Proyecto Estadistica

ESCUELA SUPERIOR POLITECNICA

DEL LITORAL

ESTADISTICA

PROYECTO PRIMER PARCIAL

ESTADISTICAS DESCRIPTIVAS

Estudiante: Mauricio Rojas B

Paralelo: 7

Fecha de entrega: 29 de Junio del 2012

Contenido

INTRODUCCIÓN…….....................................................................................................................3

Sección 1

ANÁLISIS ESTADÍSTICO UNIVARIADO..........................................................................................7

Tabla de frecuencia de la variable genero....................................................................................7

Primera parte: Análisis estadístico para la variable fecha de nacimiento por mes. ................... 9

Segunda parte: Análisis estadístico para la variable fecha de nacimiento por año. ................... 9

Análisis estadístico para la variable unidad academica............................................................. 13

Análisis estadístico para la variable carrera que siguen los estudiantes.................................... 14

Análisis estadístico para la variable año de ingreso a ESPOL................................................... 15

Análisis estadístico para la variable numero de materias aprobadas........................................ 16

Sección 2

análisis estadístico para la pregunta ‘cree usted en dios’………………………………………………………..19

Análisis estadístico para la pregunta ‘cuanto tiempo orar’……………………………………………………….19

Análisis estadístico para la pregunta ‘cree usted en el infierno’……………………………………………….22

Análisis estadístico para la variable ‘identificación de los estudiantes’…………………………………….23

Sección 3

Proposición 1.-la creencia religiosa perfecciona al ser humano………………………………………………..24

Proposición 2.-el nivel de educación de la pareja influye en la felicidad de la misma………………..26

Proposición 3.-el matrimonio es una institución en decadencia……………………………..………………..27

Proposición 5.-Cuando el matrimonio no funciona la salida más racional es el divorcio……………28

Proposición 7.-el aborto es justificable en caso de violación…………………………………………………….32

Proposición 11.-“la eutanasia es una opción racional para las personas con calidad de vida deplorable”……………………………………………………………………………………………………………………….……...34

Proposición 13.-utilizar el teléfono celular mientras se conduce un vehículo denota falta de responsabilidad y respeto a la vida…………………………………………………………………………………………..36

Proposición 17.-es común encontrar personas que obtienen sin merecer, bonos o beneficios que ofrece el estado……………………………………………………………………………………………………………………….38

ANÁLISIS ESTADÍSTICO BIVARIADO.............................................................................................. 41

Matriz de correlación……………………………………………………………………………………………………………….42

Gráficos de cruces de variables…………………………………………………………………………………………………45

Conclusiones…………………………………………………………………………………………………………………………….51

Recomendaciones……………………………………………………………………………………………………………………52

Bibliografía……………………………………………………………………………………………………………………………….53

Introducción

De qué se trata el proyecto

Nos basamos en una base de datos que nuestro profesor de clases nos envió, la misma es una encuesta a estudiantes con cosas como sus gustos o información personal; con todos los formularios se obtuvo una población de 534 (estudiantes) de las cuales tomamos una muestra de 110 ese número nos lo di nuestro profesor y de esta muestra hicimos el respectivo análisis de algunas de estas preguntas (variables).

Objetivo

Poder diferenciar entre Población y Muestra además de, Parámetro Poblacional y Estimadores Muéstrales.

Utilizar los conocimientos adquiridos en clase para realizar los diferentes literales que se piden en el proyecto.

Desarrollar habilidades de análisis crítico y matemático en la materia de ESTADÍSTICA.

Realizar proyectos estadísticos de carácter serio y beneficioso para la sociedad.

Marco teórico

En el proyecto que se presenta a continuación se va a constar de diferentes términos estadísticos los cuales, debemos tener muy claro su definición.

Entre estos tenemos:

Población

El concepto de población en estadística va más allá de lo que comúnmente se conoce como tal. Una población se precisa como un conjunto finito o infinito de personas u objetos que presentan características comunes.

En este caso la población consistirá en 270 elementos que crearemos a partir de la formula proporcionada por el ejercicio.

El tamaño que tiene una población es un factor de suma importancia en el proceso de investigación estadístico, y este tamaño vienen dado por el número de elementos que constituye una población puede ser finita o infinita. Cuando el número de elementos que integra una población es muy grande, se puede considerar a esta como una población infinita, por ejemplo; el conjunto de todos los números positivos. Una población finita es aquella que está formada por un limitado número de elementos.

Es a menudo imposible o poco práctico observar la totalidad de los individuos, sobre todos si estos son muchos. En lugar de examinar el grupo entero llamado población o universo, se examina una pequeña parte del grupo llamada muestra.

Muestra

Se llama muestra a una parte de la población a estudiar qué sirve para representarla.

Variable Aleatoria

Este es un elemento muy importante en nuestro proyecto ya que nos permitirá realizar estudios tanto a la población como a la muestra. En nuestro proyecto procederemos a trabajar con tres diferentes variables aleatorias.

Una variable aleatoria es aquella que asume diferentes valores a consecuencia de los resultados de un experimento aleatorio.

Función de probabilidad

Una distribución la podemos concebir con una distribución teórica de frecuencia, es decir, es una distribución que describe como se espera que varíen los resultados. Dado que esta clase de distribuciones se ocupan de las expectativas son modelos de gran utilidad para hacer inferencias y tomar decisiones en condiciones de incertidumbre.

Media

En estadística, la media es una medida de centralización. Se llama media de una distribución de estadística a la media aritmética de los valores de los distintos individuos que la componen.

Varianza

Esta medida se basa en la cuantificación de las distintas de los datos con respecto al valor de la media.

Moda

Es el valor que ocurre con mayor frecuencia en una muestra puede ser que no exista la moda y también es posible que exista más de una moda.

Mediana

Una mediana es el valor de la variable que deja el mismo número de datos antes y después que él una vez ordenados estos.

Matriz correlación

Es una representación ordenada de los coeficientes de correlación de cada variable con la otra variable y consigo misma.

Histograma

Es la manera más común de representar gráficamente la distribución de frecuencias de los datos. Se lo construye dibujando rectángulos cuya base corresponda a cada intervalo de clase y su altura, según el valor de la frecuencia.

Diagrama de Caja

Es un diagrama grafico que se usa para expresar en forma resumida, algunas medidas estadísticas de posición.

El diagrama de caja describe gráficamente el rango de los datos, el rango intercuartílico, los valores extremos y la ubicación de los cuartiles. Es una representación útil para comparar grupos de datos.

Intervalos de Confianza

Un intervalo de confianza es un rango de valores (calculado en una muestra) en el cual se encuentra el verdadero valor del parámetro, con una probabilidad determinada. La probabilidad de que el verdadero valor del parámetro se encuentre en el intervalo construido se denomina nivel de confianza.

Nivel de significancia

La probabilidad de equivocarnos se llama nivel de significancia.

Variables cualitativas

Son las variables que expresan

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