Taller Probabilidad

TALLER #3

HARY VALENTINA GUERRA PALENCIA

KEVIN JOSE VALENCIA ESPRIELLA

ESTADISTICA INTERFERENCIAL

Docente. Alexander Parody

UNIVERSIDAD LIBRE SECCIONAL BARRANQUILLA

FACULTAD DE INGENIERIA

PROGRAMA DE INGENIERIA INDUSTRIAL

BARRANQUILLA/ ATLANTICO

2021

Taller # 3

A partir de la base de datos de datos – autos, aplique:

1. Determine a partir de los intervalos de confianza para una población si se puede asegurar que el promedio de:

• para iniciar se verifica si tiene el comportamiento de una distribución normal con la prueba de bondad de ajuste.[pic 1]

¿Engine Size puede ser igual a 2,9?[pic 2]

[pic 3]

[pic 4]

[pic 5]

[pic 6]

[pic 7]

1. Determine a partir de los intervalos de confianza si se puede asegurar que la desviación estándar de:

• Verificamos primero si tiene el comportamiento de una distribución normal con la prueba de bondad de ajuste

[pic 8]

[pic 9]

RPM puede ser igual a 600?[pic 10]

¿Weight puede ser igual a 510?[pic 11]

[pic 12]

no, no se puede ser igual a 510, ya que esta por fuera del intervalo de la desviación. Está por debajo del rango de la variabilidad, por lo que sería incorrecto afirmar eso.

[515,594 < σ < 689,419]

1. A partir de intervalos de confianza para la diferencia de medias y desviaciones estándar compare las: MPG City, Engine Size, Horsepower, RPM, Fueltank, Weight, entre los autos automáticos y los autos manuales.

AUTOS: MPG city “comparación de medias”

Verificamos si los MPG city manuales y automáticos, tienen un comportamiento DN con la prueba de bondad de ajustes

[pic 13][pic 14]

[pic 15][pic 16]        

AUTOS: Engine Size[pic 17][pic 18][pic 19]

[pic 20]

[pic 21]AUTOS:  Horsepower[pic 22][pic 23][pic 24]

[pic 25]

AUTOS: RPM[pic 26][pic 27]

[pic 28]

[pic 29][pic 30][pic 31]AUTOS: Fueltank[pic 32][pic 33][pic 34]

[pic 35]

AUTOS: Weight

[pic 36]

...