Tarea econometria

TAREA PREPARATORIA 2

Integrantes: Camila Garcia

Benjamin López

Marcos Muñoz

Sebastian Rivas

Comentes.

1 Si la muestra de datos crece, y agregando variables relevantes , mejora el Test de Ramsey

Verdadero, es test de Ramsey es capaz de determinar la correcta especificación de un modelo econométrico para el cual se contrasta el modelo especificado con ciertos momentos de la variable predictora incluida en el modelo con la finalidad de explicar si alguna transformación de la variable predictora finalmente explica mejor el fenómeno que el modelo declarado. Luego agregando variables relevantes al modelo y un registro más extenso de datos de la prueba de Ramsey mejora hacia indicar que el modelo efectivamente muestra una correcta especificación.

5 .-Al agregar más variables , y constante el tamaño muestral el test de Jarque Bera detecta normalidad leve

Falso, la prueba de Jarque vera muestra que los residuos de una regresión cumplen con el supuesto del modelo de MCO que indica normalidad en su distribución, luego agregar variables relevantes al modelo no conlleva a favorecer o aminorar el nivel de evidencia para determinar normalidad.

6.- El método de los signos, una mayor variación en la muestra ayuda a disminuir la evidencia de normalidad

Verdadero, el método de los signos toma las variaciones existentes en los residuos de la regresión, es obvio que existirán diferenciales tanto positivas cómo negativas, luego mientras el valor esperado de la prueba de rachas caiga dentro del intervalo de confianza se logrará determinar normalidad, luego si la variación crece la evidencia de normalidad disminuirá.

7 En caso de muestras pequeñas, el test de Ramsey conduce a error.

Verdadero, la prueba de Ramsey está definido para lograr determinar la correcta especificación del modelo asumiendo que el N de la muestra es lo suficientemente consistente para declarar o no si el modelo está bien especificado, luego para muestras muy pequeñas es evidente que test llevará a un error en la determinación de la conclusión.

8.- En KS , un aumento en la volatilidad muestral es sinónimo de Normalidad

Verdadero, la prueba de KS permite contrastar las hipótesis de que los residuos del modelo econométrico siguen una distribución normal y por ende cumplen con los supuestos del modelo de regresión lineal declarados. Luego al aumentar la volatilidad muestras (ERROR TÍPICO) es evidente que la evidencia para declarar normalidad bajará y luego el nivel de anormalidad prevalecerá.

12.- El método G y Q, un aumento en la muestra ayuda a disminuir la evidencia de Heterocedasticidad

No necesariamente, la prueba de G & Q permite determinar la existencia o no del fallo de heterocedasticidad en la regresión mediante el análisis de los SCR de un modelo, luego es método no indica específicamente la causa del fallo ni sugiere alternativas corrección, sin embargo, el método más práctico de corrección del fallo es aplicando una transformación logarítmica que acotará las escalas de la muestra y por ende la variación. Luego aumentar la muestra no tiene una implicación directa en la prueba dado que aumentar datos de variables relevantes, aún ejecutando la transformación no ayuda en nada a determinar las causa y las posibles soluciones al fallo.

III INTERPRETACIÓN

3.1.-EN EL DEPTO. DE ESTUDIOS DEL BANCO CENTRAL de un país, desean conocer la relación o impacto del capital físico acumulado, en el pib del país. Se procedió a elaborar el cuadro 1, en cifras 100 billones de dólares del mismo valor.

[pic 1]

a) Explicite el modelo óptimo determinístico.

[pic 2]

El modelo global con los valores obtenidos quedaría de la siguiente forma:

PIB= 0,30 + 0,455 (capital físico acumulado) + termino aleatorio del error

b) Evalúe el R2 y el Fc crítico de Fisher y comente su significancia.

 [pic 3]

Esto indica que el modelo tiene una confiabilidad del 92,76%.

[pic 4]

El valor de F tabla (1;8) =5,318, y se puede apreciar que el f es mucho mayor que F tabla, esto indica que la calidad del modelo global es alta y que el modelo matemático es el apropiado ya que F = 102,634774 mucho mayor que 5,318.

c) Evalué si los coeficientes Betas son significativos al 95% de confianza.

T tabla crítico = 2,30600414

B0 = 2,08690429038475 = no significativo

B1 = 10,1308821706324 = Significativo

d) Comente si el stock de capital físico ha sido un factor determinante para el pib.

