombres y mujeres, si no tenemos en cuenta el país de nacimiento?
5. Construye ahora una tabla de frecuencias que muestre la distribución de las tasas de natalidad (clásica y exploratoria EDA). ¿Por qué en este caso conviene agrupar en intervalos? ¿Qué representa la frecuencia dentro de un intervalo? ¿Cuántos intervalos conviene usar en la tabla de frecuencias? ¿Cómo representarías gráficamente estos datos? ¿Es simétrica la distribución? ¿Cómo cambia la representación gráfica al variar el número de intervalos? ¿Y si usamos intervalos de distinta amplitud? ¿Qué significa y cómo representarías la frecuencia acumulada? ¿Qué posición ocupa el Ecuador respecto a la tasa de natalidad? ¿Hay algunos países atípicos respecto a la tasa de natalidad? Para contestar esta y otras preguntas similares puedes usar el gráfico del tallo y hojas y box plot.
6. Diferencias de la tasa de natalidad: se trata de dividir por grupos de países y analizar las diferencias de tasa de natalidad, ¿hay diferencias?, ¿Cuáles son esas diferencias?
7. Esperanza de vida en hombres y mujeres. Se dice, por ejemplo, las mujeres forman el sexo débil. Sin embargo, muchas chicas estarían en contra de esta opinión cuando comparen en algunos países la esperanza de vida al nacer en hombres y mujeres. ¿Hay mayor variabilidad entre países en la esperanza de vida en hombres o en mujeres? ¿En qué porcentaje de países la esperanza de vida de hombres (mujeres) es mayor de 58 años? ¿y de 68 años? ¿Cuál es el valor de la esperanza de vida de modo que el 70 por ciento de países tiene una esperanza de vida mayor? ¿Es igual en hombres y mujeres? ¿Cómo podrías disimular la diferencia de esperanzas de vida en hombres y mujeres en cada gráfico?
8. Relación de la esperanza de vida con otras variables. ¿Qué variables están relacionadas con la esperanza de vida del hombre? ¿En cuál es la relación directa o inversa? ¿Cuáles influyen o son influidas por la esperanza de vida del hombre? ¿Cuál sirve mejor para predecir la esperanza de vida? ¿En qué casos la relación podría ser debida a otras variables? ¿Podríamos en alguno de los casos hallar una función matemática para predecir, aproximadamente, la esperanza de vida del hombre a partir de la otra variable? ¿Qué tipo de función?
9. Relación entre variables. ¿Qué variables se encuentran relacionadas? ¿Qué países están caracterizados por las variables?
10. Con la información interpretada y analizada, elabora un informe sobre pobreza y desigualdad en el mundo (a lo más dos hojas).

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