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Análisis de datos e Inteligencia artificial en la contabilidad


Enviado por   •  10 de Septiembre de 2023  •  Documentos de Investigación  •  7.275 Palabras (30 Páginas)  •  32 Visitas

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Análisis de datos e Inteligencia artificial en la contabilidad

Martha Patricia Andrade Robles, Mayra Alejandra Mancilla Viveros, Ana María Mora García, Johanna Alexandra Osma Cortés y Daniel Alejandro Sierra Rodríguez 

Facultad de Negocios, Gestión y Sostenibilidad

Escuela de Contabilidad Internacional

Institución Universitaria Politécnico Grancolombiano

Taller Contable Grupo B01

Luis Alberto Rojas

13 de junio de 2023

Tabla de contenido

Introducción        3

Objetivos        4

Objetivo General        4

Objetivos específicos        4

Consulta Bibliográfica sobre Análisis de datos e Inteligencia artificial        5

Efecto del análisis de datos y la inteligencia artificial en la empresa        17

Contabilizaciones        19

Conclusiones        20

Bibliografía        21

Introducción

El mundo empresarial está experimentando una transformación digital en la que el análisis de datos y la inteligencia artificial juegan un papel significativo.

El análisis de datos permite a las empresas recopilar, almacenar y analizar grandes cantidades de información en tiempo real, a su vez la inteligencia artificial es una tecnología que imita la inteligencia humana para realizar tareas complejas, al ser utiliza en el mundo empresarial, la IA puede mejorar la eficiencia y la precisión de las empresas al automatizar tareas y procesos. Las organizaciones dependen en gran medida de estos recursos y, cada vez más, se combinan diferentes plataformas para optimizar los niveles de producción y, por ende, la rentabilidad de los negocios.

La responsabilidad de los contadores implica manejar grandes cantidades de datos, lo que puede ser tedioso y propenso a errores humanos. Además, como contadores, también debemos cumplir con una serie de regulaciones y normativas, lo que implica que el trabajo sea aún más desafiante, sabemos que la IA se presenta como un instrumento que cambia el aspecto de muchas áreas, pero no debe ser vista como un sustituto, sino como una habilidad cognitiva comparable a la humana.

Para (Montoya, 2023) “Es crucial que los profesionales no se dejen llevar por el piloto automático y tomen el control de la situación, tomando decisiones informadas y cuestionando la información proporcionada por las máquinas”

En el presente trabajo daremos aplicación a estas dos tecnologías mediante un software contable, que permitirá lograr de manera eficiente y eficaz recoger todas las operaciones económicas registradas previamente en las distintas cuentas contables de la empresa de forma cronológica, para llegar a elaborar el Libro Mayor y el balance de prueba, al fin de obtener el Estado de Situación Financiera y el Estado de Resultados Integral.

Objetivos

Objetivo General

Identificar los avances del análisis de datos e Inteligencia artificial en la contabilidad durante los últimos 5 años con el fin de realizar la construcción de una matriz de diagnosis   

Objetivos específicos

  • Conocer los avances del análisis de datos e inteligencia artificial dentro del ámbito contable
  • Comprender la importancia del análisis de datos e inteligencia artificial.
  • Realizar un análisis en cada uno de los temas relacionados en cuanto al análisis de datos e inteligencia artificial

Consulta Bibliográfica sobre Análisis de datos e Inteligencia artificial

Fuente

Link

Tipo de Trabajo

Fecha de Trabajo

Titulo

Autores

País de Publicación

Resumen

Análisis de los Estudiantes

Bibliografía Clave en Normas APA

ANALISIS DE DATOS

Revista Latinoamericana de Metodología de la Investigación Social

http://relmis.com.ar/ojs/index.php/relmis/article/view/43/46

Investigativo

Abril 2021

Problemas centrales del análisis de datos cualitativos

Juan Mejía Navarrete

Perú

El trabajo examina las operaciones prácticas y las decisiones concretas que enfrenta el trabajo de investigación cualitativa en la etapa del análisis de datos.  Interesa  subrayar los aspectos centrales del análisis de datos cualitativos que posibiliten abrir una discusión en la investigación metodológica de América Latina.

El análisis de los datos cualitativos es una etapa central de la investigación, establece una dinámica de trabajo, organizados en unidades manejables, clasificados y tratando de encontrar patrones de comportamientos generales. La particularidad del análisis cualitativo reside en que el proceso es flexible, sus etapas se encuentran muy interrelacionadas, y, sobre todo, se centra en el estudio de los sujetos. Flexible por que el análisis se adapta, moldea y emerge según la dinámica de la investigación concreta de los datos.

(Navarrete, 2011)

Management Notebooks

https://web-p-ebscohost-com.loginbiblio.poligran.edu.co/ehost/pdfviewer/pdfviewer?vid=5&sid=29406cd5-65ec-427a-a375-fb2098ef19c2%40redis

Article

Available online 10 February 2022

Big Data, Accounting and International Development: Trends and challenges

Sonia Arroyo Esteban, Elena Urquía-Grande, Alberto Martínez de Silva, Raquel Pérez-Estébanez.

