TRABAJO DE ESTADISTICA FINAL

ÍNDICE

ÍNDICE                                                                                2

INTRODUCCIÓN                                                                        3

1. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA                                        4

1. Determinación del problema                                                4
2. Formulación del problema                                                        5
3. Objetivos de la investigación                                                6
4. Justificación                                                                        7

1. MARCO TEÓRICO                                                        8

1. Antecedentes del estudio                                                        8
2. Marco teórico                10
3. Definición de términos básicos        13

1. VARIABLES E HIPÓTESIS                15

1. Definición de las variables        16
2. Operaciones con las variables        16
3. Hipótesis e hipótesis alterna        17

1. METODOLOGÍA                18

1. Tipo de investigación        18
2. Diseño de la investigación        18
3. Población y muestra        18
4. Técnicas e instrumentos de recolección de datos        19
5. Plan de análisis estadísticos de datos        20

1. CONTRASTACION DE LA HIPOTESIS  Y PROCESAMIENTO DE LA INFORMACÍON                 21

        5.1 Cálculo de estimadores por regresión        21

        5.2 Cálculo de intervalos de confianza y prueba        25

        5.3 Prueba de hipótesis        29

        5.4 Interpretación de resultados        34

1. CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES        35
2. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS        36

ANEXOS                37

• Matriz de Consistencia                38
• Matriz de datos procesados        39

PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA                

1. Determinación del problema

¿Es posible determinar un ratio  de consumo de energía en función de la producción de tubos con un 95% de confianza, a fin de mejorar la confiabilidad del costo estándar?

Para poder hacer esta estimación tenemos la data de producción por horas de la planta y el ratio de consumo energético por horas. Como se va poder apreciar existe en este ratio un componente fijo y un componente variable.

El ambiente en el que se desarrolla esta investigación es que antes de iniciar la producción del mes así como para determinar el plan operativo del año siguiente, se determina los niveles de producción y se hace el estimado del costo de operación con el que se produciría,  con el se calculará el precio de venta para dichos lotes de pedido. El costo de producción está conformado por

[pic 1]

Tabla 1. Porcentaje promedio de la composición costo operacional

Para poder determinar el costo operacional para los siguientes meses se necesita estimar el ratio de energía (KWh/t) el cual como se ha visto hace parte importante en la estimación de los costos.

1. Formulación del problema

Problema general: ¿Cómo al no tener un ratio confiable para calcular el costo de la energía se pierde precisión en la estimación del costo operacional? Y por tanto se suele tener una variación respecto al costo real de producción.

Problema especifico:

¿Cómo influirá el tipo de producto en el cálculo del ratio? Pues el ratio debe entregarse en KWh/t sin importar el tipo de producto.

¿Es factible tener un ratio de consumo de energía fijo, es decir un escalar o este debe ser variable en función a las toneladas producidas?

¿Los procesos de regresión lineal serán suficientes para determinar el ratio o es preciso incluir otro tipo de regresión para mejorar la confianza del ratio de consumo energético?

1. Objetivos de la investigación

Objetivo General

Mejorar la estimación del costo de energía determinando un ratio de consumo por tonelada con un nivel de confianza del 95%.

Objetivos Específicos

• Evaluar el impacto del tipo de producto sobre el ratio de consumo de energía

• Evaluar el consumo de energía por operador e identificar el que consigue el mejor ratio.

1. Justificación                                                                        

Económica. Al obtener un ratio más preciso, por ende un costo operacional más preciso, se tiene una mejor estimación de la ganancia y una mayor precisión en las estimaciones de los planes operativos anuales y por ende una mayor previsibilidad en los resultados del negocio.

Práctica. Se puede identificar las mejores prácticas en la regulación de los equipos pues la regulación de la máquina afecta directamente al consumo de energía de los equipos así como al desgaste y otros ciclos de vida de muchos componentes.

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