Probabilidad y estadística Semana 8 Ejercicios
Enviado por juanramonbb • 16 de Agosto de 2015 • Ensayos • 909 Palabras (4 Páginas) • 168 Visitas
Juan Ramón Barrón Baltazar
Lic. Mercadotecnia
Probabilidad y estadística Semana 8
Ejercicios
- (10 ptos) En el material de apoyo se muestra la siguiente tabla, explique a que se refiere cada una de las columnas y sus ejemplos.
Parámetro poblacional
Esta explica mediante la estimación de la media poblacional por medio de la variancia.
Valor del parámetro.
Esta columna nos da los valores de cada una media, desviación y la proporción.
Estimador puntual.
Esta nos ayuda a tomar por medio de las distintas muestras sacar en mejor definición un dato más preciso a través de distintas muestras.
Estimación puntual.
Nos muestras el valor de cada una de las muestras y a varianza de ellas. Como resulta una definición más precisa de la muestras total
2 . (10 ptos) Explique con sus palabras lo que es una distribución muestral
El estudio de determinadas características de una población se efectúa a través de diversas muestras que pueden extraerse de ella.
El muestreo puede hacerse con o sin reposición, y la población de partida puede ser infinita o finita. Una población finita en la que se efectúa muestreo con reposición puede considerarse infinita teóricamente. También, a efectos prácticos, una población muy grande puede considerarse como infinita.
Consideremos todas las posibles muestras de tamaño n en una población. Para cada muestra podemos calcular un estadístico que variará de una a otra. Así obtenemos una distribución del estadístico.
- (10 ptos) Explique con sus palabras que es el error muestral y ejemplifíquelo.
El error muestral estadístico, sirve para darnos, no un error específico y determinado, sino únicamente para establecer el intervalo de confianza dentro del que nos movemos en la muestra, es decir, los limites formados por la medida de la muestra, más o menos el error en cuestión, dentro del que se debe encontrar la media del universo, con el grado de probabilidad con que se trabaje, dos o tres sigmas.
Ejemplo
La suma de los errores muestrales es cero.
e1+ e2+ e3+ . . . + e9= (-2) + (-1) + 0 + (-1) + 0 + 1 + 0 + 1 + 2 = 0
Muestras ordenadas | x | Error muestral e = x - |
(2,2) | 2 | 2 – 4 = -2 |
(2,4) | 3 | 3 – 4 = -1 |
(2,6) | 4 | 4 – 4 = 0 |
(4,2) | 3 | 3 – 4 = -1 |
(4,4) | 4 | 4 – 4 = 0 |
(4,6) | 5 | 5 – 4 = 1 |
(6,2) | 4 | 4 – 4 = 0 |
(6,4) | 5 | 5 – 4 = 1 |
(6,6) | 6 | 6 – 4 = 2 |
- (10 ptos) Explique con sus palabras y un ejemplo el teorema del límite central.
Ejemplo
Una maquina surtidora de gomitas en bolsa con un contenido medio de 150gr y una varianza de 120gr2. Se toma una muestra de 40 bolsas. Cuál es la probabilidad de que la media muestral de esas bolsas este entre 145gr y 153gr?
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