Madrid

This article aims to show how the Big Data techniques application in accounting to monitor international cooperation projects are a green-field in the academic world. To obtain an exhaustive vision of the state of the art in academic research in this field, a bibliometric analysis has been carried out, based on multiple Web of Science searches, with focus on international development, Big Data and accounting, adding the holistic vision of the 17 SDGs or “Sustainable Development Goals” of the UN Agenda 2030. Research on Big Data, international development and accounting is a new field that has started in 2015 although academic literature is still scarce. Publications related to SDGs also begin on that date, but with much more prolific academic literature, without explicit references to the use of Big Data in accounting. The article finds deficiencies in existing academic research compared to other enterprise fields in which Big Data techniques are much more developed, and international organization reports lead this line of research, as opposed to the scholarly world. The main practical implication derived from the paper is the need to deepen in real cases of use outside the academic sphere as a starting point to develop this line of research. The development of this research area will help NPOs and governments to have a better accounting to evaluate the impact of their initiatives and cooperation projects. In addition to the bibliometric techniques used for the analysis of main publications, authors and relevant topics focused on this area of study, the authors consider a challenge and an opportunity to take the plunge into this field from academic world, which will undoubtedly improve decision-making in international development, emphasizing the need to gain momentum given the current state of greenfield. Keywords: Big Data, International Development, Accounting, Monitoring, Sustainable Development Goals, Bibliometrics.

The main current challenges are focused on Big Data techniques applied to accounting for the follow-up and monitoring of the results and progress of international cooperation projects. The article talks about how it is a challenge, since there is no research and it only started in 2015. There is a very big gap between Big Data and accounting, since there are fields of research with more research. It is important to point out that giant steps are being taken in terms of joint work in this field and it is expected that by 2030 the sustainable development goals will be met, as this will help governments and interested entities to be more critical and effective in when making decisions.

(Arroyo & et al., 2022)

Revista Visión Contable

https://doi.org/10.24142/rvc.n22a5

Articulo

Dic 2020

El reto profesional para los contadores públicos ante las innovaciones sociales

Carlos Antonio Changmarín Reyes

Panamá

En la investigación cualitativa que dio origen a este escrito se estudió la actuación del contador público desde el año 1951 hasta la fecha, para conocer los principales retos del profesional contable frente al manejo de los datos y las nuevas tecnologías, así como el devenir de la profesión en el tiempo. Para tal efecto, se consultaron autores de bases de datos arbitradas. Se puede afirmar de ello que los retos han sido muchos, y que todos los inventos tecnológicos han contribuido como herramientas para mejorar el ejercicio de este profesional —en beneficio de la empresa—; ello le ha conferido un rol principal en el manejo de sistemas actuales como blockchain y big data, entre otros. Se afirma con esto que la profesión de contador público cuenta con un gran futuro, siempre y cuando se mantenga en un riguroso programa de actualización

El problema que se plantea en este artículo radica en que el contador público se ha mantenido en un reto continuo a través de la historia: se ha visto en la obligación de actualizarse de forma continua para conservarse eficiente y eficaz en su ejercicio profesional y, hasta ahora, lo ha logrado con mucho éxito. El ejercicio de esta profesión demanda, así, un profesional que procese datos para la presentación de informes correctos, detallados y a tiempo para la toma de decisiones empresariales

(Changmarín, 2020)

Repositorio Institucional de la UNLP

http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/72391

Conferencia: XIV Simposio Regional de Investigación Contable y XXIV Encuentro Nacional de Investigadores Universitarios del Área Contable

Dic 2018

Introducción al análisis de desarrollos tecnológicos disruptivos y el futuro del desempeño profesional del contador público

Norali Greco

Argentina

En ese sentido, los más novedosos desarrollos tecnológicos le permiten al Contador Público desarrollar su profesión con nuevas herramientas analíticas, de procesamiento, registro, e interoperabilidad, por mencionar algunas, que le facilitarán, principalmente, su rol como Auditor. Estos procesos, disruptivos en el sentido que están reemplazando y dejando obsoletos mecanismos anteriores, ya están en desarrollo y hasta se encuentran en una etapa inicial de implementación, siendo entonces necesario que los Contadores Públicos se formen en el conocimiento de cada una de estas nuevas herramientas tecnológicas, pero entendemos que no en el sentido estrictamente técnico, sino en lo relativo a su aplicación como herramienta de uso profesional. También es interesante poder derribar algunos mitos recientes, sobre la desaparición de la figura del Contador Público debido a su reemplazo por estas nuevas tecnologías, y lograr así una nueva visión de la profesión, con un rol más estratégico y asociado al negocio, aportando su conocimiento y formación en la detección de errores, fraudes y mejores prácticas, algo exclusivo de la mente y la capacidad creativa de los seres humanos. En este sentido vislumbramos nuevas líneas de investigación en materia contable, caminos que entendemos deben ser explorados en el corto plazo y acompañando, también, la velocidad de estos cambios tecnológicos a fin de poder producir un aporte desde la teoría contable a la práctica profesional, como resultado de la transferencia de conocimiento

Se presentan algunos de los nuevos desarrollos tecnológicos, los cuales, sobre la base de tecnologías existentes, han logrado potenciar y crear nuevas funcionalidades. En particular se tratarán aquellas que capturan nuestro interés como Contadores Públicos. En una primera instancia se refiriere a una tecnología la cual se considera que es inadecuada, se puede hablar de una innovación que deja obsoletos los mecanismos anteriores.

