PROGRAMA DE ECONOMÍA ECONOMETRÍA
guardianrexarTarea12 de Julio de 2019
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UNIVERSIDAD DE LOS LLANOS
FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICAS
PROGRAMA DE ECONOMÍA
ECONOMETRÍA II
DIANA DARLLERY MURILLO MOSQUERA
CODIGO: 157003619
VILLAVICENCIO
2018
Contenido
1. Relación ente casa propia, estado civil, ingresos e hijos 3
1.1 RESULTADOS EMPÍRICOS. 4
2. De Acuerdo Con La Siguiente Información establecer la relación entre ingreso, sexo y si es casado. 6
2.1 Resultados empíricos 7
¿Son las mujeres discriminadas? ¿Por qué? 8
3. mediante variables dicotómicas si la ecuación y = c x + b cambia de sentido 9
3.1 Resultados empíricos, 10
4. De Acuerdo Con La Siguiente Información, decir mediante variables dicotómicas si el modelo es estacional 11
Grafica 11
4.1 Resultados empíricos 12
5. En los años en rojo hubo huelgas y revueltas en ese país. 13
5.1 Resultados empíricos 14
Relación ente casa propia, estado civil, ingresos e hijos
HOGAR | TIENE CASA PROPIA | CASADOS | INGRESO ANUAL (MILLONES DE PESOS) | TIENE HIJOS |
20 | 0 | 0 | 5 | 0 |
19 | 1 | 0 | 2 | 1 |
18 | 1 | 1 | 9 | 1 |
17 | 1 | 1 | 7 | 1 |
16 | 1 | 1 | 3 | 0 |
15 | 1 | 0 | 2 | 0 |
14 | 1 | 1 | 6 | 0 |
13 | 0 | 1 | 1 | 1 |
12 | 1 | 0 | 6 | 0 |
11 | 1 | 1 | 6 | 0 |
10 | 1 | 0 | 3 | 1 |
9 | 0 | 0 | 8 | 0 |
8 | 1 | 1 | 3 | 1 |
7 | 1 | 1 | 1 | 1 |
6 | 1 | 0 | 10 | 1 |
5 | 0 | 1 | 5 | 0 |
4 | 1 | 1 | 7 | 0 |
3 | 0 | 0 | 9 | 0 |
2 | 0 | 0 | 2 | 1 |
1 | 1 | 1 | 10 | 0 |
- SE OBSERVA y SE DETERMINA LA SIGUIENTE RELACION EN LAS TABLA:
- El 70% tiene casa propia y el 30% no
- El 55% están casados
- El 45% tiene hijos
- El 78% de los casados tiene casa propia
- El 65% de los que tienen casa propia tienen hijos[pic 1]
[pic 2]
RESULTADOS EMPÍRICOS.
- Se utilizo Eviews para observar la manera en que se relacionan las variables y de qué forma estas influyen a la hora de tener casa propia.
Y: TIENE CASA PROPIA |
X1: INGRESOS |
D1: 1 TIENE HIJOS – 0 NO TIENE HIJOS |
D2: 1 ESTA CASADO – 0 NO ESTA CASADO |
[pic 3]
ECUACIÓN |
Tiene casa propia= 0.334354 D1 + 0.367232 D2 + 0.056701 X1 |
- Interpretación: Según la ecuación es que la relación entre tiene casa propia y las otras variables es la siguiente:
D1: En promedio si tiene hijos hay una posibilidad de 33% de tener casa propia con un prob: 0,1031
D2: Tener casa propia tiene relación en un 36% si se está casado con un prob: 0,0895
D3: Por cada millón que aumente el ingreso hay una probabilidad de 5,6% de tener casa propia. Con un prob: 0,0344
Según los prob el modelo se puede aceptar con un nivel de significancia del 15%, pero el R”2 es de 2,3 lo que quiere decir que el modelo no se ajusta a la realidad.
[pic 4]
- En esta grafica solo se puede observar la tendencia de los ingresos, pero no se puede ver relación entre las demás variables debido a su condición de ser variables dicotómicas las cuales al graficar no muestran aparente relación.
De Acuerdo Con La Siguiente Información establecer la relación entre ingreso, sexo y si es casado.
INDIVIDUO | INGRESO | SEXO | SEXO DICOTÓMICO | CASADO | CASADO DICOTÓMICO |
1 | 2 | H | 1 | si | 1 |
2 | 4 | M | 0 | no | 0 |
3 | 3 | M | 0 | no | 0 |
4 | 5 | H | 1 | no | 0 |
5 | 6 | H | 1 | no | 0 |
6 | 3 | M | 0 | si | 1 |
7 | 5 | M | 0 | si | 1 |
8 | 7 | H | 1 | si | 1 |
9 | 10 | M | 0 | si | 1 |
10 | 8 | M | 0 | no | 0 |
11 | 9 | M | 0 | no | 0 |
12 | 5 | M | 0 | no | 0 |
13 | 5 | M | 0 | no | 0 |
14 | 4 | H | 1 | no | 0 |
15 | 2 | H | 1 | no | 0 |
16 | 7 | H | 1 | si | 1 |
17 | 9 | H | 1 | no | 0 |
18 | 10 | M | 0 | si | 1 |
19 | 6 | H | 1 | no | 0 |
20 | 7 | M | 0 | si | 1 |
- SE OBSERVA y SE DETERMINA LA SIGUIENTE RELACION EN LAS TABLA:
- 55% de la muestra son mujeres y el 45% hombres.
- Los ingresos en promedio son de 5,85%
- Para el hombre se observa un promedio de ingresos de 5,333
- Para las mujeres se observa un ingreso promedio de 6,272
- 67% de los hombres no están casados y el 33% si están casados.
- El 45% de las mujeres están casadas y el 55% no están casadas
Resultados empíricos
Para esto hemos usado el programa Eviews el cual nos dirá la forma en que se relacionan las variables ingreso, sexo y si es casado.
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