PROGRAMA DE ASIGNATURA ECONOMETRÍA ESTD-250

PROGRAMA DE ASIGNATURA

ECONOMETRÍA

ESTD-250

                            Marzo, 2019

PROGRAMA DE ASIGNATURA[pic 3]

NOMBRE ASIGNATURA: ECONOMETRÍA

 Código: ESTD-250

Identificación General

Docente responsable

Correo electrónico

Juan Carlos Miranda C.

jmiranda@uach.cl 

Docentes colaboradores

Correo electrónico

Horario y

sala de clases

Año y semestre

2019 – I semestre

Antecedentes de la asignatura, según proyecto curricular de la carrera

Unidad Académica

Instituto de Estadística

Carrera

Ingeniería Civil Industrial

Semestre en plan de estudios

IX

Asignaturas- requisito (con código)

ESTD-250 ECONOMETRÍA

Créditos SCT-Chile

5

Horas cronológicas semestre

Teóricas -Practicas

51

Prácticas presenciales

0

Trabajo Autónomo

76.5

Total

127.5

Ciclo formativo

Bachillerato

Licenciatura

     X

Profesional

X

Área de formación

Especialidad

General

Vinculante-profesional

X

Optativa

X

Descripción de la asignatura

Curso de Econometría, tiene como objetivo que los estudiantes de la Carrera de Ingeniería Civil Industrial, adquieran conocimiento y destrezas para realizar estimaciones y construcción de modelos estadísticos de regresión lineal simple y múltiple, en contexto económico y social con la finalidad de calcular, estimar, verificar, predecir y evaluar modelos econométricos con una o más variables exógenas. Además, nos aproximaremos al modelo estadístico de insumo-producto y su relación con las cuentas nacionales tanto a nivel regional como nacional.

Aporte de la asignatura al Perfil de Egreso, según proyecto curricular de la carrera

Competencias

Nivel de dominio que alcanza la competencia en la asignatura

-Específicas:

C1. Diseñar y gestionar procesos decisionales a través de modelos que emplean los principios de la teoría económica y la teoría estadística -matemática aplicada a situaciones reales.

C3. Proponer y evaluar modelos empíricos a través de la teoría econométrica, evaluando el desempeño de dichos modelos a través de la aplicación de los teoremas subyacentes.

C.5: Diseñar e implementar proyectos de innovación tecnológica.

Básico

Básico

Básico

Medio

Medio

Medio

X

Superior

Superior

Superior

X

X

Avanzado

Avanzado

Avanzado

-Genéricas:

C1. Aproximarse al idioma ingles a nivel que permita comunicarse en forma efectiva a través de la elaboración de informes, presentaciones y discusiones de casos.

C3: Actualizar conocimientos que son propios de su profesión para contribuir de manera eficiente y responsable, a las demandas del contexto laboral.

Básico

Básico

Medio

Medio

X

X

Superior

Superior

Avanzado

Avanzado

-Sello:

C2: Manifestar compromiso ético sustentado en principios y valores de justicia, bien común y de dignidad a expresarse en el contexto profesional e interprofesional del Ingeniero Civil Industrial.

C4: Evidenciar habilidades para trabajar en forma autónoma, en el contexto del desarrollo personal y profesional del Ingeniero Civil Industrial.

.

Básico

Básico

Medio

Medio

X

X

Superior

Superior

Avanzado

Avanzado

Programación por Unidades de Aprendizaje

Unidades de Aprendizaje

Resultados de aprendizaje

Es capaz de…  

Estrategias de enseñanza y aprendizaje

Estrategias de evaluación de los aprendizajes y ponderación

Horas presenciales

Horas de trabajo autónomo

Prof. Juan Carlos Miranda C.

Semanas 1-3

Unidad-1 CORRELACIÓN Y MODELO DE REGRESIÓN SIMPLE.

1. Introducción al contexto de los métodos econométricos.

1. Definición de los modelos de regresión lineal, alcances y limitaciones.

1. Asociación e independencia entre variables.

1. Coeficiente de Correlación lineal de Pearson.

1. Supuestos y estimación del modelo de regresión lineal Simple, a través de los mínimos cuadrados.

1. Estimación por Mínimos Cuadrados Ordinarios.

1. Uso Software Estadístico.

1. Inferencias (intervalos y prueba de hipótesis) sobre el modelo de regresión simple.

1. Evaluación y predicción en el modelo de regresión lineal.

1. Tipos de modelos de regresión simple (modelo linealizado y linealizable).

1. Identificar tipos y fuentes de datos aplicados a la teoría económica, bajo contraste de hipótesis.
2. Calcular e interpretar la magnitud tanto de los coeficientes del modelo de regresión como los índices de la asociación entre variables cuantitativas, mediante la utilización del estadístico de correlación lineal de Pearson.

1. Calcular los parámetros en un modelo de regresión lineal simple.        
2. Calcular e interpretar los límites de confianza para la recta de regresión.

1. Ajustar Modelos de Regresión usando Software Estadístico.

1. Validar la significancia de los parámetros del modelo.

1. Ajustar modelos de regresión no lineales.

1. Crear ranking de modelos no lineales y determinar su elección.

Clases expositivas, con apoyo multimedia y Software Estadístico.

Trabajo en equipo en el aula con talleres aplicados a la profesión.