(Creco, 2018)

Repositorio Institucional
Universidad Piloto de Colombia

http://repository.unipiloto.edu.co/handle/20.500.12277/9359

Trabajo de Grado

Octubre 2020

Impacto del software en la contabilidad Colombiana

Ángela Patricia Salazar Cruz y

Solibeth Rodríguez Polo

Colombia

El presente trabajo tiene como objetivo analizar e interpretar el impacto del software en la Contabilidad colombiana. Este objetivo nace en base a la duda que se genera de saber qué cambios han surgido frente a los software contables y como la profesión se ha visto impactada por estos mismos cambios; en la actualidad los software han traído variaciones significativas para las organizaciones en el proceso de mejorar para su competitividad, por eso ha sido necesario contar con el software contable como herramienta para suministrar a los empresarios la información contable y financiera de manera oportuna y fidedigna, con el fin de facilitarles informes para la toma de decisiones y el buen uso de los recursos económicos. La presente investigación también se desarrolló con la hipótesis de demostrar que, aunque los sistemas avancen y agilicen procesos, estos no podrán reemplazar ni tomar las decisiones que toma un contador público, es decir, aunque los resultados que estas herramientas arrojan son de gran utilidad, estas siempre serán avalados por el profesional.

Los avances tecnológicos han facilitado el manejo de grandes cantidades de datos y el buen uso de la información contable de las entidades, haciendo que los receptores tengan claridad de los datos que se les suministran para la toma de decisiones en las áreas administrativas y financieras. Esto ha hecho que la transición de la tecnología logre la disminución de los procesos manuales. El problema radica en el impacto que este avance tecnológico ha tenido en la profesión contable y de qué manera se han aceptado estos avances y los han puesto a favor con el buen uso de los software, que hoy en día ayudan a la profesión contable a manejar la información de una manera más organizada y controlada

(Salazar & Rodriguez, 2020)

Foro

https://actualicese.com/debemos-ver-la-analitica-de-datos-como-una-herramienta-que-facilita-el-trabajo-del-contador-publico/

Foro Empresarial-Experto

2022

Debemos ver la analítica de datos como una herramienta que facilita el trabajo del contador público

Daniel Felipe Gómez

Colombia

Afirma que desde la analítica de datos existen nuevos retos para los contadores públicos. «Este es un tema que trae muchas preguntas desde la propia experiencia como estudiante y docente», dice. Gómez explica que diariamente tenemos interacciones con dispositivos, a través de redes sociales, lo que origina gran cantidad de cadenas, tal cual como sucede en las organizaciones.

Vemos como el día a día, nos lleva a que nuestra profesión debe actualizarse no solo en la parte normativa, también en la tecnológica, para que podamos ser integrales y competitivos en la prestación de nuestros servicios profesionales.

(Gomez, 2022)

Infografía Empresarial

https://verza.com.ec/analisis-de-datos/

Blog Empresarial

2023

Análisis de datos: ¿Qué es y cómo funciona?

Sofía Ruano

Ecuador

El análisis de datos es una técnica cada vez más valiosa en el mundo empresarial y de la tecnología, ya que permite a las organizaciones tomar decisiones informadas basadas en la información recolectada. A medida que la cantidad de datos disponibles continúa aumentando, el análisis de datos se vuelve cada vez más importante para extraer valor y obtener ventajas competitivas. En la era digital actual, la cantidad de datos disponibles ha aumentado exponencialmente. La capacidad de recolectar y almacenar grandes cantidades de información ha hecho posible que las empresas y organizaciones descubran información útil para llegar a conclusiones y apoyar la toma de decisiones.

Es la aplicación de la tecnología a una información determinada, con el fin de obtener resultados de forma práctica, y eficaz, usando herramientas tecnológicas que ayudan a estar a la vanguardia de la globalización, que se presenta y aumenta en la actualidad

(Ruano, 2023)

Institucional Universidad Libre de Colombia

https://www.unilibre.edu.co/bogota/pdfs/2019/6tosimposio/ponencias-docentes/30d.pdf

Articulo

2019

El análisis de datos contables como fuente de información para

la administración y los negocios.

Jaime Alberto Arboleda

Colombia

La contabilidad como sistema de información que se encarga de recopilar, clasificar,

procesar y consolidar transacciones sujetas a monetizarse en las organizaciones,

suministra datos financieros para la construcción de informes que den cuenta de la

realidad económica de las empresas, es una base para la fundamentación en la toma de

decisiones en los directivos, razón por la cual esta función, así como las técnicas

utilizadas para su interpretación junto con las diferentes herramientas para la explotación

adecuada de estos insumos que sean necesarios en un momento determinado, hacen

que un profesional en administración, interactúe con ella permanentemente.

