Portafolio De Probabilidad

Nombre de los integrantes:

Ricardo De Jesus Avila Morales

Francisco Gonzales Ramírez

Leonardo Gudiño Cruz

Adolfo Guerrero Nicolás

Nombre trabajo:

Portafolio de evidencias

Materia:

Probabilidad Y Estadística

Carrera:

Ingeniería Ambiental

Unidades:

4 “Distribuciones Muestrales” y 5 “Estimación De Parámetros”

Distribuciones Muestrales Unidad 4 “Glosario”

Que Es Distribución Muestral

Es lo que resulta de considerar todas las muestras posibles que pueden ser tomadas de una población. Su estudio permite calcular la probabilidad que se tiene, dada una sola muestra, de acercarse al parámetro de la población. Mediante la distribución muestral se puede estimar el error para un tamaño de muestra dado.

http://es.wikipedia.org/wiki/Distribuci%C3%B3n_muestral

Que Es Población

Está formada por la totalidad de las observaciones en las cuales se tiene cierto observa.

http://www.geociencias.unam.mx/~ramon/EstInf/Clase4.pdf

Que Es Muestra

Es un conjunto de observaciones seleccionadas de una población

http://www.geociencias.unam.mx/~ramon/EstInf/Clase4.pdf

Muestra Aleatoria

Se caracteriza por que otorga la misma probabilidad de ser elegidos a todos los elementos de la población. Para él calculo muestral, se requiere de: El tamaño poblacional, si ésta es finita, del error admisible y de la estimación de la varianza.

http://aprendeenlinea.udea.edu.co/lms/moodle/mod/resource/view.php?id=55121

Media Poblacional

La media poblacional técnicamente no es una media sino un parámetro fijo que coincide con la esperanza matemática de una variable aleatoria. El nombre "media poblacional" se usa para significar que valor numérico de una media muestral es numéricamente cercano al parámetro media poblacional, para una muestra adecuada y suficientemente grande.

http://es.wikipedia.org/wiki/Media_%28matem%C3%A1ticas%29

Desviación Estándar Poblacional

La desviación estándar poblacional (σ) es la raíz cuadrada de la varianza de la población.

https://mx.answers.yahoo.com/question/index?qid=20081013150658AAXG7sp

Media De La Distribución Muestral De Medias

Es una distribución de probabilidad de todas las posibles medias de las muestras, de un determinado tamaño, obtenida de la población

http://www.geociencias.unam.mx/~ramon/EstInf/Clase4.pdf

Error muestral

Se refiere a la variación natural existente entre Muestras tomadas de la misma población. El error muestral es un concepto importante que ayudará a entender mejor la naturaleza de la estadística inferencial

http://www.geociencias.unam.mx/~ramon/EstInf/Clase4.pdf

Error no muestral

Los errores que surgen al tomar las muestras y que no pueden clasificarse como errores muestrales y se denominan errores

http://www.geociencias.unam.mx/~ramon/EstInf/Clase4.pdf

Espacio muestral

Consiste en el conjunto de todos los posibles resultados individuales de un experimento aleatorio.

http://es.wikipedia.org/wiki/Espacio_muestral

Muestreo aleatorio simple

Se selecciona una muestra de tamaño n de una población de N unidades, cada elemento tiene una probabilidad de inclusión igual y conocida de n/N.

http://www.estadistica.mat.uson.mx/Material/elmuestreo.pdf

Muestreo Sistemático

Conseguir un listado de los N elementos de la población Determinar tamaño muestral n. Definir un intervalo k= N/n. Elegir un número aleatorio, r, entre 1 y k (r= arranque aleatorio). Seleccionar los elementos de la lista.

http://www.estadistica.mat.uson.mx/Material/elmuestreo.pdf

Muestreo estratificado

Se divide la población en clases o estratos y se escoge, aleatoriamente, un número de individuos de cada estrato proporcional al número de componentes de cada estrato.

http://www.estadistica.mat.uson.mx/Material/elmuestreo.pdf

Muestreo por conglomerado

Consiste en seleccionar aleatoriamente un cierto número de conglomerados y en investigar después todos los elementos pertenecientes a los conglomerados elegidos.

http://www.slideshare.net/mikemfct/muestreo-por-conglomerados

Población finita

Es medible es aquella que indica que es posible alcanzarse o sobrepasarse al contar, y que posee o incluye un número limitado de medidas y observaciones; por ejemplo el número de alumnos de un centro de enseñanza.

