REGRESIÓN LINEAL SIMPLE: ¿Qué es?
Enviado por Luciano Aránguiz Bustamante • 7 de Septiembre de 2021 • Documentos de Investigación • 466 Palabras (2 Páginas) • 62 Visitas
REGRESIÓN LINEAL SIMPLE:
¿Qué es?
Tipos de Variables
LA VARIABLE PREDICTORA SE DENOTA COMO “X” TAMBIÉN SE CONOCE COMO VARIABLE INDEPENDIENTE O REGRESIVA Y SE MIDE SIN ERROR.
LA VARIABLE RESPUESTA SE DENOMINA COMO “Y” CONOCIDA COMO VARIABLE DEPENDIENTE PARA CADA VALOR ESPECÍFICO DE UN XI, ADEMÁS ES UNA VARIABLE ALEATORIA CON ALGUNA FUNCIÓN DE DENSIDAD PARA CADA NIVEL DE X.
Análisis de la regresión:
LA VARIABLE INDEPENDIENTE EN EL EJE DE LAS ABSCISAS ES EL PH, YA QUE A DISTINTOS VALORES QUE NOS DEN DE PH SE GENERARÁN DISTINTAS CONCENTRACIONES DE ASPIRINA, SIENDO ESTA ÚLTIMA L A DEPENDIENTE.
MÉTODO DE RLS:
y= α + βx + ε
y=8,1039x + 26,232 R2=0,9855
¿QUÉ ES EL R CUADRADO?
COEFICIENTE DE DETERMINACIÓN (R CUADRADO): ESTE ÚLTIMO INDICA CUÁN AJUSTADO SERÁ EL MODELO A LA VARIABLE QUE SE ESTÁ EXPLICANDO. EN EL GRÁFICO ESTE DATO ES CASI 1. ESTO QUIERE DECIR QUE LOS DATOS SE AJUSTAN AL MODELO DE LA VARIABLE, SIENDO MÁS CONFIABLE Y EXACTA.
EJEMPLO
Prueba de Hipotesis
HAY QUE COMPROBAR QUE SI LA RECTA DE LA REGRESIÓN ES UN MODELO DE RELACIÓN LINEAL.
¿EXISTE EFECTO LINEAL DE X SOBRE Y ?
SE RECHAZA
SE ACEPTA
sobre la
Ho: β=0 Ha: β≠0
Ho: CM Regresión = CM error
Ha: CM Regresión >CM error[pic 1]
[pic 2][pic 3][pic 4][pic 5][pic 6][pic 7][pic 8][pic 9][pic 10][pic 11][pic 12][pic 13][pic 14][pic 15][pic 16][pic 17][pic 18][pic 19][pic 20][pic 21][pic 22][pic 23][pic 24][pic 25][pic 26][pic 27][pic 28][pic 29][pic 30][pic 31][pic 32][pic 33][pic 34][pic 35][pic 36][pic 37][pic 38][pic 39][pic 40][pic 41][pic 42][pic 43][pic 44][pic 45][pic 46][pic 47][pic 48][pic 49][pic 50][pic 51][pic 52]
VALIDACIÓN DE LOS SUPUESTOS |
MEDIANTE GRÁFICA DE RESIDUOS , LA FORMA |
FUNCIONAL MODELA CORRECTAMENTE CUALQUIER |
CURVATURA PRESENTE . |
LOS RESIDUOS TIENE VARIANZA CONSTANTE . |
LOS RESIUOS NO ESTAN CORRELACIONADOS ENTRE |
SI. |
LOS RESIDUOS ESTAN DISTRIBUIDOS |
NORMALMENTE |
A TRAVÉS DEL MÉTODO DE LOS MÍNIMOS |
CUADRADOS, LOS DATOS NO ESTAN MAL |
CONDICIONADOS . |
¡¡Se acepta el modelo de Regresión Lineal!![pic 53][pic 54][pic 55][pic 56]
referencias: Irene P. Valdez y Alfaro. "Regresión lineal simple".[en línea].Recuperado de < http://www.dcb.unam.mx/profesores/irene/Notas/Regresion.pdf>.Consultado 14 enero
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