Los sistemas de información, permiten en la Contabilidad, un manejo practico y ágil, en la hora de tomar decisiones, para los negocios dependiendo de las técnicas aplicadas para la consecución y recopilación de los datos necesarios.

(Arboleda, 2019)

Revista Contaduría Publica

https://contaduriapublica.org.mx/2014/02/14/analisis-de-datos-perspectivas-en-la-contabilidad/

Articulo

2014

Análisis de Datos Perspectiva en la Contabilidad

Demetrio Carrasco Islas

Mexico

La contabilidad contemporánea se compone de grandes bases de datos, las cuales narran, mediante sus registros, la historia de las operaciones de la administración de las compañías; esa historia, sin lugar a duda, se convierte en la evidencia contable

Podemos observar, las bases de datos como evidencia e historia de la contabilidad de la empresa, siendo útil para un control seguro, eficaz en el manejo y custodia de la información.

(Carrasco, 2014)

Sinpofac ErpContable

https://sinfopac.com/es/noticias/formacion/analisis-de-datos-contables-mediante-herramientas-de-software#:~:text=El%20an%C3%A1lisis%20de%20datos%20contables%20es%20el%20proceso%20de%20examinar,identificar%20tendencias%2C%20patrones%20y%20relaciones.

Articulo

2023

Análisis De Datos Contables Con Software Especializado

Gasto Thano

España

El análisis de datos contables es el proceso de examinar y comprender los datos financieros de una empresa para identificar tendencias, patrones y relaciones. Esta información puede ayudar a los contadores a tomar decisiones importantes y estratégicas, y a sus clientes a tomar medidas para mejorar su rendimiento financiero. Por ejemplo, mediante el análisis de los estados financieros de una empresa, los contadores pueden detectar áreas problemáticas, como altos costos de operación o bajos ingresos, y sugerir medidas para reducir costos y aumentar la rentabilidad. También pueden identificar patrones de gastos y oportunidades de ahorro para sus clientes.

Herramientas tecnológicas para el manejo de las bases de información, y una optimización en el proceso de análisis de datos, en busca de resultados agiles y óptimos.

(Thano, 2023)

Revista de educación

https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/educacion

Articulo

2016

Aplicación de técnicas de análisis de datos en el ámbito de la educación

Ochoa, D. L., Prieto, L. C., & Sanjuán, M. A.

Costa Rica

En el artículo, se discuten temas como el uso de datos para evaluar el rendimiento estudiantil, identificar patrones y tendencias en el aprendizaje, o mejorar la toma de decisiones en el ámbito educativo.
El artículo proporciona una visión de cómo las técnicas de análisis de datos pueden utilizarse para obtener información valiosa en el campo de la educación y promover la toma de decisiones basadas en evidencia.

El análisis de datos en este contexto permite obtener información valiosa que respalda la toma de decisiones basada en evidencia. Esto implica que el artículo puede proporcionar una visión importante sobre cómo utilizar las técnicas de análisis de datos para mejorar la educación, promoviendo una mejor comprensión de los procesos educativos y brindando apoyo para la implementación de políticas y prácticas educativas más efectivas.

(Ochoa, Prieto, & Sanjúan, 20165)

Google Scholar

https://books.google.es/books?hl=es&lr=&id=EZAtAAAAQBAJ&oi=fnd&pg=PP1&dq=Data+Science+for+Business&ots=yl1MSn-TBV&sig=pitHWOX-3WfG6mrI-7E8cP36-To#v=onepage&q=Data%20Science%20for%20Business&f=false

Libro

2013

Data Science for Business

Foster Provost y Tom Fawcett

Estados Unidos

"Data Science for Business" es un libro que aborda la aplicación de la ciencia de datos en el contexto empresarial. Escrito por Foster Provost y Tom Fawcett, el libro tiene como objetivo proporcionar una comprensión práctica de cómo utilizar técnicas de análisis de datos para tomar decisiones basadas en evidencia y crear valor en el entorno empresarial. El libro abarca una amplia gama de temas relacionados con la ciencia de datos, como la adquisición de datos, el procesamiento y la limpieza de datos, la exploración y visualización de datos, la construcción de modelos predictivos y el aprendizaje automático. Los autores presentan estos conceptos y técnicas de manera clara y accesible, sin abrumar al lector con detalles técnicos complejos. Un enfoque destacado del libro es su enfoque práctico. A través de ejemplos y casos de estudio, los autores muestran cómo aplicar las técnicas de análisis de datos en diferentes situaciones empresariales. También se destacan consideraciones éticas y de privacidad relacionadas con el uso de datos en los negocios.

La obra se estructura de manera clara y accesible, lo que la hace adecuada tanto para aquellos con experiencia en ciencia de datos como para aquellos que están comenzando en el campo. Los autores presentan conceptos y técnicas fundamentales de manera concisa, evitando un enfoque excesivamente técnico y enfocándose en cómo utilizar los datos para tomar decisiones basadas en evidencia y crear valor empresarial.

