Optimización industrial LINDO
Enviado por Iñigo Sanchez Oroz • 6 de Noviembre de 2020 • Trabajos • 1.979 Palabras (8 Páginas) • 111 Visitas
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LECTURA ARTÍCULO CIENTÍFICO OPTIMIZACIÓN LINEAL
Iñigo Sánchez Oroz
INDICE
1. Referencia del artículo. 3
2. Resumen del artículo. 3
2.1. Formulación del agregado modelo de planificación de producción. 3
2.1.1. Variables del modelo. 4
2.1.2. Función objetivo y restricciones. 5
2.2. Desarrollo experimental. 6
2.3. Resultados. 7
2.3.1. Interpretación de la solución óptima. 8
2.3.2. Análisis de holguras y precios duales. 10
2.3.3. Análisis de sensibilidad. 10
3. Valoración personal. 10
4. Obtención del artículo. 10
Referencia del artículo.
Emiro Antonio Campo, Jose Alejandro Cano Cano, Rodrigo Andrés Gómez Montoya (2018). Linear Programming for Aggregate Production Planning in a Textile Company. DOI: 10.5604/01.3001.0012.2525
Resumen del artículo.
El estudio del artículo analizado nace del entorno de fabricación competitivo que hay hoy en día en la industria textil, el cual ha llevado a los fabricantes a implementar estrategias de planificación que garanticen efectividad operativa, motivando el rediseño organizativo y productivo, para alcanzar niveles satisfactorios de competitividad. Estas condiciones obligan a las cadenas de suministro mundiales de textiles y prendas a optimizar su producción y planificación para afrontar los retos demandados por la dinámica de mercado. Requiere configuraciones de diseño y fabricación que maximicen los beneficios y/o minimice los costos a través de cantidades óptimas de producción, capacidad, subcontratación inventario y escasez.
La complejidad asociada con la formulación de estrategias mixtas sugiere el uso de modelos de optimización basados en programación matemática, que, según las condiciones específicas del problema a resolver, puede generar modelos de transporte de programación lineal, programación lineal de enteros mixtos (MILP), programación lineal de enteros mixtos de varios criterios (MCMILP) y programación no lineal (PNL), entre otros.
En este artículo se va a diseñar un modelo de planificación de la producción agregada para proporciones estrategias de producción óptimas a medio plazo que se adapten a las necesidades de empresas de la industria textil, por ello, se propone una formulación algebraica para el modelo de planificación agregada, que luego se valida con un experimento desarrollo para analizar variables de salda tales como tasas de producción, niveles de inventario, nivel de mano de obra, contratación y despido.
Formulación del agregado modelo de planificación de producción.
La empresa seleccionada para este estudio fabrica pre-teñidos y monocolor de tejidos aptos para teñir que tienen altas tasas de rotación. La compañía tiene 3 líneas de productos, que están permanentemente en uso debido a la demanda del cliente.
- Línea 1: Simple Pocket, tejidos de un solo color con un peso inferior a 130 gr/m2
- Línea 2: Doble bolsillo, tejidos de un color con un pesio superior o igual a 130 gr/m2
- Línea 3: Dotación de personal, tejidos pre-teñidos con un peso superior o igual a 120 gr/m2
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En esta Figura 1 se muestra los procesos de transformación para cada línea de productos.
La empresa necesita determinar su plan anual de producción agregada para minimizar los costos totales representados por la mano de obra, gestión de costes e inventario, y asegurar el cumplimiento de las restricciones relacionadas a la demanda de cada línea de productos, producción de capacidad expresada en metros, trabajo en almacenamiento de procesos y eficiencia operativa. Además, la empresa debe tener en cuenta le eficiencia de empleados contratados por que la inicial parte del contrato de trabajo se dedica a recibir formación. El desperdicio de la tela también debe incluirse en el plan de producción.
Variables del modelo.
La siguiente tabla representa los índices, parámetros, coeficientes y variables del modelo.
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Función objetivo y restricciones.
La función objetivo y las restricciones del modelo matemático para la programación productiva de empresas en la industria textil se representa en las siguientes 9 ecuaciones:
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La función objetivo representada en la ecuación (1) minimiza los costos totales del plan de producción en términos de trabajo y costos de gestión de inventario. Los costos están representados por el costo mensual de empleados por proceso en un mes, el tiempo de formación de los empleados, y el costo administrativo de contratación y despido empleados.
La gestión de inventario de los costos es proporcional a la mensualidad de inventario en cada proceso. La ecuación (2) garantiza el cumplimiento de la demanda de cada producto para cada producto.
La ecuación (3) representa las restricciones para el inventario final por periodo, proceso y línea de productos.
Las restricciones de capacidad de almacenamiento en la ecuación (4) aseguran que el inventario final de un proceso no exceda de la capacidad máxima de almacenamiento del proceso.
La ecuación (5) representa las ecuaciones de equilibrio laboral para la contratación y despido.
La producción de metros de tela en un periodo, proceso y línea de productos se representa en la ecuación (6).
La ecuación (7) representa el número de horas disponibles en la planta de producción, que resulta de multiplicar las horas disponibles por empleado en un mes por el número de empleados disponibles por proceso y mes.
Las limitaciones de capacidad máxima de producción se encuentran en la ecuación (8).
La ecuación (9) representa restricciones de no negatividad para el modelo.
Desarrollo experimental.
Según las previsiones de demanda y negociaciones realizadas con los clientes de la empresa, la tabla 2 presenta las demandas mensuales para cada uno de los productos de las líneas para la planificación anual.
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