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Probabilidad y estadística. ¿Qué es estadística descriptiva?


Enviado por   •  13 de Agosto de 2021  •  Documentos de Investigación  •  574 Palabras (3 Páginas)  •  143 Visitas

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La estadística descriptiva es el conjunto de métodos estadísticos que describen y/o

caracterizan un grupo de datos. La

estadística inferencial busca deducir y

sacar conclusiones acerca de situaciones

generales mas allá del conjunto de datos

obtenidos.

¿Qué es estadística descriptiva?

La estadística descriptiva es la parte de la

estadística que arregla los datos de forma que puedan ser analizados e interpretados.

Los métodos de estadística descriptiva nos permiten:

Determinar la tendencia central de una variable: promedio o media aritmética,

mediana o moda.

Determinar la variabilidad de una variable: desviación estándar, varianza, rangos.

Determinar cómo es la distribución de una variable: histograma de frecuencias,

distribución normal.

Ejemplos de estadística descriptiva

Cuando se quiere caracterizar un grupo de individuos, se usa la estadística descriptiva.

Por ejemplo, tenemos los siguientes datos de temperatura corporal en un grupo de

Tal cual como están presentados no podemos sacar ninguna conclusión, pero al aplicar

las técnicas de estadística descriptiva, podemos decir entonces que:

los hombres en este grupo tienen una temperatura promedio de 36,53 ºC con una

desviación estándar de 0,45;

las mujeres en este grupo tienen una temperatura promedio de 36,91 ºC, con una

desviación estándar de 0,36.

¿Qué es estadística inferencial?

La estadística inferencial o inferencia estadística es la parte de la estadística que

busca predecir o deducir características o resultados esperados de una población,

basados en los datos obtenidos de una muestra de esa población. Dentro de las

técnicas aplicadas en la estadística inferencial existen:

El t test: se usa para comparar la media aritmética de dos grupos determinando si

las diferencias entre los grupos ocurren al azar o de forma sistemática indicando

una diferencia real.

El análisis de varianza o ANOVA: se aplica para comparar

El análisis de correlación: revela si los valores entre dos variables tienden a cambiar

sistemáticamente. Para hacer esas determinaciones se usa el coeficiente de

correlación r y el valor de p o de intervalo de confianza IC.

El análisis de regresión: permite predecir un valor a partir de otro.

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