(Provost & Fawcett, 2013)

INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Universidad Central Marta Abreu de Las Villas, Cuba

https://www.eumed.net/rev/ce/index.html

Articulo

Julio 2018

La Inteligencia Artificial en el Ámbito Contable

Fanny Molina Flores y Lilia Esther Fernández López

Cuba

En los últimos años, el ámbito empresarial ha cambiado notablemente debido a los adelantos de las tecnologías de la información. Es así como, el avance de la tecnología y de los nuevos paradigmas no debe limitarse a simular las funciones para el procesamiento manual de la información, sino que estas herramientas deben ser un soporte fundamental para el logro de los objetivos de la gestión contable traducido en decisiones adecuadas, eficaces y oportunas. De este modo los gerentes de negocios han estado aplicando en el área contable de sus empresas la Inteligencia Artificial, insertando programas computarizados que realizan las actividades de un contador. Para la aplicación de estos programas se utilizan las técnicas de Inteligencia Artificial como: sistemas expertos, redes neuronales, algoritmos genéticos y la lógica difusa. Las  más utilizadas en el ámbito contable son los sistemas  expertos y las redes neuronales artificiales.

Las actividades administrativas, financieras y contables también son campos en los que se pueden aplicar los sistemas expertos, pues se realizan muchas de las tareas antes descritas y, además, estas cumplen la mayoría de los requisitos que son necesarios para poder desarrollar un sistema experto. Para el estudio de las Todas estas circunstancias han hecho que la profesión de la auditoría sea cada vez más competitiva y, como consecuencia de ello, se haya visto forzada a recurrir a las nuevas técnicas y herramientas que facilita la tecnología de la información y la inteligencia artificial, para conseguir una información más relevante y oportuna que facilite a los auditores poder tomar decisiones de una forma rápida y aumentar, por tanto, la eficacia y el nivel de calidad de la auditoría. Por lo que se hizo necesaria la aplicación de sistemas expertos en la auditoria.

(Molina & Fernández, 2018)

Institución Universitaria Politécnico Grancolombiano

https://discovery.ebsco.com/c/7ywhah/details/bdvr6xht4b?limiters=FT1%3AY&q=La%20aplicaci%C3%B3n%20de%20la%20inteligencia%20artificial%20en%20la%20contabilidad%20privada%20y%20en%20el%20sector%20gubernamental

Objeto de conferencia

Enero 20198

La aplicación de la inteligencia artificial en la contabilidad privada y en el sector gubernamental

Bongianino, Claudia
Sánchez, Verónica A.
Sosisky, Liliana

La Plata

Las recientes disrupciones tecnológicas esperan cambiar, casi por completo, el paradigma en el que vivimos. Una de las tecnologías que propiciará muchos de esos avances será la Inteligencia Artificial y sus numerosas aplicaciones derivadas. La apuesta por las tecnologías de inteligencia artificial (IA) parece estar íntimamente afectada por la búsqueda de sistemas autoconscientes y capaces de actuar de un modo “humano”, conocido como singularidad tecnológica. La IA hace posible que las máquinas aprendan de la experiencia, se ajusten a nuevas aportaciones y realicen tareas como hacen los humanos. En el sector público, estos avances cambian la forma de actuar en la política, la gestión pública y las dinámicas propias de la gobernanza, poseen la capacidad para simplificar la participación de los ciudadanos y para mejorar la prestación y eficiencia de los servicios a través de la colaboración en el lugar de trabajo entre las personas y la tecnología e innovación de políticas. Asimismo, implica un ahorro de costos, ya que se destinarían menos recursos para obtener mejores resultados. De la mano de la cuarta revolución industrial, la IA ha favorecido el desarrollo de nuevas herramientas para incrementar la protección de los ecosistemas, la eficiencia de los procesos industriales que ayudan a disminuir las emisiones y ayudan a predecir a futuro la calidad del aire y agua. La llegada de la inteligencia artificial no significa el fin de los contadores públicos, al contrario, es una herramienta que permitirá realizar sus actividades de una manera más fácil. Además, se da la oportunidad de crear nuevos empleos, pues la tecnología lejos de sustituir las actividades humanas, las enriquece. Son tiempos en donde se incrementan los desafíos para esta profesión. Los cambios, devenidos de múltiples factores, transformarán todos los aspectos del negocio y la sociedad en los próximos años, y están modificando la interacción entre sí de los contadores, así como con las empresas y los clientes. Es necesario contar con profesionales certificados que entiendan la importancia de la formación continua para brindar un servicio ético y de calidad, dado que la tecnología no puede reemplazar el criterio profesional y su experiencia pero si colaborar para otorgar una visión renovada. ; Facultad de Ciencias Económicas

 Esta promueve una mayor eficiencia y una mejora en los procesos. En  la  actividad  privada,  a lo  largo  de  los  últimos  años, mejorando los procesos contables mediante la aplicación de la automatización inteligente.

(Bongianino, Sánchez, & Sosisky, 2019)

Nueva Fiscalidad; Apr-Jun2022, Issue 2, p63-95, 33p

Complementary Index

Jun 2022

La digitalización como factor de cambio en los sistemas de facturación y suministro de información: hacia una tributación fluida basada en el data analytics y la inteligencia artificial.