http://www.buenastareas.com/ensayos/Definiciones-De-Poblaci%C3%B3n-Finita-e-Infinita/6891616.html

Población infinita

Imposible de medir, es infinita si se incluye un gran conjunto de medidas y observaciones que no pueden alcanzarse en el conteo. Son poblaciones infinitas porque hipotéticamente no existe límite en cuanto al número de observaciones que cada uno de ellos puede generar

http://www.buenastareas.com/ensayos/Definiciones-De-Poblaci%C3%B3n-Finita-e-Infinita/6891616.html

Variable aleatoria

Es una variable estadística cuyos valores se obtienen de mediciones en algún tipo de experimento aleatorio. Formalmente, una variable aleatoria es una función, que asigna eventos

http://es.wikipedia.org/wiki/Variable_aleatoria

Imparcialidad

Se refiere al hecho de que el promedio de todas las medias de muestra posibles de un tamaño n será igual a la media de la población

Diapositiva Distribuciones muestrales Unidad 4

Estimación De Parámetros Unidad 5 “Glosario”

Parámetro estadístico

Es un número que resume la gran cantidad de datos que pueden derivarse del estudio de una variable estadística. El cálculo de este número está bien definido, usualmente mediante una fórmula aritmética obtenida a partir de datos de la población.

http://es.wikipedia.org/wiki/Par%C3%A1metro_estad%C3%ADstico

Estimador

Es un estadístico (esto es, una función de la muestra) usado para estimar un parámetro desconocido de la población.

http://es.wikipedia.org/wiki/Estimador

Estimación por intervalo

Con la estimación puntual se estima el valor del parámetro poblacional desconocido, a partir de una muestra. Para cada muestra se tendrá un valor que estima el parámetro. Esta estimación no es muy útil si desconocemos el grado de aproximación de la estimación al parámetro.

http://www.ematematicas.net/estadistica/muestreo/?tipo=intervalos

Estimación puntual

Una estimación puntual del valor de un parámetro poblacional desconocido (como puede ser la media μ o la desviación estándar σ es un número que se utiliza para aproximar el verdadero valor de dicho parámetro poblacional.

http://www.uoc.edu/in3/emath/docs/Estimacion_IC.pdf

Insesgado

Un estimador es insesgado cuando la media de su distribución muestral asociada coincide con la media de la población.

http://www.uoc.edu/in3/emath/docs/Estimacion_IC.pdf

De varianza mínima

La variabilidad de un estimador viene determinada por el cuadrado de su desviación estándar.

http://www.uoc.edu/in3/emath/docs/Estimacion_IC.pdf

Error máximo de estimación

Es la mitad de la longitud del intervalo

http://www.uoc.edu/in3/emath/docs/Estimacion_IC.pdf

Intervalo de confianza

Se llama a un par o varios pares de números entre los cuales se estima que estará cierto valor desconocido con una determinada probabilidad de acierto.

http://es.wikipedia.org/wiki/Intervalo_de_confianza

Tamaño de una muestra

Es el número de sujetos que componen la muestra extraída de una población, necesarios para que los datos obtenidos sean representativos de la población.

http://es.wikipedia.org/wiki/Tama%C3%B1o_de_la_muestra

Formula si se conoce σ

■(Intervalos de@confianza)=x ̅±z(σ_x ̅ )

■(Poblacion infinita@σ_x ̅ =σ/√n)

Unidad 5 Estimación de parámetros “libro Word”

Formula si se conoce σ

■(Intervalos de@confianza)=x ̅±z(σ_x ̅ )

■(Poblacion finita@σ_x ̅ =σ/√n (√((N-n)/(N-1))) )

Unidad 5 Estimación de parámetros “libro Word”

Formula ■(si no conoce σ y la muestra@debe ser de tamaño n≥30)

■(Intervalos de@confianza para μ)=x ̅±z(S_x ̅ )

■(Poblacion infinita@S_x ̅ =S/√n)

Unidad 5 Estimación de parámetros “libro Word”

Formula ■(si no conoce σ y la muestra@debe ser de tamaño n≥30)

■(Intervalos de@confianza para μ)=x ̅±z(S_x ̅ )

■(Poblacion finita@S_x ̅ =S/√n (√((N-n)/(N-1))) )

Unidad 5 Estimación de parámetros “libro Word”

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