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Pensamiento. PREGUNTAS TEORICAS DE EXAMENES


Enviado por   •  8 de Octubre de 2018  •  Apuntes  •  2.577 Palabras (11 Páginas)  •  114 Visitas

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1- Las curvas de potencia, permiten localizar la potencia de un contraste en función de: A) el valor de 𝑯𝟏 y el tamaño de la muestra B) los valores de 𝐻0 y 𝐻1 C) el nivel de significación y la potencia del contraste

2- El intervalo de confianza es más estrecho a medida que: A) aumenta el tamaño de la muestra B) aumenta el nivel de confianza C) aumenta el error típico del estadístico

3- Suponiendo que existieran dos estadísticos insesgados, consistentes y suficientes para estimar la misma característica poblacional, la mejor elección es utilizar el estadístico: A) con la desviación típica más pequeña B) con la desviación típica más grande C) cualquiera de ellos, dado que ambos gozan de las mismas propiedades.

4- El término “error típico” se refiere a: A) la desviación típica de la distribución muestral del estadístico B) el error máximo que estamos dispuestos a admitir en un contraste de hipótesis C) el estimador insesgado de la desviación típica poblacional

5- En un contraste de hipótesis se plantea la siguiente hipótesis nula: 𝐻0: 𝜇 = 10. Si queremos calcular la potencia del contraste para una media poblacional igual a 12, la hipótesis alternativa ha de ser: A) 𝐻1: 𝜇 > 12 B) 𝐻1: 𝜇 < 12 C) 𝑯𝟏: 𝝁 = 𝟏2

6- Al aumentar el tamaño de la muestra: A) disminuye la probabilidad de rechazar 𝐻0 cierta B) disminuye la probabilidad de rechazar 𝐻1 cierta C) disminuyen el error de tipo I y tipo II, por lo que las opciones A y B son correctas

7- El estadístico d de Cohen: A) Se aplica para contrastes no paramétricos de diferencia de proporciones B) Analiza la relevancia de la diferencia de medias entre dos muestras independientes C) Su valor depende del tamaño de las muestras

8- El valor complementario de la probabilidad de cometer un error de tipo II se denomina: A) Nivel de confianza. B) Potencia del contraste. C) Nivel crítico

9- Al calcular intervalos confidenciales para una media poblacional, a medida que aumenta el tamaño de la muestra: A) Aumenta el error máximo. B) Disminuye el error típico. C) Aumenta la cuasivarianza muestral

10- En los diseños intra-sujetos se considera que la varianza de error viene dada por: A) El factor manipulado. B) Los sujetos. C) La interacción entre el factor manipulado y los sujetos.

11- Se llama error típico de un estadístico a la desviación típica de : A) El parámetro poblacional. B) La distribución muestral del estadístico. C) La distribución de la muestra

12- Cuál de los siguientes estimadores para la media poblacional de una distribución es suficiente: A) La mediana. B) La media aritmética. C) La moda.

13- En un contraste de hipótesis sobre dos medias en el que el tamaño del efecto es moderado: A) El estadístico de contraste puede ser significativo o no, dependiendo del tamaño de la muestra. B) El estadístico de contraste siempre será significativo para 𝛼 = 0,05 C) El estadístico de contraste siempre será significativo para 𝛼 = 0,01

14- A la probabilidad de rechazar una hipótesis nula falsa se le denomina: A) Nivel de confianza. B) Potencia del contraste. C) Beta

15- En un ANOVA de dos factores, cuando la interacción no es significativa: A) Es preciso rehacer el análisis focalizándolo sólo sobre los efectos principales. B) Disminuye la suma de cuadrados de error. C) Las opciones A y B son ciertas.

16- El nivel crítico p, representa la probabilidad: A) De rechazar la hipótesis nula cuando es cierta. B) De rechazar la hipótesis alternativa si es cierta. C) De obtener unos datos como los observados o más extremos siendo cierta la hipótesis nula.

17- La probabilidad de rechazar una hipótesis nula que es verdadera, recibe el nombre de: A) Potencia del contraste. B) Error tipo II. C) Nivel de significación.

18- En un contraste de hipótesis bilateral sobre una media poblacional, ¿puede utilizarse el intervalo de confianza para contrastar dicha hipótesis? A) Sí, y se rechaza 𝑯𝟎 cuando el valor formulado en la 𝑯𝟎 se encuentra fuera del intervalo de confianza. B) Sí, y se rechaza 𝐻0 cuando el estadístico de contraste se encuentra fuera del intervalo de confianza. C) El intervalo de confianza no aporta información para rechazar o no 𝐻0

19- En un ANOVA de medidas repetidas de un factor, la variabilidad total observada en la variable dependiente se descompone en tres componentes, los dos primeros corresponden a la variabilidad del factor que estamos manipulando y la variabilidad de los sujetos. El tercer componente hace referencia a: A) La variabilidad de la interacción entre el factor y los sujetos. B) Las desviaciones de las puntuaciones de los sujetos respecto a la combinación de tratamientos. C) Ninguna de las opciones anteriores es correcta

20- En un ANOVA de un factor con más de dos muestras independientes, ¿utilizaría la prueba t de Student para realizar comparaciones múltiples dos a dos?: A) Sí, porque es la mejor opción. B) No porque se incrementa la probabilidad de aceptar 𝐻0 siendo falsa. C) No porque se incrementa la probabilidad de rechazar 𝑯𝟎 siendo verdadera.

21- La distribución muestral de cualquier estadístico obtenido de una muestra aleatoria es: A) Insesgada. B) Un parámetro. C) Una variable aleatoria.

22- La potencia del contraste se puede expresar simbólicamente como: A) 𝑃(𝐻0 = aceptar | 𝐻0 = falsa) B) 𝑃(𝐻0 = rechazar | 𝐻0 = cierta) C) 𝑷(𝑯𝟎 = rechazar | 𝑯𝟎 =falsa)

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