Evidencia de conocimiento a través de la 1° Prueba de Catedra (33%) de la evaluación total, contempla las unidades (1 y parte de la  unidad 2)

Asimismo, el conocimiento se evidencia a través de talleres asistidos tanto en clases presenciales como en sesiones de ayudantía del desarrollo de la unidad, como una forma de generar participación y otorgar incentivos para todos aquellos estudiantes que deseen trabajar en horario autónomo de alguna subnivel que deseen profundizar en los conocimientos y mejorar el rendimiento académico.

9 horas teóricas-prácticas

presenciales

13,5 horas no presenciales

Prof. Juan Carlos Miranda C.

Semanas 4-9

Unidad-2 MODELO CLÁSICO DE REGRESIÓN MÚLTIPLE LINEAL.

1. Supuestos del modelo clásico de regresión lineal.

1. Expresión del modelo a partir de algebra matricial: obtención de inversa y traspuesta de una matriz.

1. Estimación por Mínimos Cuadrados Ordinarios.

1. Inferencias sobre el modelo lineal múltiple.

1. Análisis de la varianza en el modelo de regresión lineal múltiple

1. Evaluación de la ecuación de regresión lineal múltiple.

1. Algunos usos del análisis de regresión: restricciones de los coeficientes lineales, forma funcional de las variables y variables Dummy.

1. Analizar el cumplimiento de las condiciones en la aplicación del modelo lineal de regresión.

1. Especificar el modelo y estimar sus parámetros.

1. Calcular los parámetros del modelo.

1. Calcular los coeficientes de correlación múltiple y parcial.

1. Calcular e interpretar el Análisis de Varianza.

1. Interpretar la significación de los coeficientes de regresión.
2. Interpretar el modelo de regresión.

1. Usar modelos con variables Dummy y evaluar el modelo resultante.

………………

Clases expositivas, con apoyo multimedia y Software Estadístico.

Trabajo en equipo en el aula con talleres aplicados a la profesión.

Evidencia de conocimiento a través de la 2° Prueba de Catedra (34%) de la evaluación total, contempla la unidad 2.

Además, se evidencia el conocimiento a través de la realización de un taller autónomo individual o en grupo, a través de presentaciones asistidos a través del desarrollo de la unidad, como una forma de generar participación y otorgar incentivos que permitan profundizar en los conocimientos y mejorar el rendimiento académico.

18 horas teóricas-prácticas

presenciales

27 horas no presenciales

Prof. Juan Carlos Miranda C.

Semanas 10-13

Unidad-3 VIOLACIÓN DE LOS SUPUESTOS DEL MODELO CLASICO.

1. Análisis de los residuales (Normalidad).

1. Multicolinealidad: ¿Qué pasa si los represores están correlacionados?

1. Heteroscedasticidad: ¿Qué pasa cuando la varianza del error no es constante?

1. Autocorrelación. ¿Qué pasa si los términos del error están correlacionados?

1. Representar gráficamente los datos.

1. Identificar la multicolinealidad

1. Identificar Heteroscedasticidad

1. Identificar Autocorrelación

Clases expositivas, con apoyo multimedia y Software estadístico.

Trabajo en equipo en el aula con talleres aplicados a la profesión.

Evidencia de conocimiento a través de la 3° Prueba de Catedra (33%) de la evaluación total, contempla la unidad 3.

Igualmente, se evidencia la entrega de conocimiento a través de un Taller autónomo individual o grupal contemplando para la unidad.

12 horas

Teóricas-prácticas

presenciales

18 horas no presenciales

Prof. Juan Carlos Miranda C. y Profesor Invitado.

Semanas 14-17

Unidad-4 MODELO DE INSUMO-PRODUCTO Y SU RELACIÓN CON LAS CUENTAS NACIONALES

1. Matrices de cuentas nacionales y de transacciones intersectoriales.

1. información en la matriz de transacciones intersectoriales y agregados macroeconómicos.

1. Relación Funcional entre insumos y producción: obtención y uso de los coeficientes técnicos.

1. Relación funcional entre producción y demanda final: obtención y uso de los coeficientes de requisitos directos e indirectos.

1. Desarrollo de un ejemplo numérico.

1.Estar capacitado para conocer e interpretar el Sistema de Cuentas Nacionales.

2. Ser capaz de levan-tar una matriz de insumo-producto y determinar los agregados económicos.

3.Integrar los resultados de aprendizaje

Clases expositivas, con apoyo multimedia y Software estadístico.

Trabajo en equipo en el aula con talleres aplicados a la profesión.

Esta unidad es complementaria para la evidenciar el conocimiento tanto para la prueba sustitutiva y/o recuperativa programada para el curso. Por tanto, la ponderación contemplada es reemplazada en la evaluación recuperativa o sustitutiva en cuestión.

Para ello, se contemplan

Presentaciones expositivas y evaluación escrita.

12 horas

Teóricas-prácticas

presenciales

18 horas no presenciales

Requisitos de aprobación  

Asistencia: Libre en los aspectos teóricos y prácticos, pero controlada a fin de considerarla en situaciones especiales en el rendimiento de los estudiantes. Además, se requiere Puntualidad a la hora de ingresar al aula, según acuerdo asumido recientemente a través del claustro ampliado de la Facultad.

• Evaluaciones (fechas y ponderaciones):

Observación importante: No se permitirá uso de celular, blackberry, iphone durante el desarrollo de cualquieras de las pruebas catedra y recuperativas, solo lápiz y calculadora. Además, pueden utilizar todas las tablas de probabilidades que se requiera y, todos los apuntes de clases, libros y guías de ejercicios.