PRIMIERA PRÁCTICA CALIFICADA

PRIMIERA PRÁCTICA CALIFICADA

1. POBLACIÓN, MUESTRA, PARÁMETROS, ESTADÍSTICOS, VARIABLES Y REPRESENTACIONES, DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIA.

1. Identificar si cada uno de las situaciones que se presentan a continuación, representan una población o una muestra:

1. número de pacientes que ingresaron al hospital durante el año 2005 (POBLACIÓN).
2. Habitantes de campo verde según el último censo (POBLACIÓN).
3. El 50% de estudiantes egresados en el año 2005 de la UNU (MUESTRA).
4. Se evaluó el 20% de las raciones servidas a los estudiantes en el comedor universitario (MUESTRA).
5. Se estudió los aspectos fisiológicos de 15 vacas primerizas del fundo de la UNU (MUESTRA).

1. DEFINA ADECUADAMENTE LA POBLACIÓ DE LAS SIGUIENTES SITUACIONES:

1. la población de la zona asignada a un servicio de salud (PERSONAL DEL SERVICIO DE SALUD).
2. la población de vacas que se ordeñan en Pucallpa (VACAS DE ORDEÑO DE LA CIUDAD DE PUCALLPA).
3. las áreas sembradas de arroz en Pucallpa (ZONAS ARROCERAS DE PUCALLPA).
4. el estado de nutrición de las aves de postura (NUTRICIÓN DE AVES DE CORRAL).
5. el estado nutricional de los niños en edad infantil (NUTRICIÓN INFANTIL).

1. determine el elemento que representa a cada uno de las poblaciones identificadas en la pregunta 2.

1. Médicos, enfermeras, técnicos de salud, personal de limpieza.
2. Vacas de ordeño manual de Callería, de Yarinacocha y Manantay.
3. Arroz
4. Biometría de aves de corral
5. Biometría de niños.

1. se ha medido la producción de leche de 10 vacas en litros por día, de las vacas del establo de la UNU, siendo los siguientes: 2, 6, 2, 2, 5, 3, 5, 3, 3, 4, si se denota las observaciones x1, x2…xn  cuál es el valor de n? (n=10), ¿cuál es el valor de x2? (X2 =6), ¿de x7? (X7=5), ¿para qué valores de i es x igual a 2,3,y ,4?(CUANDO i=3,4,5) distinguir entre xi – 1  e xi – 1. cuando i =2 ¿Qué valores toman xi – 1 e xi – 1?
2. el promedio de producción  de leche de las diez vacas es de 5litos  por c/ vaca día ¿este valor es un paramento o un estadístico?, ¿por qué?, ¿Cuánto se dice que es una muestra es sesgada?”

• es una muestra estadística que ha sido falsamente considerada como la típica de una población de la cual ha sido tomada
• Es un estadístico, porque es el elemento que describe una muestra y sirve como una estimación del parámetro de la población correspondiente.
• Se dice muestra  sesgada, también llamado efecto de selección o error muestral, es una distorsión que se introduce debido a la forma en que se selecciona la muestra.

1. ¿serian muestras aleatorias las siguientes? los boquichico pescados en un día en una picigranja de tamaño grande? si porque estamos cogiendo materias al azar  

¿Las ratas capturadas en un día en una trampa? si porque no sabemos cuántas pueden ser.

 ¿Las respuestas escritas a un pronunciamiento político solicitados en un anuncio de televisión? no,  porque han sido analizadas y ordenadas

¿Una muestra autorizada de un botánico de la vegetación de un campo? no porque ya ha sido analizada y comprobada

 Explique sus respuestas.

1. supóngase que una población tenga 50 elementos:

1. como podría usar la guía telefónica para obtener una muestra de 15 elementos.

Escogemos cada tres elementos para poder escoger al azar y si falta elegimos a los que quedan

1. ¿cómo se puede obtener una muestra de 10 elementos, sin remplazo?, recuerde que todos los elementos tienen la misma oportunidad de ser escogidos para la muestra.
2. ¿Cómo  se puede obtener una muestra de 10 elementos, con remplazo? cada respuesta se basa en un ejemplo.

