Estadistica proyecto
Enviado por Jorge Soria Castro • 22 de Octubre de 2015 • Trabajos • 2.383 Palabras (10 Páginas) • 299 Visitas
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ESCUELA SUPERIOR POLITÉCNICA DEL LITORAL
Integrantes: Jorge Soria Castro
Freddy Riera Maldonado
Paralelo: 6
Tema: Proyecto de Estadística
Fecha de entrega: 10/09/2015
Profesor: Ing. Elkin Angulo R.
Término: 2015-2016 1S
INDICE
1. Introducción 1
2. Justificación de la Investigación 2
3. Marco Teórico 3
4. Estadística Descriptiva e Inferencial 10
5. Resultados de Análisis 1
6. Conclusiones 3
7. Recomendaciones
Bibliografía 4
Introducción
En este proyecto se realizará un experimento donde se tomaran muestras de 10 datos, haciendo que una persona camine 15 metros en un suelo de cemento y en césped, alternando sus caminatas entre cemento y césped para evitar sesgos, en el cual se comparará los tiempos en que le toma a una persona caminar en un suelo de cemento y en césped.
Con esos datos utilizaremos la estadística descriptiva que nos ayudará a estudiar de manera más detallada tales resultados como sus varianzas, medias, desviaciones, quartiles que nos permitirá conocer a fondo lo que pasa con los datos de las muestras.
También haremos uso de la estadística inferencial para realizar hipótesis, determinar si existe o no una diferencia entre caminar en césped o no y así conocer cómo puede variar esos resultados si se tomara más muestras en el experimento.
Al estudiar esas muestras y utilizar el estudio estadístico, tomaremos decisiones con las cuales rechacemos una hipótesis o otra y probemos si tiene bases estadísticos con los cual podamos justificar e interpretar los resultados. También nos ayudaremos de programas computacionales tales como R, para obtener más información sobre dichos resultados.
Justificación de la Investigación
Objetivo General
- Conocer los usos de la estadística descriptiva e inferencial en un experimento.
Objetivos Específicos
- Identificar si existen diferencias en los tiempos en que una persona se demora caminar en un suelo de cemento y en césped.
- Obtener las medias y desviaciones de los datos de las muestras para compararlas.
- Plantear una hipótesis para obtener evidencia que la respalde o la rechace.
Marco Teórico
La estadística descriptiva es una ciencia que a partir de la organización, recopilación e interpretación de datos, en un experimento, nos permite generar decisiones. Para poder ser analizados por la estadística descriptiva, estos experimentos necesitan cumplir con ciertas condiciones.
- Se conoce el número de resultados posibles del experimento
- Cuando se realiza el experimento se desconoce el resultado específico
- Se puede realizar N veces
A todo experimento que cumple con dichas características se lo conoce como Experimento Estadístico.
Tipos de Datos
Dependiendo de las características a analizar podemos clasificar los datos a recopilar de la siguiente manera:
Datos cuantitativos:
Aquellos que denoten una característica que solo puede expresarse de manera numérica. Ej: Edad, Peso, etc.
Datos Cualitativos:
Aquellos que denoten una característica a manera de cualidad. Ej: Estado Civil, Género, etc.
Los datos cuantitativos dependiendo de su conjunto de referencia se pueden clasificar en:
- Datos Discretos:
Cuando su conjunto referencial son los enteros. Ej: Número de hijos, Número de familiares, etc.
- Datos Continuos:
Aquellos tienen como conjunto referencial a todos los números reales. Ej: Edad, Peso, Ingresos etc.
Al momento de analizar un experimento resulta de suma utilidad realizar una tabla para organizar los datos recopilados. A esta tabla se la conoce como Tabla de Frecuencias.
Esta tabla tiene los siguientes componentes:
Frecuencia Absoluta:
Es la cantidad de veces que se repite un resultado durante un experimento. Se representa como ni.
Frecuencia Relativa:
Es la razón entre la cantidad de veces que ocurre un evento y la cantidad de experimentos realizados en total. Se representa como fi.
Frecuencia Absoluta (acumulada):
Siendo X el valor a analizar, es la suma de las frecuencias absolutas de los valores menores o iguales que X. Se representa como Ni.
Frecuencia Relativa (acumulada):
Siendo X el valor a analizar, es la suma de las frecuencias relativas de los valores menores o iguales que X. Se representa como Fi.
Dependiendo del tipo de variable podemos representar los datos recopilados mediante gráficas que pueden ser:
Histograma:
Es la representación gráfica de una variable, donde la altura de cada barra es proporcional a la frecuencia de los valores representados, ya sea esta acumulada o relativa. [pic 3]
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