Serrano Antón, Fernando

Nueva Fiscalidad

La digitalización en la Administración tributaria ha traído consigo multitud de cambios en los últimos años en prácticamente todos los procedimientos tributarios, lo que ha producido la transformación digital de la Administración tributaria. En un futuro está digitalización dará un paso más con gran impacto sobre la facturación, lo que permitirá un incremento notable del volumen de datos que manejará la Administración a los efectos del control tributario, así como una mejora sustantiva en la asistencia al contribuyente y una menor carga en el cumplimiento para los contribuyentes. No obstante, el viaje hacia una tributación fluida, uniforme y sin obstáculos no ha hecho más que empezar. En el Derecho español quizás el ejemplo más importante será, entre otros instrumentos, la aprobación del proyecto de reglamento que establece los requisitos que deben adoptar los sistemas y programas informáticos o electrónicos que soporten los procesos de facturación de empresarios y profesionales, y la estandarización de formatos de los registros de facturación. Se observa pues la tarea de las organizaciones internacionales dirigida a estimular a las Administraciones tributarias de los distintos países para que en el futuro el ecosistema de grandes empresas y las PYMEs y sus sistemas naturales estén integrados en una única plataforma informática, junto con la facturación y contabilidad que podrían ser consultadas en cualquier momento, y tiempo real, lo que debería redundar en un control fiscal más eficaz y en una asistencia al contribuyente más extensa. Sin duda se trata de un reto, con muchos desafíos en el marco de los derechos y garantías de los contribuyentes, debido a la obtención de la información fiscal en tiempo real y al uso del Big Data y la inteligencia artificial en este ámbito

Los constantes cambios han provocado una transformación considerable en la información contable permitiendo almacenar y recuperar datos de información y el avance de la tecnología,  provocando una necesidad en el uso de dispositivos electrónicos en las microempresas, permitiendo contribuir a la generación de un nuevo paradigma micro empresarial.

(Serrano, 2022)

Revista Electrónica Interuniversitaria De Formación del Profesorado. ene2023, Vol. 26 Issue 1, p115-127. 13p.

https://doi.org/10.6018/reifop.543871

Articulo

Ene 2023

Implicaciones sociales de la irrupción del Big Data y la robótica: un análisis prospectivo en docentes hispanoamericanos.

Rumiche Chávarry, Rocío del Pilar Matas Terrón, Antonio2 Ríos Ariza, José Manuel3 Chunga Chinguel, Gerardo Raúl3

 España

El Big Data es una de las tecnologías socialmente más disruptiva junto a la inteligencia artificial. Numerosos estudios han permeado en el profesorado que, a través del desarrollo e implementación de estas herramientas en la educación, se puede ir logrando una de las "viejas aspiraciones" que es la personalización de la educación. Este estudio exploratorio se centra en conocer, a través de un cuestionario elaborado ad hoc, la visión social de docentes sudamericanos, que trabajan en distintos niveles educativos, de algunos aspectos sociales y de futuro del Big Data, inteligencia artificial y robots para ver en qué medida su opinión coinciden con las ventajas y problemáticas que se expresan en las investigaciones científicas sobre estos temas. Se recopiló una muestra no probabilística de 283 docentes. Los análisis estadísticos descriptivos evidencian que la mayoría del profesorado piensa de forma similar a lo expresado en las investigaciones, y ello influirá en sus tomas de decisiones y en el currículum explícito y oculto. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Permite identificar las diferentes competencias tecnológicas a través del análisis de datos y la inteligencia artificial.

(Rumiche , Matas, Ríos, & Chunga, 2023)

Pensamiento & Gestión. 2007, Issue 23, p153-186. 34p. 3 Charts.

https://www.redalyc.org/pdf/646/64602307.pdf

Articulo

2007

Inteligencia artificial en la gestión financiera empresarial.

Sierra, María Del Carmen Sosa

 Colombia

Este artículo se enfoca en la revisión de las principales técnicas que aborda la Inteligencia Artificial, con sus diferentes paradigmas, y son relevantes los sistemas expertos, las redes neuronales, los algoritmos genéticos, la lógica borrosa y la teoría "Rough sets" con sus diferentes aplicaciones al campo de la gestión financiera empresarial. Se considera que los directivos o ejecutivos de las compañías al efectuar la planificación, ejecución y control en la gestión financiera empresarial podrían apoyarse en las nuevas tecnologías o técnicas que ofrece la Inteligencia Artificial para la toma de decisiones adecuadas y eficientes. Lo anterior con el fin de poder enfrentar los desafíos que impone el nuevo entorno económico global y la creciente innovación tecnológica que afrontan las empresas en el siglo XXI. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Permite tomar las mejores desiciones  a nivel gerencial ya que permite trabajar con una cantidad de datos suficientes ahorrando tiempo y proceos dentro de la misma.

(Sierra, 2007)

Revista Lasallista de Investigación.