 Sí, es un factor determinante ya que la variable B1 si representa significatividad, ya que su valor estadístico t en valor absoluto es mayor que el encontrado en la tabla T- student considerando una confiabilidad del 95%

e) Obtenga un pronóstico para el pib del período 11, si el capital físico para el periodo que viene crecerá un 7%.

PIB = 0.30 + 0.455 (4.33x1.07) = 2.4080605

f) Evalué la normalidad de los residuos (ê), por el método que usted conoce (Test de los signos o Test KS)

[pic 5]

[pic 6]

0,261614 ese es el error máximo permitido, y esto indica que la distribución empírica es similar a la teórica, o sea que la distribución de frecuencias observada es consistente con la distribución teórica.

3.2.-EVALUACIONES INTERNACIONALES. El Ministerio de Educación está estudiando, la relación, entre la educación Universitaria de los padres y el rendimiento académico, en matemáticas en la prueba

a) Explicite el modelo óptimo determinístico.

RACAD = 3,18 + 3,51(Padres con educación universitaria) + termino aleatorio del error

b) Evalúe el R2 y el Fc crítico de Fisher y comente su significancia.

[pic 7]

Significa que existe un 86% de confiabilidad en este modelo

[pic 8]

F tabla (1;10) = 4,965,  F es mayor que F tabla , esto indica que la calidad del modelo es alta, mientras más alto este número es mejor

c) Evalué si los coeficientes Betas son significativos al 95% de confianza.

T tabla = 1,812

B0 = 14,707 = significativo

B1 = 7,805 = significativo

d) Comente si la educación universitaria de los padres, es un factor relevante para el rendimiento académico.

Sí, Es un factor relevante para el rendimiento académico, ya que esta variable según la tabla de distribución T-student es en valor absoluto mayor que la T tabla, por lo que esta variable es significativa

e) Si la educación universitaria de los padres sube un 10% cuanto mejoraría el rendimiento académico?  

Según estos pronósticos:

[pic 9]

Un aumento del 10% no sería tan impactante en este modelo según los pronósticos obtenidos.

f) Evalué la normalidad de los residuos (ê), por el método que usted conoce (Test de los signos o Test KS)

[pic 10]

[pic 11]

0.24192619 ese es el error máximo permitido, y esto indica que la distribución empírica no es similar a la teórica, o sea que la distribución de frecuencias observada no es consistente con la distribución teórica.

3.3.-EL MINISTERIO DE ECONOMÍA, POR MEDIO DE CORFO, está desarrollando un programa de fomento a la producción de artefactos culturales chilenos, para el mercado del turismo, esto con la idea de mejorar la economía de las personas y pueblos originarios, para saber o conocer más, se realizó un estudio, entre turistas. En otras palabras, se desea estudiar el impacto del sector artesanal vs el sector industrial, en la apreciación de valor que los turistas le dan a los productos artesanales o supuestamente artesanales que compran, según si la elaboración la realizó un ARTESANO (Conocimiento Tácito), vs un similar producto, pero de origen industrial, específicamente un OBRERO INDUSTRIAL (Conocimiento Industrial), usándolas como variables explicativas. Se planteó el siguiente modelo para estudiar la relación entre ambos trabajadores, así como su origen.

Modelo de venta producto Yj = Bo +β1*D1j + β2*D2j+ β3*D3j+ β4*D4j+ β5*D5j+µj Donde Y = Venta en pesos D1 = 1 si es artesano; 0 si no D2 = 1 si es operario industrial; 0 si no D3 = 1 si se compró en una ciudad; 0 si no D4 = 1 si se compró en un pueblo artesanal; 0 si no D5 = 1 si es Turista Extranjero; 0 si es Turista Nacional Se usó una muestra de 100 Turistas, y en una primera regresión, se obtuvieron los siguientes resultados:

[pic 12]

A)Qué le indican los signos obtenidos?

Que existen variables que un aumento en ellas produce una reducción en el modelo de ventan del producto

b)Determine el índice Fisher y que puede inferir?

No puedo calcular el Fisher, ya que me falta que me entreguen más información

c)Cuál es la diferencia, entre que el mismo artefacto lo haga un artesano vs un obrero industrial.

La diferencia es que si lo hace un artesano según el modelo le agrega más valor a la venta del producto, en cambio, si lo hace un obrero industrial le quita valor según el modelo.

 D)Cuál es la diferencia en la condición de ciudad o pueblo y si el que compra es extranjero o nacional?  

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