Simulacion

VENTAJAS Y DESVENTAJAS DE LA SIMULACION

La Simulación es una herramienta universalmente aceptada por diversas razones.

VENTAJAS

1. Es un proceso relativamente eficiente y flexible.

2. Puede ser usada para analizar y sintetizar una compleja y extensa situación real, pero no puede ser empleada para solucionar un modelo de análisis cuantitativo convencional.

3. En algunos casos la simulación es el único método disponible.

4. Los modelos de simulación se estructuran y nos resuelve en general problemas trascendentes.

5. Los directivos requieren conocer como se avanza y que opciones son atractivas; el directivo con la ayuda del computador puede obtener varias opciones de decisión.

6. La simulación no interfiere en sistemas del mundo real.

7. La simulación permite estudiar los efectos interactivos de los componentes individuales o variables para determinar las más importantes.

8. La simulación permite la inclusión en complicaciones del mundo real.

DESVENTAJAS

1. Un buen modelo de simulación puede resultar bastante costoso; a menudo el proceso es largo y complicado para desarrollar un modelo.

2. La simulación no genera soluciones óptimas a problemas de análisis cuantitativos, en técnicas como cantidad económica de pedido, programación lineal o PERT / CPM / LPU. Por ensayo y error se producen diferentes resultados en repetidas corridas en el computador.

3. Los directivos generan todas las condiciones y restricciones para analizar las soluciones. El modelo de simulación no produce respuestas por si mismo.

4. Cada modelo de simulación es único. Las soluciones e inferencias no son usualmente transferibles a otros problemas.

Un Estudio de Simulación

PASOS PARA REALIZAR UNASIMULACIÓN

Debemos considerar que la realización de un estudio de simulación requiere la ejecución de una serie de actividades y análisis [Libro Eduardo García]. A continuación se mencionan los pasos básicos [Libro Raúl Coss] para realizar un estudio de simulación, aunque en muchas ocasiones será necesario agregar otros o suprimir algunos de los aquí enumerados, de acuerdo con la problemática en cuestión.

Definición del Sistema

Para tener una definición exacta del sistema que se desea simular, es necesario realizar un análisis preliminar de este, con el fin de determinar:

 La interacción que tiene con otros sistemas

 Las restricciones del sistema

 La frontera del sistema y el alcance

 Las variables que actúan dentro del sistema y sus interrelaciones

 Y los resultados que se espera obtener del estudio.

Además hay que planificar el estudio en términos de personal, costo y tiempo.

Formulación del modelo

En esta fase se define y construye el modelo preliminar con el cual se obtendrán los resultados deseados. En la formulación del modelo es importante definir todas las variables que forman parte del sistema, sus relaciones lógicas y los diagramas de flujo que describan en forma completa al modelo.

Colección de datos

Es posible que la obtención de datos sea fácil de conseguir y en otros casos sea un poco dificultoso; esto puede influenciar en el desarrollo y formulación del modelo. Por consiguiente, en esta etapa es muy importante que se definan con claridad y exactitud los datos que el modelo va a necesitar para producirlos resultados esperados. Además, se debe seleccionar la información útil para determinación de las distribuciones de probabilidad asociadas a cada una de las variables aleatorias necesarias para la simulación [Eduardo García]. Aunque en algunos casos la información requerida se suele obtener de registros contables,

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