Articulo

2017

Paradigmas emergentes de la contabilidad y las tendencias investigativas de alto impacto

Gabriel Alfonso Pacheco Martínez, Víctor Hugo Higuera-Ojito,
Jhennys Paola Becerra Ossa, Juan Esteban Aguirre Espinosa,
Rubén Antonio González Franco

Colombia

El desarrollo científico de la contabilidad en las últimas dos décadas ha sido marcado por importantes hechos económicos y financieros que han trascendido fronteras, como la crisis generada por Enron en 2001 y la caída de Lehman Brothers en 2008, que pusieron de manifiesto la necesidad de revisar las bases técnicas y éticas que sustentaban la información contable y financiera. Ante estos inminentes fenómenos, la actividad científica en torno a la contabilidad ha sido dinámica durante el período objeto del presente estudio, por lo tanto es importante preguntarse ¿Cuáles han sido las tendencias investigativas en la categoría Accounting del área Business, Management and Accounting de los AJSC Codes de Elsevier?. Objetivos. El presente estudio realiza una revisión bibliográfica sobre las tendencias en el campo de la contabilidad a partir de la producción científica en la categoría Accounting del área Business, Management and Accounting de los AJSC Codes de Elsevier. Materiales y métodos. A partir de los 126 Journals indexados en Scopus con la categoría Accounting, se identifican los 15 que la tienen como única categoría, con base en los cuales se agrupan palabras clave, documentos –citas y tipos- y autores por país y se ordenan de mayor a menor frecuencia.

Los avances tecnológicos han permitido un crecimiento exponencial en las técnicas, mejorando la capacidad de análisis de los profesionales. La investigación en el área contable y financiera manifiestan que los avances tecnológicos han permitido realizar procesos con mayor rapidez y en mejorando tiempos de respuesta.

(Pacheco Martinez & et al, s.f.)

Magazine

https://www-nowpublishers-com.loginbiblio.poligran.edu.co/article/Details/SMR-0019

Articulo

2021

Data Models as Organizational Design: Coordinating beyond Boundaries Using Artificial Intelligence

Tom Steinberger, Margarethe Wiersema

EEUU

Organizational design scholars observe that advances in information technology are helping blur the boundaries between a firm's internal and external activities. Yet, despite the central role of information processing in managing the coordination of activities within the firm, we know little about the firm's ability to process information beyond its boundaries. We provide a framework for understanding the coordination of activities beyond the firm's boundaries in terms of micro-structural solutions to information provision. Our core insight is that organizational design can be modeled at the level of data. The firm's 'data model' shapes processes of data integration using artificial intelligence, enabling agents to frame and find their problem contexts and self-organize activities. We contribute to the organizational design and strategy literatures by showing how coordination beyond boundaries has major, yet neglected, micro-structural effects on how firms organize. We discuss research implications for managerial capabilities, corporate strategy amid digitalization, and models of strategic representations.

Technological advances allow organizations to go further than they could not afford before, artificial intelligence plays a determining role in this aspect since financial analysis is increasingly aimed at avoiding errors and suppressing inadequate information searches for decision making. decisions, the technological advance allows accounting to be more real and data is obtained in real time.

(Steinberger & Wiersem, 2021)

Google Libros

https://www.google.com.co/books/edition/Inteligencia_artificial_y_administraci%C3%B3/9ildEAAAQBAJ?hl=es&gbpv=0

Libro

2021

Inteligencia artificial y administración tributaria: eficiencia administrativa y defensa de los derechos de los contribuyentes

Fernando Serrano Antón

 España

La inteligencia artificial y el uso del Big Data por parte de las Administraciones tributarias han supuesto una verdadera revolución en los procedimientos tributarios. Esta obra pretende, entre otros objetivos, dar pautas tanto a las Administraciones en la aplicación de la IA, del Machine Learning o del Big Data, como a los contribuyentes que afrontan procedimientos basados en algoritmos y en el uso de datos. En el ámbito de las Administraciones tributarias, aunque no se puede generalizar, se ha constatado un uso intensivo de datos en las funciones de control e inspección fiscal, desarrollando un sinfín de técnicas y métodos basados en la información

La tributación se ha visto envuelta en una cambio a raíz de las IA, debido a que los modelos de tributación tradicionales son reemplazados continuamente, el avance tecnológico ha traído consigo que la parametrización de las plataformas conviertan rápidamente la información en pruebas y con ello realizar la debida fiscalización, paradójicamente este avance trae a su vez el desplazamiento de los servicios profesionales y desempleo.

(Serrano Antón, 2021)

Instituto Nacional de Contadores Públicos de Colombia

https://incp.org.co/la-inteligencia-artificial-la-contabilidad/

Articulo

2020

La Inteligencia Artificial en la contabilidad

Carolina Moncayo

Colombia

No cabe duda de que la inteligencia artificial y la automatización van a revolucionar la forma en la que trabajamos. Pero, ¿cómo afectará esto a una de las profesiones más antiguas del mundo? La contabilidad es una profesión que requiere años de capacitación y práctica. Es fácil pensar que la industria es inmune a las grandes transformaciones. Sin embargo, estamos en un punto de cambio fundamental. La naturaleza repetitiva y automatizada de muchas tareas de contabilidad dan a ver que es la hora de que se produzca un cambio. Los modelos de aprendizaje automático aplicados a los datos pueden reducir el fraude, mejorar la confianza y aumentar el cumplimiento. La yuxtaposición de la tecnología de IA y la industria de la contabilidad coloca a la profesión en el centro de una nueva era emocionante.

