Análisis: cómo la inteligencia artificial influye en la sostenibilidad ambiental

El propósito de este artículo es analizar cómo la inteligencia artificial

influye en la sostenibilidad ambiental. Con esto damos a entender cómo por

medio de algunas herramientas de la Inteligencia Artificial y los modelos de

algunas organizaciones internacionales, han logrado mantener la sostenibilidad

de sus procesos.

La inteligencia artificial ha probado ser la herramienta más precisa y con mayor poder que existe hoy en día para la predicción de patrones. “Gracias a su uso en este campo, permite ahorrar energía y operar sistemas experimentales de colectores solares de canal parabólico de forma óptima como la herramienta computacional capaz de obtener modelos de predicción del comportamiento termodinámico a la salida de los colectores solares que calientan el agua en servicios domésticos”. Hernández Pérez, J. A., Ajbar, W., Parrales Bahena, A., Huicochea, A. ., y Juárez Romero, D. (2023). Con los avances en la inteligencia artificial y las ciencias de la computación, las RNA (redes neuronales artificiales) pueden aprender a resolver problemas complejos en un tiempo muy razonable se han convertido en una gran alternativa para identificar patrones de comportamiento. La inteligencia artificial gestiona procesos que tienen efectos positivos en el medio ambiente como el uso de energías renovables tales como la energía solar implementada domésticamente.

La actividad económica tiene una alta participación en la contaminación ambiental, es por esto que Cortina, M. G (2012) da un aporte en la aplicación de técnicas de inteligencia artificial a la predicción de contaminantes atmosféricos. Esta es una implementación importante en cuanto a el monitoreo y un previo análisis de la contaminación que puede generar una nueva empresa, con esto podríamos dar previos parámetros para su apertura y contribución en la no contaminación del medio ambiente. Cabe resaltar que este análisis se podría implementar en empresas ya existentes y con esto dar un acompañamiento para reducir la contaminación en el medio ambiente.

La IA en el medio ambiente es un recurso natural valioso que puede respaldar todos los aspectos de la naturaleza, como: la previsión de terremotos, vigilancia general y conservación, eficiencia energética, en agricultura respetuosa con el medio ambiente. En los contratos físicos, los componentes o variables que la (INTELIGENCIA ARTIFICIAL) nos pueden ayudar pueden ser incomprensibles.

FACTORES.

Factores contribuyentes como: la creación de modelos de estructura utilizando materias primas donde se puede elevar el calibre, utilizadas para construir edificios y viviendas; Uso de la base de datos Además, las bases de datos pueden contener información sobre terremotos, incluida su magnitud, tipo y calidad (por ejemplo, si la tierra es apta para sembrar). Usar responsablemente: La IA debe utilizarse de forma responsable teniendo en cuenta tanto sus ventajas como cualquier posibilidad de error. Beneficios ambientales y desventajas de la inteligencia artificial. Las ventajas incluyen: pronóstico del tiempo,                  mejorar el uso de los recursos naturales junto con uso de electricidad. Ha caído el empleo, tecnología y dependencia electrónica, deficiencias en la independencia de la IA. Cuando se utiliza para abordar problemas ambientales o climáticos, puede ser una herramienta potente. El uso de la IA debe administrarse cuidadosamente para garantizar que los beneficios ambientales sean reales y superen cualquier efecto negativo en la sociedad moderna, pero es importante recordar que no es una panacea porque puede

beneficiarnos de todas las formas imaginables.

Es cierto lo que dice -WORLD WIDE FUND FOR NATURE- en que se está utilizando la (IA) inteligencia artificial en la biodiversidad, ya que: puede ser una herramienta muy útil en la conservación de la biodiversidad.

Algunas de las formas en que la IA se puede utilizar en la biodiversidad

incluyen:

1. Identificación de especies: la inteligencia artificial (IA) puede analizar sonidos y vistas naturales para determinar las especies de plantas y animales. Esto es especialmente útil en áreas con muchas especies o donde puede ser difícil distinguir entre algunas especies.

2. El monitoreo de la población animal en tiempo real es posible con inteligencia artificial (IA), que se puede usar para analizar datos de sensores y cámaras de seguridad. Esto facilita la toma de decisiones más informadas sobre el manejo de la vida silvestre.

3. Detección de cambios ambientales: la IA se puede utilizar para examinar imágenes y datos satelitales para identificar cambios ambientales, como la deforestación o el cambio climático.

como también lo dice la -NASA, EN EL 2021.

"La inteligencia artificial puede ayudarnos a identificar patrones en los datos de observación de la Tierra y hacer predicciones sobre cómo los cambios en el clima y el medio ambiente afectarán a los seres humanos y a la naturaleza"

Dado que los patrones en los datos de observación de la Tierra se pueden analizar utilizando inteligencia artificial (IA). Esto es significativo porque la IA puede ayudar a identificar patrones que son difíciles o imposibles de detectar con métodos tradicionales. Los datos de observación de la Tierra son muy grandes y complejos. Algunas de las formas en que la IA se puede utilizar en este ámbito incluyen: La IA se puede utilizar para la clasificación de imágenes para categorizar imágenes de satélite y otros datos de observación de la Tierra. Esto ayuda en la clasificación de varios tipos de tierra, incluidas ciudades, ríos, lagos y bosques.

La IA se puede utilizar para analizar datos de sensores para encontrar cambios en el clima, la calidad del aire y otros factores ambientales.

Predicción de eventos: la IA se puede utilizar para predecir eventos como deslizamientos de tierra, terremotos y erupciones volcánicas. Esto puede ayudar a los científicos a tomar medidas preventivas y salvar vidas.

Detección de anomalías: la IA se puede utilizar para detectar anomalías en los datos de observación de la Tierra, como cambios en la temperatura del agua o la humedad del suelo.

Esto puede ayudar a los científicos a identificar problemas ambientales antes de que se conviertan en crisis. "La inteligencia artificial puede ayudarnos a monitorear el cambio

climático, predecir los patrones climáticos y reducir las emisiones de gases de efecto invernadero". - National Geographic, 2020. Debido a que puede procesar una gran cantidad de datos de diferentes fuentes y predecir cómo afectará el cambio climático a nuestro

planeta, puede ser muy útil para monitorear el cambio climático. Los siguientes son algunos factores que hacen que la IA sea crucial en este campo:

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