Estadística descriptiva Regresión y correlación lineal simple
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Estadística descriptiva
Regresión y correlación lineal simple
Henry Fabian Espejo
Grupo: 100105_67
Tutor: Hugo Galvis pinzón
Universidad abierta y a distancia (unad)
Ingeniería de sistemas
Bogotá Dc
2015
EJERCICIOS:
- El rendimiento del producto de un proceso químico está relacionado con la temperatura de operación del proceso. Se desea establecer la relación que existe entre la pureza (y) del oxígeno producido y el porcentaje de hidrocarburo (x) que está presente en el condensador principal en un proceso de destilación, de acuerdo con los siguientes datos:
X (% de Hidro carburos) | Y (Pureza) |
0,99 | 90,01 |
1,02 | 89,05 |
1,15 | 91,43 |
1,29 | 93,74 |
1,46 | 96,73 |
1,36 | 94,45 |
0,87 | 87,59 |
1,23 | 91,77 |
1,55 | 99,42 |
1,4 | 93,65 |
1,19 | 93,54 |
1,15 | 92,52 |
0,98 | 90,56 |
1,01 | 89,54 |
1,11 | 89,85 |
1,2 | 90,39 |
1,26 | 93,25 |
1,32 | 93,41 |
1,43 | 94,98 |
0,95 | 87,33 |
a. Realicé el diagrama de dispersión y determine el tipo de asociación entre las variables.
[pic 2]
b. Encuentre el modelo matemático que permite predecir el efecto de una variable sobre la otra. Es confiable?
Y= A + B
y=14,947x + 74,283
R² = 0,8774
La ecuación de la recta es confiable porque el coeficiente de la determinación (R2) está cercano a 1 y tiene un grado alto nivel de confiabilidad.
c. Determine el porcentaje de explicación del modelo y el grado de relación de las dos variables.
El R² afirma que el modelo explica 87.7% de la información y el valor de r coeficiente de correlación lineal es excelente porque el 89.20 está cercano al extremo 1 positivo que es la correlación perfecta positiva
d. ¿Cuál es el porcentaje de hidrocarburo cuando la pureza del oxígeno es igual a 91,3?
Cuando el oxígeno alcanza un nivel o es igual a 91, 3 el porcentaje en hidrocarburo es igual al 1,2%.
- El número de libras de vapor (y) consumidas mensualmente por una planta química, se relaciona con la temperatura ambiental promedio (en o F). Para el año 2014, se registraron los siguientes valores de temperatura y consumo anual.
2014 Registros de temperatura y consumos de vapor. | ||
Mes | Temperatura (oF) | Consumo de vapor (Lb) |
Ene. | 21 | 185,79 |
Feb. | 24 | 214,47 |
Mar. | 32 | 288,03 |
Abr. | 47 | 424,84 |
May. | 50 | 455 |
Jun. | 59 | 539 |
Jul. | 68 | 621,55 |
Ago. | 74 | 675,06 |
Sep. | 62 | 562,03 |
Oct. | 50 | 452,93 |
Nov. | 41 | 369,95 |
Dic. | 30 | 273,98 |
- Realice el diagrama de dispersión y determine el tipo de asociación entre las variables.
[pic 3]
- Ajuste un modelo matemático que permita predecir el efecto de una variable sobre la otra. Es confiable?
Y= A + B
y = 9,2087x - 6,3184
R² = 0,9999
La ecuación de la recta es confiable positiva porque el coeficiente de la determinación (R2) está cercano a 1 y tiene un grado de correlación positiva intensa
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