ClubEnsayos.com - Ensayos de Calidad, Tareas y Monografias
Buscar

Tabla De fórmulas De Medidas De Tendencia Central Y Dispersión


Enviado por   •  6 de Agosto de 2013  •  314 Palabras (2 Páginas)  •  641 Visitas

Página 1 de 2

Medidas de tendencia central símbolos Fórmula Población Fórmula muestra definicion

Media para datos no agrupados ■(__@X ) ó μ µ= (∑_(i=1)^N▒X_i )/N

µ= (∑_(i=1)^n▒x_i )/n

Media datos agrupados por frecuencias ■(__@X ) ó μ µ= (∑_(i=1)^N▒〖X_i f_i 〗)/N

µ= (∑_(i=1)^n▒〖X_i f_i 〗)/n

Media datos agrupados x intervalos ■(__@X ) ó μ µ= (∑_(i=1)^N▒〖〖Mc〗_i f_i 〗)/N

µ= (∑_(i=1)^n▒〖〖Mc〗_i f_i 〗)/n

Mediana datos no agrupados y datos agrupados por frecuencias Me Ordenamos los valores de mayor a menor

Buscamos los valores del centro

Promediamos los valores del centro

Mediana datos agrupados x intervalos Me Me=L_i +(N/2-F_i-1)/f_i ∙a_i

Moda datos no agrupados y datos agrupados por frecuencias Mo El valor o valores, cuya frecuencia absoluta sea la mayor.

Moda datos agrupados x intervalos Mo Mo=L_(i )+(f_i-f_(i-1))/((f_i-f_(i-1) )+(f_i-f_(i+1)) )∙a_i

Recorrido Re Re=máx. x_i – mín x_i

Varianza para datos no agrupados σ^2 ó s^2 σ^2=(∑_(1=1)^N▒〖(x_(i )-μ)〗^2 )/N

s^2=(∑_(1=1)^n▒〖(x_(i )-μ)〗^2 )/n

Varianza para datos agrupados por intervalos σ^2 ó s^2 σ^2=(∑_(1=1)^N▒〖f_i (〖Mc〗_(i )-μ)〗^2 )/N

Mci es la marca de clase del intervalo s^2=(∑_(1=1)^n▒〖f_i (x_(i )-μ)〗^2 )/n

Fi =frecuencia del intervalo

Desviación típica datos no agrupados σ ó s σ=√(σ^2 )=√((∑_(〖i=1〗_ )^N▒〖(x_i-μ)〗^2 )/N)

s=√(s^2 )=√((∑_(〖i=1〗_ )^n▒〖(x_i-μ)〗^2 )/(n-1))

Raíz cuadrada positiva de la varianza

Desviación típica datos agrupados por intervalos σ ó s σ=√(σ^2 )=√((∑_(〖i=1〗_ )^N▒〖(〖Mc〗_i-μ)〗^2 )/N)

s=√(s^2 )=√((∑_(〖i=1〗_ )^n▒〖(〖Mc〗_i-μ)〗^2 )/(n-1))

Raíz cuadrada positiva de la varianza

Datos significado

...

Descargar como (para miembros actualizados)  txt (2.8 Kb)  
Leer 1 página más »
Disponible sólo en Clubensayos.com