Las IA tienen la capacidad de analizar datos a gran escala, hallar anomalías  y depurar la información a una velocidad significativamente más rápida, los profesionales en contabilidad tienen la posibilidad de realizar los procesos y emitir conceptos con mayor certeza, con la posibilidad de producir juicios que pueden incidir en los flujos de caja de manera positiva, es la oportunidad que la profesión se modernice y avance junto a estas nuevas tecnologías.

(Moncayo, 2020)

Instituto Nacional de Contadores Públicos de Colombia

https://incp.org.co/la-inteligencia-artificial-la-auditoria-interna/

Articulo

2018

La inteligencia artificial y la auditoría interna

Camilo Hernández

Colombia

l Instituto de Auditores Internos (IIA, por sus siglas en inglés) en su edición Global Perspectives and Insights, publicó una serie especial (de tres partes) que explora el rol de la auditoría interna en la inteligencia artificial (AI, por sus siglas en inglés) y analiza los riesgos y oportunidades de esta tecnología. La publicación en mención, introduce un Marco de Auditoría de AI constituido por componentes establecidos dentro del contexto de la estrategia de AI de una organización. La inteligencia artificial (IA) es un término amplio que se refiere a tecnologías que hacen que las máquinas sean "inteligentes". Organizaciones están invirtiendo en investigación y aplicaciones de IA para automatizar, aumentar o replicar la inteligencia humana: análisis humano y/o toma de decisiones, y la la profesión de auditoría interna debe estar preparada para participar en iniciativas organizacionales de IA. Hay muchos otros términos relacionados con la IA, como Deep aprendizaje, aprendizaje automático, reconocimiento de imágenes, procesamiento de lenguaje natural, computación cognitiva, inteligencia amplificación, aumento cognitivo, máquina inteligencia aumentada e inteligencia aumentada.

La auditoría es capaz de evaluar y comprender los riesgos inherentes a la actividad económica,  relacionándolos con la capacidad de la empresa en cumplir con sus objetivos, en este sentido esta auditoria debe estar en la capacidad de comunicar que inteligencia es favorable o no , para crear valor a corto y largo plazo en la empresa, la auditoria debe participar en las actividades que incluyan la Inteligencia artificial para evaluar el riesgo conjuntamente y la toma de decisiones con base al producto entregado por la IA.

(Hernández, 2018)

LinkedIN

https://es.linkedin.com/pulse/facturaci%C3%B3n-e-inteligencia-artificial-leonel-morales-d%C3%ADaz

Articulo

2023

Facturación e Inteligencia Artificial

Leonel Morales Díaz

Guatemala

La factura electrónica requiere conexión a Internet, un dispositivo—computadora, tableta o smartphone—y un operador. Por ello podría decirse que ha impulsado la adopción de esas tecnologías. El pago del servicio de Internet pasó de gasto de entretenimiento a costo de operación. Sin embargo, la plataforma que recibió el mayor impulso fue lo que se suele llamar economía formal, personas y empresas que se registran como contribuyentes, pagan regularmente los impuestos correspondientes, y son observantes de las leyes y regulaciones de su actividad económica. Con la factura electrónica se simplificó todo el proceso tributario, pues uno de sus elementos centrales es la facturación. Ahora es mejor y más sencillo operar en la formalidad que en la informalidad.

La simplificación tributaria inicio de cierta forma con la introducción de la factura electrónica, es mucho más sencillo operar en la formalidad, la interfaz de programas novedosos permite la trasmisión de la factura y obtener en línea el pago de la misma, seleccionar y preparar informes de las ventas generadas por las compañía y revisión instantánea de los productos facturados y los que quedan en inventario.

(Morales Díaz, 2023)

The Logistics World

https://thelogisticsworld.com/planeacion-estrategica/el-analisis-de-datos-y-la-ia-estan-impactando-positivamente-a-las-empresas/

Articulo

2023

El análisis de datos y la IA están impactando positivamente a las empresas

Redacción TWL

Uruguay

El mundo empresarial está experimentando una transformación digital en la que el análisis de datos y la inteligencia artificial juegan un papel clave. Las empresas han encontrado en estas herramientas una manera eficaz de mejorar sus procesos y aumentar su rentabilidad. Cuando se combinan, las inteligencias artificiales con el análisis de datos pueden proporcionar a las empresas una ventaja competitiva significativa. La toma de decisiones informadas es esencial para el éxito de una empresa. El análisis de datos permite a las empresas recopilar, almacenar y analizar grandes cantidades de información en tiempo real. Esto permite a las empresas identificar patrones y tendencias que no son evidentes a simple vista y tomar decisiones informadas basadas en estos datos.

En el momento en que se combinan la inteligencia artificial y el análisis de datos proporciona una ventaja competitiva a la empresa, la IA por una parte mejora la eficiencia mientras que el análisis de datos en cabeza del responsable puede suministrar las herramientas para la mejora de los procesos, mejora en la calidad de la información y rentabilidad esperada.

(Redacción TWL, 2023)

Nota: Elaboración propia

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