Tarea estadistica correlación
Enviado por Ryusaky1289 • 29 de Mayo de 2023 • Tareas • 872 Palabras (4 Páginas) • 77 Visitas
a) Grafique e interprete.
Existe fuerte correlación lineal positiva o directa entre la velocidad del aire y el coeficiente de gotas de combustible quemado.
[pic 1]
b) Determine si existe correlación lineal entre las variables. (cuando se usa Pearson, spearman)
Se debe calcular el coeficiente de correlación RO, (Pearson se usa porque ambas variables es una distribución normal)
Ho: p=0 (no existe correlación entre variables)
H1: p≠0 (existe correlación entre las variables)
p-value = 7.126e-06=0.0000007126 < 0.05 = x. se rechaza la h0. Además, la correlación es muy fuerte y positiva (r=0.9757647), esto indica que si aumenta la velocidad del aire aumenta el de evaporación de gotas de combustible quemado.
Cuando mas se acerca a cero la correlación si existe sea negativo o positivo.
Pearson's product-moment correlation data: y and x t = 11.798, df = 7, p-value = 7.126e-06 alternative hypothesis: true correlation is not equal to 0 95 percent confidence interval: 0.8854161 0.9950607 sample estimates: cor 0.9757647 |
Prueba de normalidad H0: la variable sigue o se aproxima a una distribución normal H1: la variable no sigue o se aproxima a una distribución normal La prueba a la variable: -la velocidad del aire -el coeficiente de evaporación de gotas de combustible quemado Se aplica la prueba de shapiro wilk(n<50) o la prueba de kolmogorov -Smirnov(n>50)
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c)Determina un intervalo de confianza para ρ=ro.
Se estima al 95% de confianza, que el coeficiente de correlación entre la variable la velocidad del aire y el coeficiente de evaporación de gotas de combustible quemado, esta entre 0,8854 y 0.9950)
0.8854161< y <0.9950607
Análisis de regresión
Ecuación de regresión lineal simple
Y=-0.0283639+0.0043807(x)
Y= coeficiente de evaporación de combustible quemado mm^2/S
X= velocidad del aire cm/s
Prueba de hipótesis de los coeficientes:
Para β0 H0: β0=0 H1: β0≠0 T=-0.313 Valor P=0.763>0.05=α No se rechaza H0 Existe evidencia estadística suficiente para afirmar que β0=0 | Para β0 H0: β1=0 H1: β1≠0 T=11.798 Valor P=7.13e-06<0.05=α Se rechaza la H0 No existe evidencia estadística suficiente para afirmar que β1=0 |
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