1. Al extraer una muestra de 100 de una población grande, con igual número de hombres que de mujeres ¿sería recomendable una muestra completamente aleatoria a tomar una de 50 hombres y 50 mujeres? (¿Cuáles son los objetivos del muestreo?) sería recomendable tomar una muestra aleatoria porque todos tienen el derecho de ser tomados como muestra por que los objetivos son encontrar probabilidades y no resultados conocidos y comprobados    
2. elabore una encuesta de una página con tema que usted considere importante en su especialidad, puede apoyarse en información secundaria, sin copiar literalmente.
3.  Clasificar las siguientes variables como cualitativas, cuantitativas, discretas y continuas según el caso: Color de los ojos; recuento de insectos; número de errores por estudiante en un examen de deletreo; kilómetros recorridos por una llanta hasta el primer pinchazo; tiempo para recargar de tinta un estilógrafo que se usa normalmente; posibles rendimientos de maíz de un campo determinado; número de niños nacidos en el hospital regional en el día de año nuevo; posibles resultados al lanzar 50 monedas; número de peces en un estanque.

1. En la “Encuesta Nacional de Caza, Pesca y Vida Silvestre en el 2008”, desarrollo de los Estados Unidos de Norte América, se encontraron más de 2000 familias por teléfono y se enviaron cuestionarios a por lo menos 1000 cazadores y pescadores en cada estado. Toda persona de 9 o más años que cazó o pescó era aceptado para participar en la encuesta postal. Entre los datos reportados estuvieron los siguientes: a) 53 millones participaron en pesca; 50 millones en observaciones de vida silvestre; 26 millones en recolección de calamares, cangrejos y otros; 21 millones en caza; 17 millones en tiro recreacional; 15 millones en fotografías de vida salvaje y 5 millones en disparo con arco. b) En miles de millones de días los estadounidenses del grupo 1 gastaron el siguiente tiempo en las mismas categorías respectivamente así: 1.32, 1.54, 0.24, 0.49, 0.30, 0.19, 0.12. d) La participación de hombres y mujeres en las mismas categorías, fue respectivamente: 57%, 43%, 48%, 52%, 82%, 18%, y 19%. e) El número de millones de pescadores en ríos por tipos de agua fue: 2.6 en aguas saladas; 2.5 en corrientes y ríos; 2.0 en estuarios y 1.1 en grandes lagos. f) El número de miles de días de participación en pesca en ríos por tipos de aguas especificada en la letra e fue, respectivamente: 19,478; 18,606; 16, 039; y 6,739.

1. Presentar cada uno de estos 6 conjuntos de datos en forma tabular o grafica (utilice el software Excel). Trate de variar la presentación.

12. se midieron la producción de leche de 141 vacas (1/vaca/día) obteniéndose los siguientes datos 8, 7, 5, 4, 10, 7, 3, 4, 6, 8, 9, 3, 11, 12, 13, 2, 5, 4, 6, 3, 7, 5, 8, 3, 9, 12, 11, 10, 11, 10, 2, 4, 7, 12, 6, 9, 8, 4, 7, 2, 4, 9, 11, 14, 13, 2, 4, 8, 6, 9, 5, 7, 3, 6, 2, 5, 4, 6, 7, 8, 11, 13, 11, 10, 12, 2, 6, 7, 9, 4, 6, 7, 10, 12, 13, 11, 10, 12, 4, 7, 6, 8, 5, 8, 3, 4, 6, 7, 3, 5, 6, 12, 12, 10, 11, 10, 11, 2, 4, 6, 7, 9, 4, 5, 7, 3, 4, 7, 8, 5, 6, 9, 4, 5, 6, 2, 3, 4, 4, 5, 6, 5, 7, 9, 7, 8, 11, 12, 13, 12, 4, 7, 8, 9, 2, 10, 15, 12, 11, 10, 8.

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