Seis Sigma

12.1 Análisis de sistemas de medición Gage R&R

Como ya se planteó, existen maneras de constatar que el aparato de medición empleado en una operación esté trabajando adecuadamente, una de las más usuales es con la utilización del Gage RyR.

La metodología Seis Sigma está fundada en la idea de tomar decisiones basadas en datos. Los datos que alimentan esta decisión hacen que el proceso sea confiable. Las decisiones basadas en datos no confiables no son diferentes a aquellas tomadas sin tener datos.

El estudio de Gage R&R es un método usado para analizar un sistema de medición para determinar la cantidad y el tipo de variación (error) cuando se mide algo.

El estudio de Gage R&R te permite:

• Determinar si el error de medición es pequeño y aceptable relativo a la variación del proceso o especificación del producto.

• Determinar la confianza de la certeza de los datos.

• Obtener una adecuada resolución del Gage.

• Enfocar los esfuerzos de mejora si la variación de la medición es inaceptable.

Medición.- Es una comparación entre una cantidad desconocida y una conocida.

Necesitamos datos de medición para:

Para tomar decisiones acerca de la aceptación de productos o los procesos de control.

• ¿Acepto o no la pieza?

• El proceso está bien o necesita algún ajuste.

Se espera el siguiente comportamiento de los datos de medición:

• Exactitud: los datos dicen la verdad.

• Repetibilidad: Volver a medir y obtener el mismo valor.

• Reproducibilidad: Si la parte se mide por una persona o por otra, no se esperan resultados diferentes, es decir, los resultados son independientes del operador.

Gage – Es cualquier instrumento usado para medir.

Operador – Es una persona o dispositivo que usa un gage para hacer una medición.

Diferentes tipos de variación:

Haz de cuenta que te ponen a medir aleatoriamente el diámetro de un lote de piezas circulares en cada medición que vas a anotar existen dos componentes de variación, la variación propia de la pieza que no sale exactamente igual una con otra y la variación que el operador imprime al proceso al medir. Esto se plantea en la siguiente ecuación:

Es conveniente que recuerdes que S² es en términos estadísticos la varianza y que para este caso y en muchos más también se le conoce como variación.

El porcentaje de especificación, es el resultado del cálculo del Gage RyR y resulta de la solución de la siguiente ecuación:

Dónde:

σ gage = Variación (desviación estándar) de la medición.

Tolerancia= Limite superior de especificación - Limite inferior de especificación.

Reglas para el porcentaje de GR&R o de especificación:

< 10% excelente.

Entre 10 y 20% adecuado.

Entre 20 y 30% marginal.

>30% inaceptable.

12.2 Análisis de sistemas de medición gage R&R por atributos

Un gage R&R por atributos cuenta con las siguientes particularidades:

• Clasifica una unidad como conforme o no conforme.

• Cuenta el número de no conformes por unidad de inspección.

Algunas inspecciones requieren poco juicio:

• La respuesta correcta es obvia por ejemplo en el resultado de una prueba destructiva, falla-no falla, ensambla-no ensambla, etc.

Son subjetivas:

• La respuesta depende del entrenamiento y definición del método.

• La repetibilidad y exactitud están frecuentemente afectadas por condiciones físicas y emocionales.

• Mediciones pobres pueden resultar en malas condiciones de trabajo.

• Las mejoras pueden requerir cambios en el producto o en el proceso, en el diseño o en la ubicación de la operación.

Cuándo emplear un Gage R&R por atributos

Pongamos un ejemplo en el cual es necesario evaluar piel para el asiento de un automóvil, es evidente que los operadores que evaluarán la piel de acuerdo a un criterio único marcado por las políticas (master o patrón) de la empresa, pero que sucede con el hecho de que un operario puede estar de diferente estado de ánimo que los demás para desarrollar su evaluación, ¿afectará este hecho la calidad? Lo más probable es que si, por lo tanto es necesario periódicamente aplicar a los operadores un GageR&R por atributos para que esos criterios varíen lo menos posible y los criterios de pasa-no pasa se vean afectados lo mínimo.

Cómo se desarrolla un Gage R&R por atributos

Seleccione un mínimo de 30 partes del proceso.

• Incluya partes 50% libres de defectos y 50% con defectos y si es posible, seleccione muestras que sean marginalmente “buenas”

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