TAREA DE ECONOMETRIA:
Enviado por melany varas • 27 de Mayo de 2021 • Apuntes • 2.381 Palabras (10 Páginas) • 69 Visitas
Universidad de Concepción[pic 1][pic 2]
Facultad de Ciencias Económicas y Administrativas
Departamento de Economía
ASIGNATURA : ECONOMETRÍA I. CARRERA : INGENIERIA COMERCIAL. PROFESOR : MANUEL ESTAY. INTEGRANTES : MELANY VARAS COUCHOT, ISOLINA VILLAGRÁN AZOCAR, DANIELA URIBE VENEGAS. |
TAREA DE ECONOMETRIA: |
ARCHIVO EXCEL “DIST z y t” |
MARTES 25 DE MARZO DEL 2014. |
Distribución z.
Para una variable X dada, tenemos los siguientes datos:
- X: número de alumnos por curso de los colegios de Concepción.
- Promedio de X: 45
- Desviación estándar: 8
- Nivel de significancia: 0,05
Tenemos que en la Distribución z el Tamaño muestral es 40:
Intervalo de confianza | |||
Límite inferior X | 42,9194 | 47,0806 | Límite superior X |
Límite inferior Z | -1,6449 | 1,6449 | Límite superior Z |
Tabla N° 1: Intervalos de confianza Distribución z.
Los gráficos de esta Distribución z son los siguientes:
[pic 3]
Grafico N° 1: Distribución Normal estándar de la Distribución z.
[pic 4]
Gráfico N° 2: Distribución de x, en la Distribución z.
Preguntas relacionadas a la Distribución z.
- Modifique lentamente el tamaño muestral y responda que sucede con el intervalo de confianza y con los gráficos.
Respuesta:
Al disminuir el tamaño muestral el intervalo de confianza es más amplio lo que significa una mayor probabilidad de acierto en la estimación del parámetro. Sin embargo al aumentar el tamaño muestral el intervalo de confianza se vuelve más estrecho lo que significa una mayor precisión en la estimación pero a la vez aumenta la probabilidad de error.
Respuesta Gráfica:
Al aumentar gradualmente el tamaño muestral podemos observar que los límites de X en el intervalo de confianza se van uniendo cada vez más, lo contrario ocurre si se va disminuyendo. Estos cambios son apreciados en el gráfico de la distribución de X, en el que también notamos una contracción y una expansión de la curva a medida que se aumenta o se disminuye el tamaño muestral respectivamente, pero manteniendo su altura y su forma acampanada. En los límites de Z y en el gráfico de la distribución normal estándar no se distingue ningún cambio, esto debido a que el nivel de significancia permanece igual.
En la siguiente tabla se pueden observar algunos de los cambios en los límites y en los gráficos
Tamaño muestral | Intervalo de confianza | |||
Límite inferior X | Límite superior X | Límite inferior Z | Límite superior Z | |
41 | 42,9449 | 47,0551 | -1,6449 | 1,6449 |
42 | 42,9695 | 47,0305 | -1,6449 | 1,6449 |
43 | 42,9933 | 47,0067 | -1,6449 | 1,6449 |
39 | 42,8929 | 47,1071 | -1,6449 | 1,6449 |
38 | 42,8654 | 47,1346 | -1,6449 | 1,6449 |
37 | 42,8367 | 47,1633 | -1,6449 | 1,6449 |
50 | 43,1391 | 46,8609 | -1,6449 | 1,6449 |
Tabla N° 2: Variación del tamaño muestral en la Distribución z.
Ejemplo N° 1: Tamaño muestral igual a 41
[pic 5]
Gráfico N° 3: Distribución de x al variar el tamaño muestral a 41 de la Distribución z.
[pic 6]
Gráfico N° 4: Distribución Normal Estandar al variar el tamaño muestral a 41 de la Distribución z.
- Modifique lentamente la desviación estándar y responda que sucede con el intervalo de confianza y con los gráficos.
Respuesta:
Al disminuir el valor de la desviación estándar se produce una menor dispersión de los datos es decir el intervalo de confianza se vuelve más estrecho, lo contrario ocurre al aumentar el valor de la desviación estándar.
Respuesta Gráfica:
Al aumentar gradualmente la desviación estándar podemos observar que los límites de X en el intervalo de confianza se van extendiendo a una tasa constante (cada limite se acrecienta 0,26 con cada alumno que se aumenta la desviación estándar) lo contrario ocurre si se va disminuyendo, ya que los límites se contraen, manteniendo la diferencia de 0,26 por límite. Estos cambios son apreciados en el gráfico de la distribución de X, en el que también notamos una contracción y una expansión de la curva a medida que se disminuye o se aumenta la desviación estándar respectivamente, pero manteniendo su altura y su forma acampanada. En los límites de Z y en el gráfico de la distribución normal estándar no se distingue ningún cambio debido a que el nivel de significancia permanece igual.
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