Tranformaciones De La Energia

Sesgo:

es la medida de la dispersión de una serie de datos, por lo que es aplicada para medir el posible error estadístico de una variable.

Cuanto menor es el sesgo, más segura es una predicción.

Si el sesgo da cero, hay certeza absoluta respecto de la predicción, es decir que la función encontrada responde exactamente al comportamiento de la variable analizada.

Curtosis:

la curtosis es una medida de la forma. Así, las medidas de curtosis tratan de estudiar la proporción de la varianza que se explica por la combinación de datos extremos respecto a la media en contraposición con datos poco alejados de la misma. Una mayor curtosis implica una mayor concentración de datos muy cerca de la media de la distribución coexistiendo al mismo tiempo con una relativamente elevada frecuencia de datos muy alejados de la misma. Esto explica una forma de la distribución de frecuencias con colas muy elevadas y un con un centro muy apuntado.

Probabilidad:

La probabilidad es un método mediante el cual se obtiene la frecuencia de un suceso determinado mediante la realización de un experimento aleatorio, del que se conocen todos los resultados posibles, bajo condicionessuficientemente estables. La teoría de la probabilidad se usa extensamente en áreas como la estadística, la física, la matemática, las ciencias y la filosofía para sacar conclusiones sobre la probabilidad discreta de sucesos potenciales y la mecánica subyacente discreta de sistemas complejos

Probabilidad condicional

es la probabilidad de que ocurra un evento A, sabiendo que también sucede otro evento B. La probabilidad condicional se escribe P(A|B), y se lee «la probabilidad de A dado B».

No tiene por qué haber una relación causal o temporal entre A y B. A puede preceder en el tiempo a B, sucederlo o pueden ocurrir simultáneamente. A puede causar B, viceversa o pueden no tener relación causal. Las relaciones causales o temporales son nociones que no pertenecen al ámbito de la probabilidad. Pueden desempeñar un papel o no dependiendo de la interpretación que se le dé a los eventos.

1-independientes:

2-Dependientes:

Cuando se realizan observaciones de varios sucesos puede que uno dependa del otro.

Los sucesos "el día está gris" y "llevar paraguas" influyen entre sí. Los sucesos estudiar y aprobar, son sucesos que se favorecen; cuando se está estudiando, aumenta la probabilidad de aprobar.

La probabilidad de que ocurra un suceso B cuando está ocurriendo otro, A, se llama condicionada, y se expresa p(B/A).

P(B/A)=P(A∩B)/P(A) ¿Por qué?

Dados dos sucesos, se dice que son independientes si la presencia del uno no influye en la probabilidad del otro, es decir, si P(B/A)=P(B); en caso contrario sondependientes.

• A y B independientes: P(B/A)=P(B)

y al tener en cuenta la fómula anterior para p(B/A),

• A y B independientes: P(A∩B)=P(A)•P(B)

3-Mutuamente: Dos sucesos A y B son mutuamente excluyentes si y sólo si . Entonces, .

Además, si entonces es igual a 0.

Análisis combinatorio: Es la rama de la matemática que estudia los diversos arreglos o selecciones que podemos formar con los elementos de un conjunto dado, los cuales nos permite resolver muchos problemas prácticos. Por

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